- Montagnon C, Flori A, Cilas C. Coffee: A new method to assess competition in coffee clonal trials with single-tree plots in C??te d’Ivoire. Agron. J. 2001;93:227–31.
提出了一种新的方法来评估具有完全随机单树小区的克隆试验的竞争，而不需要选择与竞争先验相关的协变量。该方法适用于在位于科特迪瓦的完全随机单树小区设计种植的咖啡克隆试验。首先使用常规的Papadakis方法考虑微环境效应。然后估计每个克隆（k）的竞争效应（C k）作为其存在对残基值的影响，在去除克隆效应之后，其邻居。因此，残留物被建模为相邻克隆的C值的线性回归。以这种方式显示竞争效应解释年轻树中4％的残留产量和10％的成年树。几个克隆具有显着不同于0的C值。一些被鉴定为对于它们的邻居具有攻击性（C≥0），而另一些被认为是刺激性的（即促进产量，C≥0）。然后寻找可能与克隆的C值相关的结构和活力变量。对于幼树，通过茎直径估计的活力最好与竞争效应相关：强烈的克隆比其他克隆更具侵略性。当树木变成成年时，正交各向异性（Lort）的长度是最有效地解释（42％）克隆的竞争效应的性状：节间越短，克隆越不积极。在未来，Lort因此可以用于选择指数，以防止选择当在平面中单独生长时将经历其自身攻击性的侵略性咖啡克隆。
在科特迪瓦，各种比较试验通常种植在完全随机单树小区设计中（Charmetant和Leroy，1990年）。基因型之间的竞争的影响，定义为给定的基因型对其邻居的性能的影响从未在咖啡中研究，即使这些影响的存在有时被提及（Leroy等人，1994）。评估咖啡中的竞争效果有两个主要目标：（i）改进遗传价值的有效预测;（ii）选择具有高收获潜力的低竞争品种，从而增加种植密度。
在理论上，基因型之间竞争效应的遗传分析意味着基于二元葡萄品种混合的比较来建立特定的试验，通常组织在一个二级型比较表中（Gallais，1970）。这样的试验对于占用小空间的一年生植物是可行的，但是对于诸如咖啡的树木作物而言是太费力的。在包含几棵树的元素小区的设计中，可以将竞争指数评价为基本小区的外部和内部树的生产之间的比率（Glendinning和Vernon，1965; Nouy et al。 ，1990）。在完全随机的单树小区的情况下，通常通过引入与最近邻居的竞争效应相关的协变量来考虑竞争（Draper和Guttman，1980; Kempton，1982）。然后问题是识别相关的协变量。在林业中，协变量通常是树高，这也是选择的目标性状（Correll和Anderson，1983）。水平方向和穿过树顶点和其相邻点的轴之间的角度也可以测量（Magnussen，1989）。然而，尽管树高预期与林业中的竞争相关，但没有变量可以先验地选择为代表咖啡中的竞争。反映树木体积的冠层直径可以被假定为与竞争正相关。然而，具有小冠层直径的咖啡树通常比其他咖啡树高，因此它们可以竞争光拦截。这种现象已经清楚地证明了油棕（Nouy等人，1990）。在可可中，树干截面距离地面50cm的区域被认为与树的竞争效应相关（Lotode和Lachenaud，1988）。对于咖啡，活力和竞争程度之间的这种关系尚未得到证实。在本文中，我们提出了一种评估竞争效应的方法，该方法不需要选择与竞争相关的先验假设的变量。相反，对每个品种的竞争效果的评估将使得有可能事后确定最有效地解释这种效应的活力或结构变量。这种方法适用于robusta咖啡克隆试验。讨论了通过Papadakis方法（Papadakis，1937; Brownie等，1993）估计的试验中竞争效应和环境微观异质性的相对重要性。
