最近一直在研究大数据，这里记录一下自己创建Docker集群并且使用ansible搭建Hadoop大数据平台的过程，其中主要借鉴了一下网上的一篇较为全面的文章，不过到时遇到蛮多坑的，所以将那篇文章做了改动，添加或者减少一些步骤，至少能够保证搭建这样的Hadoop集群顺手即来。

基础环境

Centos7 ; Daocloud加速器 ; 163 yum源 ; 一台虚拟机或者云主机 ;
不用杀程序员祭天，但是要有一颗完成到底的心

集群架构

集群包含4台采用Docker创建的容器环境，无需多余的虚拟机。

Docker安装

Docker安装可以看我的文章：Docker快速安装以及换镜像源

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

##换源
###这里可以参考这篇文章http://www.jianshu.com/p/34d3b4568059
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://67e93489.m.daocloud.io

systemctl restart docker

拉取Centos7:latest镜像

笔者此时的latest镜像的版本为Centos7.4

docker pull daocloud.io/library/centos:latest

拉取完成之后可以使用这条命令查看images是否下载成功(duoyu)

docker image`

创建容器

按照集群的架构，创建容器时需要设置固定IP，所以先要在docker使用如下命令创建固定IP的子网

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 netgroup

docker的子网创建完成之后就可以创建固定IP的容器了

#cluster-master
docker run -d --privileged -ti -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup --name cluster-master -h cluster-master --net netgroup --ip 172.18.0.2 daocloud.io/library/centos /usr/sbin/init

#cluster-slaves
docker run -d --privileged -ti -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup --name cluster-slave1 -h cluster-slave1 --net netgroup --ip 172.18.0.3 daocloud.io/library/centos /usr/sbin/init

docker run -d --privileged -ti -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup --name cluster-slave2 -h cluster-slave2 --net netgroup --ip 172.18.0.4 daocloud.io/library/centos /usr/sbin/init

docker run -d --privileged -ti -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup --name cluster-slave3 -h cluster-slave3 --net netgroup --ip 172.18.0.5 daocloud.io/library/centos /usr/sbin/init

那位博主还很贴心的解释了在Centos7下使用简单方式创建容器后遇到sshd启动失败的问题，所以需要添加参数--privileged和-v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup，并在启动的时候运行/usr/sbin/init.

在每一容器上部署Openssh

#cluster-master需要修改配置文件（特殊）
#cluster-master

#换源
[root@cluster-master /]# yum -y install wget
[root@cluster-master /]# mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo  /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
[root@cluster-master /]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
[root@cluster-master /]# yum makecache

#安装openssh
[root@cluster-master /]# yum -y install openssh openssh-server openssh-clients

[root@cluster-master /]# systemctl start sshd
####ssh自动接受新的公钥
####master设置ssh登录自动添加kown_hosts
[root@cluster-master /]# vi /etc/ssh/ssh_config
将原来的StrictHostKeyChecking ask
设置StrictHostKeyChecking为no
保存
[root@cluster-master /]# systemctl restart sshd

接着分别对slaves安装openssh

[root@cluster-slave1 /]# yum -y install wget
[root@cluster-slave1 /]# mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo  /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
[root@cluster-slave1 /]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
[root@cluster-slave1 /]# yum makecache

#安装openssh
[root@cluster-slave1 /]#yum -y install openssh openssh-server openssh-clients

[root@cluster-slave1 /]# systemctl start sshd

分别在cluster-slave2,cluster-slave3重复以上步骤，还是贴下代码把

#cluster-slave2
[root@cluster-slave2 /]# yum -y install wget
[root@cluster-slave2 /]# mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo  /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
[root@cluster-slave2 /]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
[root@cluster-slave2 /]# yum makecache

#安装openssh
[root@cluster-slave2 /]#yum -y install openssh openssh-server openssh-clients

[root@cluster-slave2 /]# systemctl start sshd

[root@cluster-slave3 /]# yum -y install wget
[root@cluster-slave3 /]# mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo  /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
[root@cluster-slave3 /]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
[root@cluster-slave3 /]# yum makecache

#安装openssh
[root@cluster-slave3 /]#yum -y install openssh openssh-server openssh-clients

[root@cluster-slave3 /]# systemctl start sshd

有些人可能会问，为什么不用ansible进行操作呢？
这里有必要进行解释一下，ansible是给予sshd服务对若干个slave子主机进行操作的，如果没有openssh的免密码登录，它什么都不是；如果觉得麻烦，可以去docker pull一个包含sshd服务centos-sshd的镜像，或者自己写Dockerfile进行构建顺便换源，这里仅仅介绍一下原生的镜像搭建Hadoop集群.

cluster-master公钥分发

在master机上执行ssh-keygen -t rsa并一路回车，完成之后会生成~/.ssh目录，目录下有id_rsa（私钥文件）和id_rsa.pub（公钥文件），再将id_rsa.pub重定向到文件authorized_keys

ssh-keygen -t rsa
#一路回车

[root@cluster-master /]# cat ~/.ssh/id_rsa.pub > ~/.ssh/authorized_keys

文件生成之后用scp将公钥文件分发到集群slave主机

[root@cluster-master /]# ssh root@cluster-slave1 'mkdir ~/.ssh'
[root@cluster-master /]# scp ~/.ssh/authorized_keys root@cluster-slave1:~/.ssh
[root@cluster-master /]# ssh root@cluster-slave2 'mkdir ~/.ssh'
[root@cluster-master /]# scp ~/.ssh/authorized_keys root@cluster-slave2:~/.ssh
[root@cluster-master /]# ssh root@cluster-slave3 'mkdir ~/.ssh'
[root@cluster-master /]# scp ~/.ssh/authorized_keys root@cluster-slave3:~/.ssh

分发完成之后测试(ssh root@cluster-slave1)是否已经可以免输入密码登录。另外本次实验使用到了root用户，如果在其他用户下使用免密码登录，需要确保用户对~/.ssh/authorized_keys文件有可操作权限。

Ansible安装

为什么不用源码安装呢？
原文博主使用了源码安装，并安装到/opt/目录下，但是没有给出正确的搭建过程，缺少了很多ansible使用必要的文件（只是提到了hosts）比如 inventory文件需要配置[default]hosts文件目录需要设置。
这里使用官方自带安装：

[root@cluster-master /]# yum -y install epel-release
[root@cluster-master /]# yum -y install ansible
#这样的话ansible会被安装到/etc/ansible目录下

此时我们再去编辑ansible的hosts文件

vi /etc/ansible/hosts

hosts文件内容如下

[cluster]
cluster-master
cluster-slave1
cluster-slave2
cluster-slave3

[master]
cluster-master

[slaves]
cluster-slave1
cluster-slave2
cluster-slave3

配置docker容器hosts

由于/etc/hosts文件在容器启动时被重写，直接修改内容在容器重启后不能保留，为了让容器在重启之后获取集群hosts，使用了一种启动容器后重写hosts的方法。
需要在~/.bashrc中追加以下指令

:>/etc/hosts
cat >>/etc/hosts<<EOF
127.0.0.1   localhost
172.18.0.2  cluster-master
172.18.0.3  cluster-slave1
172.18.0.4  cluster-slave2
172.18.0.5  cluster-slave3
EOF

source ~/.bashrc

使配置文件生效,可以看到/etc/hosts文件已经被改为需要的内容

[root@cluster-master ansible]# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost
172.18.0.2  cluster-master
172.18.0.3  cluster-slave1
172.18.0.4  cluster-slave2
172.18.0.5  cluster-slave3

用ansible分发.bashrc至集群slave下

ansible cluster -m copy -a "src=~/.bashrc dest=~/"

到这里好不容易到了搭建Hadoop这个步骤，感觉博主理解的东西真的是好多啊从docker一直到ansible-playbook,真是不容易啊.

Hadoop

在集群中安装openjdk

使用ansible在在集群中安装openjdk

[root@cluster-master ansible]# ansible cluster -m yum -a "name=java-1.8.0-openjdk,java-1.8.0-openjdk-devel state=latest"

在cluster-master上安装hadoop

将hadoop安装包下载至/opt目录下
这里采用Hadoop 2.x系列最稳定的stable版本2.7.4 你可以选择更新成hadoop-3.x beta版本 或者 hadoop 2.8.2,只要你能驾驭的了

[root@cluster-master opt]# wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz

下载完成之后解压安装包，并创建链接文件

[root@cluster-master opt]# tar -xzvf hadoop-2.7.4.tar.gz [root@cluster-master opt]# ln -s hadoop-2.7.4 hadoop

设置java和hadoop环境变量(.bashrc)

# hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

#java
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.151-1.b12.el7_4.x86_64/
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

注意一下，这里的JAVA_HOME的版本java-1.8.0-openjdk-1.8.0.151-1.b12.el7_4.x86_64/需要以实际情况为准，你可以打开你的/usr/lib/jvm/目录进行自行确认，此处为实际设置。

修改hadoop运行所需配置文件

掌握过Hadoop的朋友都知道，Hadoop集群搭建需要修改几个必要的配置文件以及xml参数设置，此处不深究.

[root@cluster-master opt]# cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop/

首先我们修改**core-site.xml**这个文件:vi core-site.xml
```bash
<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/tmp</value>
        <description>A base for other temporary directories.</description>
    </property>
    <!-- file system properties -->
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://cluster-master:9000</value>
    </property>
    <property>
    <name>fs.trash.interval</name>
        <value>4320</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<property>
   <name>dfs.namenode.name.dir</name>
   <value>/home/hadoop/tmp/dfs/name</value>
 </property>
 <property>
   <name>dfs.datanode.data.dir</name>
   <value>/home/hadoop/data</value>
 </property>
 <property>
   <name>dfs.replication</name>
   <value>3</value>
 </property>
 <property>
   <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
   <value>true</value>
 </property>
 <property>
   <name>dfs.permissions.superusergroup</name>
   <value>staff</value>
 </property>
 <property>
   <name>dfs.permissions.enabled</name>
   <value>false</value>
 </property>

mapred-site.xml

<configuration>
<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>
<property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>cluster-master:9001</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
  <value>cluster-master:50030</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.jobhisotry.address</name>
  <value>cluster-master:10020</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  <value>cluster-master:19888</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
  <value>/jobhistory/done</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.intermediate-done-dir</name>
  <value>/jobhisotry/done_intermediate</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
  <value>true</value>
</property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
   <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
   <value>cluster-master</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
   <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
   <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.address</name>
   <value>cluster-master:18040</value>
 </property>
<property>
   <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
   <value>cluster-master:18030</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
   <value>cluster-master:18025</value>
 </property> <property>
   <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
   <value>cluster-master:18141</value>
 </property>
<property>
   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
   <value>cluster-master:18088</value>
 </property>
<property>
   <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
   <value>true</value>
 </property>
<property>
   <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
   <value>86400</value>
 </property>
<property>
   <name>yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds</name>
   <value>86400</value>
 </property>
<property>
   <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
   <value>/tmp/logs</value>
 </property>
<property>
   <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix</name>
   <value>logs</value>
 </property>
</configuration>

打包hadoop文件

将hadoop链接文件和hadoop-2.7.4打包成一个文件方便ansible分发到slave主机

[root@cluster-master opt]# tar -cvf hadoop-dis.tar hadoop hadoop-2.7.4

使用ansible-playbook分发.bashrc和hadoop-dis.tar至slave主机

---
- hosts: cluster
  tasks:
    - name: copy .bashrc to slaves
      copy: src=~/.bashrc dest=~/
      notify:
        - exec source
    - name: copy hadoop-dis.tar to slaves
      unarchive: src=/opt/hadoop-dis.tar dest=/opt

  handlers:
    - name: exec source
      shell: source ~/.bashrc

不得不提的是，博主这个yaml文件写的真的是不错

将以上yaml保存为hadoop-dis.yaml，并执行

[root@cluster-master opt]# ansible-playbook hadoop-dis.yaml

hadoop-dis.tar会自动解压到slave主机的/opt目录下

格式化namenode

[root@cluster-master opt]# hadoop namenode -format

此时如果你看到return 0 ;Sucessfully formatted等字样说明HDFS集群格式化成功了.如有不成功,可先自行查找错误,实在不行可以在评论区留言.

启动hadoop集群

到这一步已经可以开始hadoop之旅了，启动比较简单，在$HADOOP_HOME/sbin下有几个启动和停止的脚本如下：

[root@cluster-master opt]# cd $HADOOP_HOME/sbin
[root@cluster-master sbin]# ls -l
total 120
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 2752 Aug  1 00:35 distribute-exclude.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 6452 Aug  1 00:35 hadoop-daemon.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1360 Aug  1 00:35 hadoop-daemons.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1640 Aug  1 00:35 hdfs-config.cmd
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1427 Aug  1 00:35 hdfs-config.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 2291 Aug  1 00:35 httpfs.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 3128 Aug  1 00:35 kms.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 4080 Aug  1 00:35 mr-jobhistory-daemon.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1648 Aug  1 00:35 refresh-namenodes.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 2145 Aug  1 00:35 slaves.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1779 Aug  1 00:35 start-all.cmd
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1471 Aug  1 00:35 start-all.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1128 Aug  1 00:35 start-balancer.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1401 Aug  1 00:35 start-dfs.cmd
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 3734 Aug  1 00:35 start-dfs.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1357 Aug  1 00:35 start-secure-dns.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1571 Aug  1 00:35 start-yarn.cmd
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1347 Aug  1 00:35 start-yarn.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1770 Aug  1 00:35 stop-all.cmd
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1462 Aug  1 00:35 stop-all.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1179 Aug  1 00:35 stop-balancer.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1455 Aug  1 00:35 stop-dfs.cmd
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 3206 Aug  1 00:35 stop-dfs.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1340 Aug  1 00:35 stop-secure-dns.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1642 Aug  1 00:35 stop-yarn.cmd
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1340 Aug  1 00:35 stop-yarn.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 4295 Aug  1 00:35 yarn-daemon.sh
-rwxr-xr-x. 1 20415 101 1353 Aug  1 00:35 yarn-daemons.sh 

到目前为止，集群已经搭建完毕，你可以尝试./start-all.sh脚本启动整个集群然后用jps看看集群所需服务是否全都启动了，这里不在赘述.

我已经打包好在dockerhub上面，欢迎下载.

docker pull awedocker/hadoop-master
docker pull awedocker/hadoop-slave1
docker pull awedocker/hadoop-slave2
docker pull awedocker/hadoop-slave3

记得按照教程划分子网.

转载自：http://www.jianshu.com/p/0c7b6de487ce 有大量改动 不喜勿喷