Caffe
http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143
选的无CPU版，python2.7（Anaconda2），下载的源码来自微软的windows版（命名为caffe-master）
因为cmake不成功，没有用BLVC的源码。
如果重新编译cmake windows版的话，需要改build_win脚本。
如果找不到generator，
1.很可能是因为vc\bin那个路径没有放在path变量里。
2.把scripts下的build文件夹清空，重启cmd
之前用的是win7编译，一直不成功，后来换了win10就ok了。
GAN
https://github.com/longriyao/caffe_GAN
这个教程说要修改源码，改完src的caffe文件里的net.cpp和caffe.proto之后报错了，弃了，换一个教程。
http://blog.csdn.net/seven_first/article/details/52999758
不知为何，换成python2.7后cmake又好使了。不过没什么关系，我用的还是微软的集成包（caffe-master）。
把教程里说的改修改的源码替换掉之前的几个文件，然后在include/caffe/layer下添加gan的头文件（一共三个），src/caffe/layer下添加gan的cpp文件（也是三个）。如果是直接复制到文件夹的不要忘记在项目里也添加文件。
右键重新生成解决方案，编译成功！
训练一下网络试试。
教程提供了train.prototxt和solver.prototxt，在train的最开头引入了数据集，修改一下txt以及root的路径（我用的绝对路径）。txt里的格式是每行两个文件名（原图和label，空格隔开）。
solver.prototxt里最后添加一行
solver.mode=cpu
然后打开caffe.exe所在的目录，应该是BUILD/x64。
cmd输入：
caffe train --solver=（solver.prototxt的路径）
就开始训练啦！
注意：最好把路径都换成绝对路径，不然一不留神报很多路径的错。
