Django ORM详解

Django ORM详解

什么是ORM?

ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。

图解:

ORM图解

相信学过linux运维,或者做运维的小伙伴都知道,在linux系统中有一个叫做 VFS(虚拟文件系统)的东西,VFS 是干什么用的呢? VFS就是为不同的文件系统提供了一个统一的操作界面和应用编程接口。我个人觉得这里的ORM类似于VFS,至少处理问题的方式是类似的。

ORM中操作数据库

本质上来说ORM操作数据库也不过是进行CRUD的操作。只是在ORM中将原生的SQL语句都封装成了方法或者函数,方便我们快捷调用。下面来详细介绍这些方法或函数:

1)模型成员objects

Django默认通过模型的objects对象实现模型数据查询

2)数据查询和过滤

过滤实际上就相当于SQL语句中的where语句,和过滤相关的方法或函数如下:

  • all() : 返回所有的数据,得到的是一个列表

  • filter() :返回复合条件的数据,条件可以有多个,多个条件用 ',' 隔开,得到的结果也是一个列表

  • exclude() :过滤掉符合条件的数据,返回一个列表

  • order_by() : 按照指定字段进行排序

  • values() : 每条数据都作为一个字典,放在一个列表中

  • get() : 也可以接受多个条件,与 filter 不同,这里返回的是一个满足条件的对象,为单个值,且如果没有符合条件的就会报MultiObjectReturned错误,而 filter 不会报错,而是返回一个空列表。

  • first():返回查询结果中的第一个对象

  • last():返回查询结果中的最后一个对象

  • count():返回当前查询结果中的对象个数

  • exists():判断查询结果中是否有数据,如果有数据返回True,没有返回False

  1. 限制查询结果的条数

限制结果的条数,类似于SQL中的limit和offset。在ORM中则是使用下标的方式去限制,这里有点类似于 python 中列表的下标运算,只是这里的下标不能为负数。

如:模型名.objects.all()[0:5]

4)ORM中的模糊查询

  • startswith : 匹配开始字符串

  • endswith : 匹配结束字符串

  • contains : 匹配包含该字符串的项

示例:

查询姓王的数据
stus = Student.objects.filter(stu_name__startswith='王')
查询以什么结束的数据:
stus = Student.objects.filter(stu_name__endswith='胖')
查询姓名中包含大的数据
stus = Student.objects.filter(stu_name__contains='大')

5)ORM中的比较运算符

  • isnull,isnotnull:是否为空。
    如:filter(stu_name__isnull=True)

  • in:是否包含在范围内。这个类似python中的in
    如:filter(id__in=[1,2,3])

  • gt,gte,lt,lte:大于,大于等于,小于,小于等于。
    如:filter(age__gt=10)

  • pk:代表主键,也就是id。

6)聚合函数

与SQL中的聚合函数一样,只是ORM中药通过ggregate()函数获得聚合函数的返回值。

  • Avg:求平均值

  • Count:求次数

  • Max:求最大值

  • Min:求最小值

  • Sum:求和

例如: Student.objects.aggregate(Max('age'))

7)F对象和Q对象

导入F对象和Q对象: from django.db.models import F, Q

  • F对象:使用在模型的A属性与B属性进行比较的时候,比如要比较一个学生的A成绩和B成绩的时候就需要用到F对象。

例如:查找语文成绩比数学成绩至少高10分的学生:

stus = Student.objects.filter(stu_yuwen__gte=F('stu_shuxue') + 10)

  • Q对象:是为了将过滤条件组合起来查询,在查询的条件中需要组合条件 “且(&)” 或者 “或( | )” 时。我们需要使用Q()查询对象。

例如:查询学生姓名不叫王大锤的,或者语文成绩大于80分的学生

stus = Student.objects.filter(~Q(stu_name='王大锤') | Q(stu_yuwen__gt=80))

注意:Q()对象的前面使用字符“~”来代表意义“非”

模型字段定义

定义属性时,需要字段类型,字段类型被定义在django.db.models.fields目录下,为了方便使用,被导入到django.db.models中,所以在定义属性时要导入库,并通过models去定义属性。

导入库:APP目录下的models.py文件中

from django.db import models

定义属性:

class Student(models.Model):
    stu_name = models.CharField(max_length=10)
属性命名规则
  • 遵循标识符规则(不使用python预定义的标识符号,内置函数名,异常等。避免使用下划线等)

  • 由于django的查询方式,不允许使用连续的下划线

字段类型
  • AutoField() : 一个根据实际ID自动增长的IntegerField,通常不指定如果不指定,一个主键字段将自动添加到模型中.

  • CharField(max_length=字符长度,....) : 字符串,默认的表单样式是 TextInput.

  • TextField() : 大文本字段,一般超过4000使用,默认的表单控件是Textarea.

  • IntegerField() : 整数

  • DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None) : 使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数, max_digits 指定总位数,decimal_places 指定小数点后保留几位。

  • FloatField() : 用Python的float实例来表示的浮点数.

  • BooleanField() : true/false 字段,此字段的默认表单控制是CheckboxInput.

  • NullBooleanField() : 支持null、true、false三种值.

  • DateField([auto_now=False, auto_now_add=False]) : 使用Python的datetime.date实例表示的日期 auto_now 每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于"最后一次修改"的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false。 auto_now_add 当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false.

说明:该字段默认对应的表单控件是一个TextInput. 在管理员站点添加了一个JavaScript写的日历控件,和一个“Today"的快捷按钮,包含了一个额外的invalid_date错误消息键。

注意:auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的,他们之间的任何组合将会发生错误的结果。

  • TimeField() : 使用Python的datetime.time实例表示的时间,参数同DateField.

  • DateTimeField() : 使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间,参数同DateField.

  • FileField() : 一个上传文件的字段.

  • ImageField : 继承了FileField的所有属性和方法,但对上传的对象进行校验,确保它是个有效的image.

字段选项

概述

通过字段选项,可以实现对字段的约束,在字段对象时通过关键字参数指定.

  • null : 如果为True,则该字段在数据库中是空数据,默认值是 False

  • blank : 如果为True,则该字段允许为空白,默认值是 False

注意: null 是数据库范畴的概念,blank 是表单验证证范畴的

  • db_column : 字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称

  • db_index : 若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引

  • default : 默认值

  • primary_key : 若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段

django会为表增加自动增长的主键列(ID),每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后,则django不会再生成默认的主键列。

  • unique : 如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值

补充

逻辑删除

对公司来说最重要的就是数据,删除数据的操作都是不可恢复的。所以在实际开发可能会对不需要的书进行删除,这种情况我们通常都是对数据做逻辑删除,不做物理删除,防止删除数据后,某些时候又需要该数据不能找回。那么什么是逻辑删除呢?逻辑删除就是在数据表中创建一个字段,这个字段通常是BooleanField,用True表示该数据有效,用False表示该数据无效被删除了。

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