数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式 T[]。

valnumbers =Array(1,2,3,4)//声明一个数组对象valfirst = numbers(0)// 读取第一个元素numbers(3) =100// 替换第四个元素为100valbiggerNumbers = numbers.map(_ *2)// 所有元素乘2

Scala提供了大量的集合操作：

def ++[B](that: GenTraversableOnce[B]):Array[B]

合并集合，并返回一个新的数组，新数组包含左右两个集合对象的内容。

vala =Array(1,2)valb =Array(3,4)valc = a ++ b//c中的内容是(1,2,3,4)

def ++:[B >: A, That](that: collection.Traversable[B])(implicit bf: CanBuildFrom[Array[T], B, That]): That

这个方法同上一个方法类似，两个加号后面多了一个冒号，但是不同的是右边操纵数的类型决定着返回结果的类型。下面代码中List和LinkedList结合，返回结果是LinkedList类型

val a = List(1,2)    val b =scala.collection.mutable.LinkedList(3,4)    val c = a ++: b    println(c.getClass().getName())// c的类型是：scala.collection.mutable.LinkedList

def +:(elem: A):Array[A]

在数组前面添加一个元素，并返回新的对象，下面添加一个元素 0

vala = List(1,2)valc =0+: a// c中的内容是 （0,1,2）

def :+(elem: A):Array[A]

同上面的方法想法，在数组末尾添加一个元素，并返回新对象

def /:[B](z: B)(op: (B, T) �6�0 B): B

对数组中所有的元素进行相同的操作 ，foldLeft的简写

vala = List(1,2,3,4)valc = (10/: a)(_+_)// 1+2+3+4+10vald = (10/: a)(_*_)// 1*2*3*4*10println("c:"+c)// c:20println("d:"+d)// d:240

def :\[B](z: B)(op: (T, B) �6�0 B): B

foldRight的简写

def addString(b: StringBuilder): StringBuilder

将数组中的元素逐个添加到b中

vala = List(1,2,3,4)valb =newStringBuilder()valc = a.addString(b)// c中的内容是  1234

def addString(b: StringBuilder, sep: String): StringBuilder

同上，每个元素用sep分隔符分开

vala = List(1,2,3,4)valb =newStringBuilder()valc = a.addString(b,",")    println("c:  "+c)// c:  1,2,3,4

def addString(b: StringBuilder, start: String, sep: String, end: String): StringBuilder

同上，在首尾各加一个字符串，并指定sep分隔符

vala = List(1,2,3,4)valb =newStringBuilder()valc = a.addString(b,"{",",","}")    println("c:  "+c)// c:  {1,2,3,4}

def aggregate[B](z: �6�0 B)(seqop: (B, T) �6�0 B, combop: (B, B) �6�0 B): B

聚合计算，aggregate是柯里化方法，参数是两个方法，为了方便理解，我们把aggregate的两个参数，分别封装成两个方法，并把计算过程打印出来。

defmain(args:Array[String]) {vala = List(1,2,3,4)valc = a.par.aggregate(5)(seqno,combine)    println("c:"+c)  }defseqno(m:Int,n:Int): Int ={vals ="seq_exp=%d+%d"println(s.format(m,n))returnm+n  }defcombine(m:Int,n:Int): Int ={vals ="com_exp=%d+%d"println(s.format(m,n))returnm+n  }/**

seq_exp=5+3

seq_exp=5+2

seq_exp=5+4

seq_exp=5+1

com_exp=6+7

com_exp=8+9

com_exp=13+17

c:30

*/

上面过程可以简写为

val c = a.par.aggregate(5)(_+_,_+_)

def apply(i: Int): T

同下面代码，取出指定索引处的元素

valfirst = numbers(0)// 读取第一个元素

def canEqual(that: Any): Boolean

判断两个对象是否可以进行比较

def charAt(index: Int): Char

获取index索引处的字符，这个方法会执行一个隐式的转换，将Array[T]转换为 ArrayCharSequence，只有当T为char类型时，这个转换才会发生。

valchars=Array('a','b','c')println("c:"+chars.charAt(0))//结果 a

def clone():Array[T]

创建一个副本

valchars=Array('a','b','c')    println(a.apply(2))    val newchars =chars.clone()

def collect[B](pf: PartialFunction[A, B]):Array[B]

通过执行一个并行计算（偏函数），得到一个新的数组对象

valchars =Array('a','b','c')valnewchars = chars.collect(fun)  println("newchars:"+newchars.mkString(","))//我们通过下面的偏函数，把chars数组的小写a转换为大写的Avalfun:PartialFunction[Char,Char] = {case'a'=>'A'casex => x  }/**输出结果是 newchars:A,b,c */

def collectFirst[B](pf: PartialFunction[T, B]): Option[B]

在序列中查找第一个符合偏函数定义的元素，并执行偏函数计算

valarr =Array(1,'a',"b")//定义一个偏函数，要求当被执行对象为Int类型时，进行乘100的操作，对于上面定义的对象arr来说，只有第一个元素符合要求valfun:PartialFunction[Any,Int] = {    case x:Int => x*100}//计算valvalue = arr.collectFirst(fun)  println("value:"+value)//另一种写法valvalue = arr.collectFirst({case x:Int => x*100})

def combinations(n: Int): collection.Iterator[Array[T]]

排列组合，这个排列组合会选出所有包含字符不一样的组合，对于 “abc”、“cba”，只选择一个，参数n表示序列长度，就是几个字符为一组

valarr =Array("a","b","c")valnewarr = arr.combinations(2)    newarr.foreach((item) => println(item.mkString(",")))/**

a,b

a,c

b,c

*/

def contains[A1 >: A](elem: A1): Boolean

序列中是否包含指定对象

def containsSlice[B](that: GenSeq[B]): Boolean

判断当前序列中是否包含另一个序列

vala = List(1,2,3,4)valb = List(2,3)    println(a.containsSlice(b))//true

def copyToArray(xs:Array[A]): Unit

此方法还有两个类似的方法，将数组拷贝到另一个数组 超过部分截断 不够的话 默认填充

将指定部分的数组内容拷贝到 xs 中 取余部分仍然保留xs原有的数据 如果xs没有被初始化 默认以默认值填充

copyToArray(xs:Array[A], start: Int): Unit

vala =Array('a','b','c')valb :Array[Char] =newArray(5)a.copyToArray(b)/**b中元素 ['a','b','c',0,0]*/a.copyToArray(b,1)/**b中元素 [0,'a',0,0,0]*/a.copyToArray(b,1,2)/**b中元素 [0,'a','b',0,0]*/

def copyToBuffer[B >: A](dest: Buffer[B]): Unit

将数组中的内容拷贝到Buffer中

val a =Array('a','b','c')    val b:ArrayBuffer[Char]  =ArrayBuffer()    a.copyToBuffer(b)    println(b.mkString(","))

def corresponds[B](that: GenSeq[B])(p: (T, B) �6�0 Boolean): Boolean

判断两个序列长度以及对应位置元素是否符合某个条件。如果两个序列具有相同的元素数量并且p(x, y)=true，返回结果为true

下面代码检查a和b长度是否相等，并且a中元素是否小于b中对应位置的元素

val a =Array(1,2,3)val b =Array(4,5,6)println(a.corresponds(b)(_<_))//true

def count(p: (T) �6�0 Boolean): Int

统计符合条件的元素个数，下面统计大于 2 的元素个数

val a =Array(1,2,3)    println(a.count({x:Int => x >2}))// count = 1

def diff(that: collection.Seq[T]):Array[T]

计算当前数组与另一个数组的不同。将当前数组中有在另一个数组中没有出现的元素返回

vala =Array(1,2,3,4)valb =Array(4,5,6,7)valc = a.diff(b)println(c.mkString)//1,2,3

def distinct:Array[T]

去除当前集合中重复的元素，只保留一个

vala =Array(1,2,3,4,4,5,6,6)valc = a.distinctprintln(c.mkString(","))// 1,2,3,4,5,6

def drop(n: Int):Array[T]

将当前序列中前 n 个元素去除后，作为一个新序列返回

vala =Array(1,2,3,4)valc = a.drop(2)println(c.mkString(","))// 3,4

def dropRight(n: Int):Array[T]

功能同 drop，去掉尾部的 n 个元素

def dropWhile(p: (T) �6�0 Boolean):Array[T]

去除当前数组中符合条件的元素，这个需要一个条件，就是从当前数组的第一个元素起，就要满足条件，直到碰到第一个不满足条件的元素结束（即使后面还有符合条件的元素），否则返回整个数组

//下面去除大于2的，第一个元素 3 满足，它后面的元素 2 不满足，所以返回 2,3,4vala =Array(3,2,3,4)valc = a.dropWhile( {x:Int => x >2} )println(c.mkString(","))//如果数组 a 是下面这样，第一个元素就不满足，所以返回整个数组 1, 2, 3,4vala =Array(1,2,3,4)

def endsWith[B](that: GenSeq[B]): Boolean

判断是否以某个序列结尾

val a =Array(3,2,3,4)val b =Array(3,4)println(a.endsWith(b))//true

def exists(p: (T) �6�0 Boolean): Boolean

判断当前数组是否包含符合条件的元素

val a =Array(3,2,3,4) println(a.exists( {x:Int => x==3} ))//trueprintln(a.exists( {x:Int => x==30} ))//false

def filter(p: (T) �6�0 Boolean):Array[T]

取得当前数组中符合条件的元素，组成新的数组返回

vala=Array(3,2,3,4)val b =a.filter( {x:Int => x>2} )println(b.mkString(","))//3,3,4

def filterNot(p: (T) �6�0 Boolean):Array[T]

与上面的 filter 作用相反

def find(p: (T) �6�0 Boolean): Option[T]

查找第一个符合条件的元素

vala =Array(1,2,3,4)valb = a.find( {x:Int => x>2} )println(b)// Some(3)

def flatMap[B](f: (A) �6�0 GenTraversableOnce[B]):Array[B]

对当前序列的每个元素进行操作，结果放入新序列返回，参数要求是GenTraversableOnce及其子类

vala =Array(1,2,3,4)valb = a.flatMap(x=>1to x)println(b.mkString(","))/**

1,1,2,1,2,3,1,2,3,4

从1开始，分别于集合a的每个元素生成一个递增序列，过程如下

1

1,2

1,2,3

1,2,3,4

*/

def flatten[U](implicit asTrav: (T) �6�0 collection.Traversable[U], m: ClassTag[U]):Array[U]

将二维数组的所有元素联合在一起，形成一个一维数组返回

val dArr =Array(Array(1,2,3),Array(4,5,6))val c = dArr.flattenprintln(c.mkString(","))//1,2,3,4,5,6

-def fold[A1 >: A](z: A1)(op: (A1, A1) �6�0 A1): A1

对序列中的每个元素进行二元运算，和aggregate有类似的语义，但执行过程有所不同，我们来对比一下他们的执行过程。

因为aggregate需要两个处理方法，所以我们定义一个combine方法

defseqno(m:Int,n:Int): Int ={vals ="seq_exp=%d+%d"println(s.format(m,n))returnm+n  }defcombine(m:Int,n:Int): Int ={vals ="com_exp=%d+%d"println(s.format(m,n))returnm+n  }vala =Array(1,2,3,4)valb = a.fold(5)(seqno)/** 运算过程

seq_exp=5+1

seq_exp=6+2

seq_exp=8+3

seq_exp=11+4

*/valc = a.par.aggregate(5)(seqno,combine)/** 运算过程

seq_exp=5+1

seq_exp=5+4

seq_exp=5+3

com_exp=8+9

seq_exp=5+2

com_exp=6+7

com_exp=13+17

*/

看上面的运算过程发现，fold中，seqno是把初始值顺序和每个元素相加，把得到的结果与下一个元素进行运算

而aggregate中，seqno是把初始值与每个元素相加，但结果不参与下一步运算，而是放到另一个序列中，由第二个方法combine进行处理

-def foldLeft[B](z: B)(op: (B, T) �6�0 B): B

从左到右计算，简写方式：def /:[B](z: B)(op: (B, T) �6�0 B): B

defseqno(m:Int,n:Int): Int ={vals ="seq_exp=%d+%d"println(s.format(m,n))returnm+n  }vala =Array(1,2,3,4)valb = a.foldLeft(5)(seqno)/** 运算过程

seq_exp=5+1

seq_exp=6+2

seq_exp=8+3

seq_exp=11+4

*//**

简写 (5 /: a)(_+_)

*/

-def foldRight[B](z: B)(op: (B, T) �6�0 B): B

从右到左计算，简写方式：def :\[B](z: B)(op: (T, B) �6�0 B): B

defseqno(m:Int,n:Int): Int ={vals ="seq_exp=%d+%d"println(s.format(m,n))returnm+n  }vala =Array(1,2,3,4)valb = a.foldRight(5)(seqno)/** 运算过程

seq_exp=4+5

seq_exp=3+9

seq_exp=2+12

seq_exp=1+14

*//**

简写 (a :\ 5)(_+_)

*/

-def forall(p: (T) �6�0 Boolean): Boolean

检测序列中的元素是否都满足条件 p，如果序列为空，返回true

vala =Array(1,2,3,4)valb = a.forall( {x:Int => x>0})//truevalb = a.forall( {x:Int => x>2})//false

-def foreach(f: (A) �6�0 Unit): Unit

检测序列中的元素是否都满足条件 p，如果序列为空，返回true

vala =Array(1,2,3,4)valb = a.forall( {x:Int => x>0})//truevalb = a.forall( {x:Int => x>2})//false

-def foreach(f: (A) �6�0 Unit): Unit

遍历序列中的元素，进行 f 操作

vala =Array(1,2,3,4)    a.foreach(x => println(x*10))/**

10

20

30

40

*/

-def groupBy[K](f: (T) �6�0 K): Map[K,Array[T]]

按条件分组，条件由 f 匹配，返回值是Map类型，每个key对应一个序列，下面代码实现的是，把小于3的数字放到一组，大于3的放到一组，返回Map[String,Array[Int]]

val a =Array(1,2,3,4)    val b = a.groupBy( x=>x match {casexif(x <3)=>"small"case_=>"big"})

-def grouped(size: Int): collection.Iterator[Array[T]]

按指定数量分组，每组有 size 数量个元素，返回一个集合

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.grouped(3).toListb.foreach((x) => println("第"+(b.indexOf(x)+1)+"组:"+x.mkString(",")))/**

第1组:1,2,3

第2组:4,5

*/

-def hasDefiniteSize: Boolean

检测序列是否存在有限的长度，对应Stream这样的流数据，返回false

vala=Array(1,2,3,4,5)println(a.hasDefiniteSize)//true

-def head: T

返回序列的第一个元素，如果序列为空，将引发错误

vala=Array(1,2,3,4,5)println(a.head)//1

-def headOption: Option[T]

返回Option类型对象，就是scala.Some 或者 None，如果序列是空，返回None

vala=Array(1,2,3,4,5)println(a.headOption)//Some(1)

-def indexOf(elem: T): Int

返回elem在序列中的索引，找到第一个就返回

vala=Array(1,3,2,3,4)println(a.indexOf(3))// return 1

-def indexOf(elem: T, from: Int): Int

返回elem在序列中的索引，可以指定从某个索引处（from）开始查找，找到第一个就返回

vala=Array(1,3,2,3,4)println(a.indexOf(3,2))// return 3

-def indexOfSlice[B >: A](that: GenSeq[B]): Int

检测当前序列中是否包含另一个序列（that），并返回第一个匹配出现的元素的索引

val a =Array(1,3,2,3,4)    val b =Array(2,3)    println(a.indexOfSlice(b))// return 2

-def indexOfSlice[B >: A](that: GenSeq[B], from: Int): Int

检测当前序列中是否包含另一个序列（that），并返回第一个匹配出现的元素的索引，指定从 from 索引处开始

val a =Array(1,3,2,3,2,3,4)    val b =Array(2,3)    println(a.indexOfSlice(b,3))// return 4

-def indexWhere(p: (T) �6�0 Boolean): Int

返回当前序列中第一个满足 p 条件的元素的索引

val a =Array(1,2,3,4)    println(a.indexWhere( {x:Int => x>3}))// return 3

-def indexWhere(p: (T) �6�0 Boolean, from: Int): Int

返回当前序列中第一个满足 p 条件的元素的索引，可以指定从 from 索引处开始

val a =Array(1,2,3,4,5,6)    println(a.indexWhere( {x:Int => x>3},4))// return 4

-def indices: collection.immutable.Range

返回当前序列索引集合

vala =Array(10,2,3,40,5)valb = a.indices    println(b.mkString(","))// 0,1,2,3,4

-def init:Array[T]

返回当前序列中不包含最后一个元素的序列

vala =Array(10,2,3,40,5)valb = a.init    println(b.mkString(","))// 10, 2, 3, 40

-def inits: collection.Iterator[Array[T]]

对集合中的元素进行 init 操作，该操作的返回值中， 第一个值是当前序列的副本，包含当前序列所有的元素，最后一个值是空的，对头尾之间的值进行init操作，上一步的结果作为下一步的操作对象

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.inits.toListfor(i <-1to b.length){vals ="第%d个值：%s"println(s.format(i,b(i-1).mkString(",")))    }/**计算结果

第1个值：1,2,3,4,5

第2个值：1,2,3,4

第3个值：1,2,3

第4个值：1,2

第5个值：1

第6个值

*/

-def intersect(that: collection.Seq[T]):Array[T]

取两个集合的交集

vala =Array(1,2,3,4,5)valb =Array(3,4,6)valc = a.intersect(b)    println(c.mkString(","))//return 3,4

-def isDefinedAt(idx: Int): Boolean

判断序列中是否存在指定索引

vala=Array(1,2,3,4,5)    println(a.isDefinedAt(1))// trueprintln(a.isDefinedAt(10))// false

-def isEmpty: Boolean

判断当前序列是否为空

-def isTraversableAgain: Boolean

判断序列是否可以反复遍历，该方法是GenTraversableOnce中的方法，对于 Traversables 一般返回true，对于 Iterators 返回 false，除非被复写

-def iterator: collection.Iterator[T]

对序列中的每个元素产生一个 iterator

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.iterator//此时就可以通过迭代器访问 b

-def last: T

取得序列中最后一个元素

vala=Array(1,2,3,4,5)    println(a.last)// return  5

-def lastIndexOf(elem: T): Int

取得序列中最后一个等于 elem 的元素的位置

vala=Array(1,4,2,3,4,5)    println(a.lastIndexOf(4))// return  4

-def lastIndexOf(elem: T, end: Int): Int

取得序列中最后一个等于 elem 的元素的位置，可以指定在 end 之前（包括）的元素中查找

vala=Array(1,4,2,3,4,5)    println(a.lastIndexOf(4,3))// return  1

-def lastIndexOfSlice[B >: A](that: GenSeq[B]): Int

判断当前序列中是否包含序列 that，并返回最后一次出现该序列的位置处的索引

val a =Array(1,4,2,3,4,5,1,4)    val b =Array(1,4)    println(a.lastIndexOfSlice(b))// return  6

-def lastIndexOfSlice[B >: A](that: GenSeq[B], end: Int): Int

判断当前序列中是否包含序列 that，并返回最后一次出现该序列的位置处的索引，可以指定在 end 之前（包括）的元素中查找

val a =Array(1,4,2,3,4,5,1,4)    val b =Array(1,4)    println(a.lastIndexOfSlice(b,4))// return  0

-def lastIndexWhere(p: (T) �6�0 Boolean): Int

返回当前序列中最后一个满足条件 p 的元素的索引

val a =Array(1,4,2,3,4,5,1,4)    val b =Array(1,4)    println(a.lastIndexWhere( {x:Int => x<2}))// return  6

-def lastIndexWhere(p: (T) �6�0 Boolean, end: Int): Int

返回当前序列中最后一个满足条件 p 的元素的索引，可以指定在 end 之前（包括）的元素中查找

val a =Array(1,4,2,3,4,5,1,4)    val b =Array(1,4)    println(a.lastIndexWhere( {x:Int => x<2},2))// return  0

-def lastOption: Option[T]

返回当前序列中最后一个对象

vala=Array(1,2,3,4,5)    println(a.lastOption)// return  Some(5)

-deflength: Int

返回当前序列中元素个数

vala=Array(1,2,3,4,5)    println(a.length)// return  5

-def lengthCompare(len: Int): Int

比较序列的长度和参数 len，根据二者的关系返回不同的值，比较规则是

x <0ifthis.lengthlength==lenx >0ifthis.length>len

-def map[B](f: (A) �6�0 B):Array[B]

对序列中的元素进行 f 操作

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.map( {x:Int => x*10})    println(b.mkString(","))// 10,20,30,40,50

-def max: A

返回序列中最大的元素

vala=Array(1,2,3,4,5)    println(a.max)// return  5

-def maxBy[B](f: (A) �6�0 B): A

返回序列中第一个符合条件的最大的元素

val a =Array(1,2,3,4,5)    println(a.maxBy( {x:Int => x >2}))// return  3

-def mkString: String

将所有元素组合成一个字符串

vala=Array(1,2,3,4,5)    println(a.mkString)// return  12345

-def mkString(sep: String): String

将所有元素组合成一个字符串，以 sep 作为元素间的分隔符

vala=Array(1,2,3,4,5)    println(a.mkString(","))// return  1,2,3,4,5

-def mkString(start: String, sep: String, end: String): String

将所有元素组合成一个字符串，以 start 开头，以 sep 作为元素间的分隔符，以 end 结尾

vala=Array(1,2,3,4,5)    println(a.mkString("{",",","}"))// return  {1,2,3,4,5}

-def nonEmpty: Boolean

判断序列不是空

-def padTo(len: Int, elem: A):Array[A]

后补齐序列，如果当前序列长度小于 len，那么新产生的序列长度是 len，多出的几个位值填充 elem，如果当前序列大于等于 len ，则返回当前序列

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.padTo(7,9)//需要一个长度为 7  的新序列，空出的填充 9println(b.mkString(","))// return  1,2,3,4,5,9,9

-def par: ParArray[T]

返回一个并行实现，产生的并行序列，不能被修改

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.par//  "ParArray" size = 5

-def partition(p: (T) �6�0 Boolean): (Array[T],Array[T])

按条件将序列拆分成两个新的序列，满足条件的放到第一个序列中，其余的放到第二个序列，下面以序列元素是否是 2 的倍数来拆分

val a =Array(1,2,3,4,5)    val b:(Array[Int],Array[Int]) = a.partition( {x:Int => x %2==0})    println(b._1.mkString(","))// return  2,4println(b._2.mkString(","))// return  1,3,5

-def patch(from: Int, that: GenSeq[A], replaced: Int):Array[A]

批量替换，从原序列的 from 处开始，后面的 replaced 数量个元素，将被替换成序列 that

vala =Array(1,2,3,4,5)valb =Array(3,4,6)valc = a.patch(1,b,2)    println(c.mkString(","))// return 1,3,4,6,4,5/**从 a 的第二个元素开始，取两个元素，即 2和3 ，这两个元素被替换为 b的内容*/

-def permutations: collection.Iterator[Array[T]]

排列组合，他与combinations不同的是，组合中的内容可以相同，但是顺序不能相同，combinations不允许包含的内容相同，即使顺序不一样

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.permutations.toList// b 中将有120个结果，知道排列组合公式的，应该不难理解吧/**如果是combinations*/valb = a.combinations(5).toList// b 中只有一个，因为不管怎样排列，都是这5个数字组成，所以只能保留第一个

-def prefixLength(p: (T) �6�0 Boolean): Int

给定一个条件 p，返回一个前置数列的长度，这个数列中的元素都满足 p[没看懂]

vala =Array(1,2,3,4,1,2,3,4)valb = a.prefixLength( {x:Int => x<3})// b = 2

-def product: A

返回所有元素乘积的值

val a =Array(1,2,3,4,5)    val b = a.product      // b =120（1*2*3*4*5）

-def reduce[A1 >: A](op: (A1, A1) �6�0 A1): A1

同 fold，不需要初始值

valfun:PartialFunction[Any,Int] = {case'a'=>'A'casex:Int => x*100}vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.reduce(seqno)  println(b)// 15/**

seq_exp=1+2

seq_exp=3+3

seq_exp=6+4

seq_exp=10+5

*/

-def reduceLeft[B >: A](op: (B, T) �6�0 B): B

从左向右计算

-def reduceRight[B >: A](op: (T, B) �6�0 B): B

从右向左计算

-def reduceLeftOption[B >: A](op: (B, T) �6�0 B): Option[B]

计算Option，参考reduceLeft

-def reduceRightOption[B >: A](op: (T, B) �6�0 B): Option[B]

计算Option，参考reduceRight

-def reverse:Array[T]

反转序列

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.reverse    println(b.mkString(","))//5,4,3,2,1

-def reverseIterator: collection.Iterator[T]

反向生成迭代

-def reverseMap[B](f: (A) �6�0 B):Array[B]

同 map 方向相反

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.reverseMap( {x:Int => x*10} )    println(b.mkString(","))// 50,40,30,20,10

-def sameElements(that: GenIterable[A]): Boolean

判断两个序列是否顺序和对应位置上的元素都一样

val a =Array(1,2,3,4,5)    val b =Array(1,2,3,4,5)    println(a.sameElements(b))// trueval c =Array(1,2,3,5,4)    println(a.sameElements(c))// false

-def scan[B >: A, That](z: B)(op: (B, B) �6�0 B)(implicit cbf: CanBuildFrom[Array[T], B, That]): That

用法同 fold，scan会把每一步的计算结果放到一个新的集合中返回，而 fold 返回的是单一的值

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.scan(5)(seqno)    println(b.mkString(","))// 5,6,8,11,15,20

-def scanLeft[B, That](z: B)(op: (B, T) �6�0 B)(implicit bf: CanBuildFrom[Array[T], B, That]): That

从左向右计算

-def scanRight[B, That](z: B)(op: (T, B) �6�0 B)(implicit bf: CanBuildFrom[Array[T], B, That]): That

从右向左计算

-def segmentLength(p: (T) �6�0 Boolean, from: Int): Int

从序列的 from 处开始向后查找，所有满足 p 的连续元素的长度

vala =Array(1,2,3,1,1,1,1,1,4,5)valb = a.segmentLength( {x:Int => x <3},3)// 5

-def seq: collection.mutable.IndexedSeq[T]

产生一个引用当前序列的 sequential 视图

-def size: Int

序列元素个数，同length

-def slice(from: Int, until: Int):Array[T]

取出当前序列中，from 到 until 之间的片段

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.slice(1,3)    println(b.mkString(","))// 2,3

-def sliding(size: Int): collection.Iterator[Array[T]]

从第一个元素开始，每个元素和它后面的 size - 1 个元素组成一个数组，最终组成一个新的集合返回，当剩余元素不够 size 数，则停止

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.sliding(3).toListfor(i<-0to b.length-1){vals ="第%d个：%s"println(s.format(i,b(i).mkString(",")))    }/**

第0个：1,2,3

第1个：2,3,4

第2个：3,4,5

*/

-def sliding(size: Int, step: Int): collection.Iterator[Array[T]]

从第一个元素开始，每个元素和它后面的 size - 1 个元素组成一个数组，最终组成一个新的集合返回，当剩余元素不够 size 数，则停止

该方法，可以设置步进 step，第一个元素组合完后，下一个从 上一个元素位置+step后的位置处的元素开始

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.sliding(3,2).toList//第一个从1开始， 第二个从3开始，因为步进是 2for(i<-0to b.length-1){vals ="第%d个：%s"println(s.format(i,b(i).mkString(",")))    }/**

第0个：1,2,3

第1个：3,4,5

*/

-def sortBy[B](f: (T) �6�0 B)(implicit ord: math.Ordering[B]):Array[T]

按指定的排序规则排序

vala =Array(3,2,1,4,5)valb = a.sortBy( {x:Int => x})    println(b.mkString(","))// 1,2,3,4,5

-def sortWith(lt: (T, T) �6�0 Boolean):Array[T]

自定义排序方法 lt

vala =Array(3,2,1,4,5)valb = a.sortWith(_.compareTo(_) >0)// 大数在前println(b.mkString(","))// 5,4,3,2,1

-def sorted[B >: A](implicit ord: math.Ordering[B]):Array[T]

使用默认的排序规则对序列排序

vala =Array(3,2,1,4,5)valb = a.sorted        println(b.mkString(","))// 1,2,3,4,5

-def span(p: (T) �6�0 Boolean): (Array[T],Array[T])

分割序列为两个集合，从第一个元素开始，直到找到第一个不满足条件的元素止，之前的元素放到第一个集合，其它的放到第二个集合

vala =Array(3,2,1,4,5)valb = a.span( {x:Int => x >2})    println(b._1.mkString(","))//  3println(b._2.mkString(","))//  2,1,4,5

-def splitAt(n: Int): (Array[T],Array[T])

从指定位置开始，把序列拆分成两个集合

vala =Array(3,2,1,4,5)valb = a.splitAt(2)    println(b._1.mkString(","))//  3,2println(b._2.mkString(","))//  1,4,5

-def startsWith[B](that: GenSeq[B], offset: Int): Boolean

从指定偏移处，是否以某个序列开始

val a =Array(0,1,2,3,4,5)    val b =Array(1,2)    println(a.startsWith(b,1))//  true

-def startsWith[B](that: GenSeq[B]): Boolean

是否以某个序列开始

val a =Array(1,2,3,4,5)    val b =Array(1,2)    println(a.startsWith(b))//  true

-def stringPrefix: String

返回 toString 结果的前缀

vala=Array(0,1,2,3,4,5)    println(a.toString())//[I@3daa57fbval b =a.stringPrefix    println(b)//[I

-def subSequence(start: Int, end: Int): CharSequence

返回 start 和 end 间的字符序列

valchars =Array('a','b','c','d')valb = chars.subSequence(1,3)    println(b.toString)//  bc

-def sum: A

序列求和，元素需为Numeric[T]类型

vala=Array(1,2,3,4,5)    val b =a.sum//  15

-def tail:Array[T]

返回除了当前序列第一个元素的其它元素组成的序列

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.tail//  2,3,4,5

-def take(n: Int):Array[T]

返回当前序列中前 n 个元素组成的序列

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.take(3)//  1,2,3

-def takeRight(n: Int):Array[T]

返回当前序列中，从右边开始，选择 n 个元素组成的序列

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.takeRight(3)//  3,4,5

-def takeWhile(p: (T) �6�0 Boolean):Array[T]

返回当前序列中，从第一个元素开始，满足条件的连续元素组成的序列

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.takeWhile( {x:Int => x <3})//  1,2

-def toArray:Array[A]

转换成Array类型

-def toBuffer[A1 >: A]: Buffer[A1]

转换成 Buffer 类型

-def toIndexedSeq: collection.immutable.IndexedSeq[T]

转换成 IndexedSeq 类型

-def toIterable: collection.Iterable[T]

转换成可迭代的类型

-def toIterator: collection.Iterator[T]

同 iterator 方法

-def toList: List[T]

同 List 类型

-def toMap[T, U]: Map[T, U]

同 Map 类型，需要被转化序列中包含的元素时 Tuple2 类型数据

valchars =Array(("a","b"),("c","d"),("e","f"))valb = chars.toMap    println(b)//Map(a -> b, c -> d, e -> f)

-def toSeq: collection.Seq[T]

同 Seq 类型

-def toSet[B >: A]: Set[B]

同 Set 类型

-def toStream: collection.immutable.Stream[T]

同 Stream 类型

-def toVector: Vector[T]

同 Vector 类型

-def transpose[U](implicit asArray: (T) �6�0Array[U]):Array[Array[U]]

矩阵转换，二维数组行列转换

val chars =Array(Array("a","b"),Array("c","d"),Array("e","f"))    val b = chars.transpose    println(b.mkString(","))

-def union(that: collection.Seq[T]):Array[T]

联合两个序列，同操作符 ++

vala =Array(1,2,3,4,5)valb =Array(6,7)valc = a.union(b)    println(c.mkString(","))// 1,2,3,4,5,6,7

-def unzip[T1, T2](implicit asPair: (T) �6�0 (T1, T2), ct1: ClassTag[T1], ct2: ClassTag[T2]): (Array[T1],Array[T2])

将含有两个元素的数组，第一个元素取出组成一个序列，第二个元素组成一个序列

valchars =Array(("a","b"),("c","d"))valb = chars.unzip    println(b._1.mkString(","))//a,cprintln(b._2.mkString(","))//b,d

-def unzip3[T1, T2, T3](implicit asTriple: (T) �6�0 (T1, T2, T3), ct1: ClassTag[T1], ct2: ClassTag[T2], ct3: ClassTag[T3]): (Array[T1],Array[T2],Array[T3])

将含有三个元素的三个数组，第一个元素取出组成一个序列，第二个元素组成一个序列，第三个元素组成一个序列

val chars =Array(("a","b","x"),("c","d","y"),("e","f","z"))    val b = chars.unzip3println(b._1.mkString(","))//a,c,eprintln(b._2.mkString(","))//b,d,fprintln(b._3.mkString(","))//x,y,z

-def update(i: Int, x: T): Unit

将序列中 i 索引处的元素更新为 x

vala=Array(1,2,3,4,5)a.update(1,9)    println(a.mkString(","))//1,9,3,4,5

-def updated(index: Int, elem: A):Array[A]

将序列中 i 索引处的元素更新为 x ,并返回替换后的数组

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.updated(1,9)    println(b.mkString(","))//1,9,3,4,5

-def view(from: Int, until: Int): IndexedSeqView[T,Array[T]]

返回 from 到 until 间的序列，不包括 until 处的元素

vala =Array(1,2,3,4,5)valb = a.view(1,3)    println(b.mkString(","))//2,3

-def withFilter(p: (T) �6�0 Boolean): FilterMonadic[T,Array[T]]

根据条件 p 过滤元素

val a =Array(1,2,3,4,5)    val b = a.withFilter( {x:Int => x>3}).map(x=>x)    println(b.mkString(","))//4,5

-def zip[B](that: GenIterable[B]):Array[(A, B)]

将两个序列对应位置上的元素组成一个pair序列

vala =Array(1,2,3,4,5)valb =Array(5,4,3,2,1)valc = a.zip(b)    println(c.mkString(","))//(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(5,1)

-def zipAll[B](that: collection.Iterable[B], thisElem: A, thatElem: B):Array[(A, B)]

同 zip ，但是允许两个序列长度不一样，不足的自动填充，如果当前序列端，空出的填充为 thisElem，如果 that 短，填充为 thatElem

vala =Array(1,2,3,4,5,6,7)valb =Array(5,4,3,2,1)valc = a.zipAll(b,9,8)//(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(5,1),(6,8),(7,8)vala =Array(1,2,3,4)valb =Array(5,4,3,2,1)valc = a.zipAll(b,9,8)//(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(9,1)

-def zipWithIndex:Array[(A, Int)]

序列中的每个元素和它的索引组成一个序列

vala =Array(10,20,30,40)valb = a.zipWithIndex    println(b.mkString(","))//(10,0),(20,1),(30,2),(40,3)