Python: 函数参数魔法
2016-12-01
函数参数
在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python 的函数参数主要分为以下几种:
必选参数
默认参数
可变参数
关键字参数
必选参数
必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
... print x + y
...
>>> add() # 啥都没传,不行
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
>>> add(1) # 只传了一个,也不行
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> add(1, 2) # 数量一致,通过
3
默认参数
默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。
看看例子就明白了:
1
2
3
4
5
6
7
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1
... print x + y + z
...
>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3
6
>>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1
4
可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:
默认参数要放在所有必选参数的后面
默认参数应该使用不可变对象
比如,下面对默认参数的使用是错误的:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> def add(x=1, y, z): # x 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面
... return x + y + z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def add(x, y=1, z): # y 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面
... return x + y + z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。
我们看一个例子:
1
2
3
>>> def add_to_list(L=[]):
... L.append('END')
... return L
在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。
我们来看看使用:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥问题
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥问题
['a', 'b', 'c', 'END']
>>> add_to_list() # 没有传递参数,使用默认值,也没啥问题
['END']
>>> add_to_list() # 没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 'END'
['END', 'END']
>>> add_to_list() # 糟糕了,三个 'END'
['END', 'END', 'END']
为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用 L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L 就有两个元素呢?
原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L 的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 ['END'],等等。
所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。
可变参数
在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。
看看例子:
1
2
3
4
5
6
>>> def add(*numbers):
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum += i
... print 'numbers:', numbers
... return sum
在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。
在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
>>> add() # 传递 0 个参数
numbers: ()
0
>>> add(1) # 传递 1 个参数
numbers: (1,)
1
>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
numbers: (1, 2)
3
>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
numbers: (1, 2, 3)
6
上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。
看看例子:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数
... return x + y + z
...
>>> a = [1, 2, 3]
>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 这样传递参数很累赘
6
>>> add(*a) # 使用 *a,相当于上面的做法
6
>>> b = (4, 5, 6)
>>> add(*b) # 对元组一样适用
15
再看一个例子:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum += i
... return sum
...
>>> a = [1, 2]
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数
3
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> add(*a)
10
关键字参数
可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。
让我们看看例子:
1
2
3
4
5
6
7
8
>>> def add(**kwargs):
return kwargs
>>> add() # 没有参数,kwargs 为空字典
{}
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}
{'x': 1}
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}
{'y': 2, 'x': 1}
在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs 可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。
和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:
1
2
3
4
5
6
7
8
>>> def add(x, y, z):
... return x + y + z
...
>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}
>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) # 这样传参很累赘
10
>>> add(**dict1) # 使用 **dict1 来传参,等价于上面的做法
10
再看一个例子:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是关键字参数
... sum = 0
... for k, v in kwargs.items():
... sum += v
... return sum
>>> sum() # 没有参数
0
>>> dict1 = {'x': 1}
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
1
>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
8
参数组合
在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
比如,定义一个包含上述四种参数的函数:
1
2
3
4
5
6
>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
print 'x =', x
print 'y =', y
print 'z =', z
print 'args =', args
print 'kwargs =', kwargs
在调用函数的时候,Python 会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
>>> func(1, 2) # 至少提供两个参数,因为 x, y 是必选参数
x = 1
y = 2
z = 0
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5, 6)
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
x = 1
y = 2
z = 4
args = ()
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5)
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
我们还可以通过下面的形式来传递参数:
1
2
3
4
5
6
7
8
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'u': 6, 'v': 7}
>>> func(*a, **b)
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
小结
默认参数要放在所有必选参数的后面。
应该使用不可变对象作为函数的默认参数。
*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。
参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
参考资料
args 和 *kwargs · Python进阶
函数的参数 - 廖雪峰的官方网站