0 现实世界的数据化
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1 概念模型
1.1 基本概念
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1.2 E-R 模型
1.2.1基本组成元素
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1.2.2 设计原则
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(1)相对原则
属性和联系本质上都是实体，可以相互转化
(2)一致原则
同一对象在业务系统和子系统之间要保持一致
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(3)简单原则
将尽可能多的实体转换为属性
1.2.3 E-R模型联系
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三种基本关系
1.2.4 合并E-R图冲突
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(1)命名冲突
一个对象抽象的实体在不同子系统中叫了不同的名字，
或者在不同系统的两个对象，命名相同
(2)属性冲突
同一个实体在不同子系统中的某一属性类型不同
(3)结构冲突
例如，同一对象，在A系统中为实体，在B系统中为关系。
注：合并冲突出现在局部E-R模型集成为全局E-R模型的过程中
1.2.5 E-R图设计流程
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1.2.5.1 局部E-R图设计流程
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个人经验总结
Step 1： 列出所有实体的名称 ，顺手列出他们各自的主码
Step 2： 在各个实体之间找出他们之间的关系，这一步是在整个E-R图设计过程中最重要的一步，同时在第一步中列出的实体，可能在你进一步的设计中变成了联系，这都是有可能的。
Step 3： 为各个实体和联系添加详细的属性。（当然这一步可以往后靠，可以先做局部E-R模块集成，最后再添加属性，再或者生成了数据库之后，最后再到DBMS中添加，这都是可以的）
2 数据模型
2.1主要数据模型
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2.2 基本概念
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表 : Student
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关系模式
Student （学校ID,学生学号，姓名，身份证号，性别）
候选码
能够唯一确定一行元组的属性组合有两种
候选码1
（ 学校ID ， 学生学号）
候选码2
学生身份证号
主码
主码只能有一个。（注：可以为复合主码）
我们从候选码中选择 （学校ID,学生学号）作为主码
外部码
这里班级号为外部码
元组
表中的一行数据
分量
一行数据中某一属性的值： 大山
域
属性的取值范围
性别： {男，女}
2.3 完整性约束
(1) 实体完整性 Entity Integrity **
任一候选码的任一属性不能为空
(2)参照完整性**
如果A引用了B中的元素，例如我们之前例子中的属性： 班级号
它是外部码，假设对应的另一张表叫Class，主码为班级号
则A中的班级号要么为空，要么必须为Class表中已有的班级号
(3)用户自定义完整性
用户对自己定义的属性的约束条件，例年龄不能>60,学号必须是八位等等。
3 E-R图向关系模式转换
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4 Summary
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