原文链接：https://blog.csdn.net/Muzi_Water/java/article/details/88390840
原文链接：https://blog.csdn.net/wanglitao588/java/article/details/77033659
tensorflow错误：
“tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[32,256,55,55]”
解决方法：
减少批处理Batch的大小
降低全连接层的维度
增加池化层
缩小输入图片大小
总之呢，就是显卡内存不能满足此次训练，所以就是要降低所需内存要求。
错误：InternalError: Dst tensor is not initialized.
分析：
出现这个错误一般是GPU内存耗尽，挂在后台进程中的IPython内核会这样做
解决办法：
运行程序之前，先运行export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1，仅显卡设备1GPU可见，tensorflow 算是一个比较贪心的工具了就算用device_id指定gpu 也会占用别的GPU的显存资源 必须在执行程序前执行
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=n（n为可见的服务器编号）再去执行Python 代码.py 才不会占用别的GPU资源
