iOS缓存小结

我们平常的iOS开发过程中,总会遇到各种需要缓存的需求,今天就来总结一下关于缓存方面的知识。

从缓存的类型上来说,通常一个缓存是由内存缓存和磁盘缓存组成的。

内存缓存其容量有限但是可以高速存取,反之磁盘缓存是一种容量大但存储速率相对较慢的缓存。

苹果也为开发者提供了一种内存缓存方式NSCache,NSCache的API类似于NSDictionary,使用方便,在著名的AF和SDWebImage框架中被使用来进行缓存管理。

这里要注意一下:

苹果官方文档提到过在系统内存吃紧发出内存警告时,NSCache会自动释放对象。因此通常会在

收到内存警告时主动调用其removeAllObjects方法来释放对象。

NSCache是线程安全的,因此在多线程操作中,不需要对其加锁。

NSCache的key只是对对象进行强引用而不是拷贝,因此在清理时计算的大小是缓存的实际大小而不是引用的大小。

NSCache提供了NSCacheDelegate,在缓存对象即将被清理的时候(回收过程),系统回调其代理方法,一般只在测试环境下调用。

提供一段简单的代码看下:

NSCache

另外,参考来自大神ibireme文章的分析:NSCache的性能和key 的相似度有关,如果存在大量相似的key(比如"1","2","3"......)NSCache的存储性能下降的会非常厉害,大量的时间被消耗在CFStringEqual()上。

磁盘缓存的实现技术大致分为三类:基于文件读写,基于mmap文件内存映射,基于数据库;

SDWebImage,TMDiskCache等缓存都是基于文件系统的,即一个value对应一个文件,通过文件读写来缓存数据,他们的性能比较相近。

FastImageCache采用的是mmap将文件映射到内存。mmap也有缺点:热数据的文件不要超过物理内存大小,不然mmap会导致内存交换严重降低性能;另外内存中的数据是定时flush到文件的,如果数据还未同步时程序就挂掉了就会导致数据错误,除了这些mmap性能还是很高的。

NSURLCache和faceBook的FBDiskCache都是基于SQLite数据库的。基于数据库的缓存可以很好的元数据,扩展方便,数据统计速度快,也很容易实现LRU或其他淘汰算法,但读写性能取决于数据大小,当单条数据小于20k时,数据越小SQLite读取性能越好,单条数据大于20k时,直接写文件的速度会更快。

备注:

关于OSSpinLock自旋锁:性能最高的锁,原理很容易理解,就是一直忙等(dowhile),但等待时会消耗大量CPU资源,所以它不适用于较长时间的任务,但是对于内存缓存的存取来说它非常合适。

dispatch_semaphore是信号量,当信号总量设为1时也可以当做锁来用。在没有等待情况出现时,它的性能比pthread_mutex还高,一旦有等待情况出现时,其性能就会下降很多。相对于OSSpinLock来说,它的优势在于等待时不会消耗CPU资源,对于磁盘缓存来说它比较合适。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容