Dispatch Queues

dispatch queues是执行任务的强大工具，允许你同步或异步地执行任意代码block。原先使用单独线程执行的所有任务都可以替换为使用dispatch queues。而dispatch queues最大的优点在于使用简单，而且更加高效。

dispatch queues任务的概念就是应用需要执行的一些工作，如计算、创建或修改数据结构、处理数据等等。我们使用函数或block对象来定义任务，并添加到dispatch queue。

dispatch queue是类似于对象的结构体，管理你提交给它的任务，而且都是先进先出的数据结构。因此queue中的任务总是以添加的顺序开始执行。Grand Central Disaptch提供了几种dispatch queues，不过你也自己创建。

类型 描述

串行 也称为private dispatch queue，每次只执行一个任务，按任务添加顺序执行。当前正在执行的任务在独立的线程中运行（不同任务的线程可能不同），dispatch queue管理了这些线程。通常串行queue主要用于对特定资源的同步访问。

你可以创建任意数量的串行queues，虽然每个queue本身每次只能执行一个任务，但是各个queue之间是并发执行的。

并发 也称为global dispatch queue，可以并发执行一个或多个任务，但是任务仍然是以添加到queue的顺序启动。每个任务运行于独立的线程中，dispatch queue管理所有线程。同时运行的任务数量随时都会变化，而且依赖于系统条件。

你不能创建并发dispatch queues。相反应用只能使用三个已经定义好的全局并发queues。

Main dispatch queue 全局可用的串行queue，在应用主线程中执行任务。这个queue与应用的 run loop 交叉执行。由于它运行在应用的主线程，main queue通常用于应用的关键同步点。

虽然你不需要创建main dispatch queue，但你必须确保应用适当地回收

应用使用dispatch queue，相比线程有很多优点，最直接的优点是简单，不用编写线程创建和管理的代码，让你集中精力编写实际工作的代码。另外系统管理线程更加高效，并且可以动态调控所有线程。

dispatch queue比线程具有更强的可预测性，例如两个线程访问共享资源，你可能无法控制哪个线程先后访问;但是把两个任务添加到串行queue，则可以确保两个任务对共享资源的访问顺序。同时基于queue的同步也比基于锁的线程同步机制更加高效。

应用有效地使用dispatch queue，要求尽可能地设计自包含、可以异步执行的任务。

dispatch queues的几个关键点：

dispatch queues相对其它dispatch queues并发地执行任务，串行化任务只能在同一个dispatch queue中实现。

系统决定了同时能够执行的任务数量，应用在100个不同的queues中启动100个任务，并不表示100个任务全部都在并发地执行(除非系统拥有100或更多个核)

系统在选择执行哪个任务时，会考虑queue的优先级。

queue中的任务必须在任何时候都准备好运行，注意这点和Operation对象不同。

private dispatch queue是引用计数的对象。你的代码中需要retain这些queue，另外dispatch source也可能添加到一个queue，从而增加retain的计数。因此你必须确保所有dispatch source都被取消，而且适当地调用release。

Queue相关的技术

除了dispatch queue，Grand Central Disaptch还提供几个相关的技术，使用queue来帮助你管理代码。

技术 描述

Dispatch group 用于监控一组block对象完成（你可以同步或异步地监控block）。Group提供了一个非常有用的同步机制，你的代码可以等待其它任务的完成

Dispatch semaphore 类似于传统的semaphore（信号量），但是更加高效。只有当调用线程由于信号量不可用，需要阻塞时，Dispatch semaphore才会去调用内核。如果信号量可用，就不会与内核进行交互。使用信号量可以实现对有限资源的访问控制

Dispatch source Dispatch source在特定类型的系统事件发生时，会产生通知。你可以使用dispatch source来监控各种事件，如：进程通知、信号、描述符事件、等等。当事件发生时，dispatch source异步地提交你的任务到指定的dispatch queue，来进行处理。使用Block实现任务

Block可以非常容易地定义“自包含”的工作单元，尽管看上去非常类似于函数指针，block实际上由底层数据结构来表示，由编译器负责创建和管理。编译器对你的代码(和所有相关的数据)进行打包，封装为可以存在于堆中的格式，并在你的应用各个地方传递。

Block最关键的优点能够使用own lexical scope之外的变量，在函数或方法内部定义一个block时，block可以直接读取父scope中的变量。block访问的变量全部被拷贝到block在堆中的数据结构，这样block就能在稍后自由地访问这些变量。当block被添加到dispatch queue中时，这些变量通常是只读格式的。不过同步执行的Block对象，可以使用那些定义为__block的变量，对这些变量的修改会影响到调用scope。

Block的简单用法：

int x = 123;

int y = 456;

// Block declaration and assignment

void (^aBlock)(int) = ^(int z) {

printf("%d %d %d\n", x, y, z);

};

// Execute the block

aBlock(789);  // prints: 123 456 789

设计Block时需考虑以下关键指导方针：

对于使用dispatch queue的异步Block，可以在Block中安全地捕获和使用父函数或方法中的scalar变量。但是Block不应该去捕获大型结构体或其它基于指针的变量，这些变量由Block的调用上下文分配和删除。在你的Block被执行时，这些指针引用的内存可能已经不存在。当然，你自己显式地分配内存(或对象)，然后让Block拥有这些内存的所有权，是安全可行的。

Dispatch queue对添加的Block会进行复制，在完成执行后自动释放。换句话说，你不需要在添加Block到Queue时显式地复制

尽管Queue执行小任务比原始线程更加高效，仍然存在创建Block和在Queue中执行的开销。如果Block做的事情太少，可能直接执行比dispatch到queue更加有效。使用性能工具来确认Block的工作是否太少

绝对不要针对底层线程缓存数据，然后期望在不同Block中能够访问这些数据。如果相同queue中的任务需要共享数据，应该使用dispatch queue的context指针来存储这些数据。

如果Block创建了大量Objective-C对象，考虑创建自己的autorelease pool，来处理这些对象的内存管理。虽然dispatch queue也有自己的autorelease pool，但不保证在什么时候会回收这些pool。

创建和管理Dispatch Queue

获得全局并发Dispatch Queue

并发dispatch queue可以同时并行地执行多个任务，不过并发queue仍然按先进先出的顺序来启动任务，并发queue会在之前任务完成之前就出列下一个任务并启动执行。并发queue同时执行的任务数量会根据应用和系统动态变化，各种因素包括：可用核数量、其它进程正在执行的工作数量、其它串行dispatch queue中优先任务的数量等。

系统给每个应用提供三个并发dispatch queue，所有应用全局共享，三个queue的区别是优先级。你不需要显式地创建这些queue，使用 dispatch_get_global_queue 函数来获取这三个queue：

dispatch_queue_t aQueue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);

除了默认优先级的并发queue，你还可以获得高和低优先级的两个，分别使用 DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH 和 DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_LOW 常量来调用上面函数。

虽然dispatch queue是引用计数的对象，但你不需要retain和release全局并发queue。因为这些queue对应用是全局的，retain和release调用会被忽略。

你也不需要存储这三个queue的引用，每次都直接调用 dispatch_get_global_queue 获得queue就行了。

创建串行Dispatch Queue

应用的任务需要按特定顺序执行时，就需要使用串行Dispatch Queue，串行queue每次只能执行一个任务。你可以使用串行queue来替代锁，保护共享资源或可变的数据结构。和锁不一样的是，串行queue确保任务按可预测的顺序执行。而且只要你异步地提交任务到串行queue，就永远不会产生死锁。

你必须显式地创建和管理所有你使用的串行queue，应用可以创建任意数量的串行queue，但不要为了同时执行更多任务而创建更多的串行queue。如果你需要并发地执行大量任务，应该把任务提交到全局并发Queue。

创建串行queue时，你需要明确自己的目的，如保护共享资源，或同步应用的某些关键行为。

dispatch_queue_create 函数创建串行queue，两个参数分别是queue名和一组queue属性。调试器和性能工具会显示queue的名字，便于你跟踪任务的执行。

dispatch_queue_t queue;

queue = dispatch_queue_create("com.example.MyQueue", NULL);

运行时获得公共Queue

Grand Central Disaptch提供函数，让应用访问几个公共dispatch queue：

使用 dispatch_get_current_queue 函数作为调试用途，或者测试当前queue的标识。在block对象中调用这个函数会返回block提交到的queue(这个时候queue应该正在执行中)。在block对象之外调用这个函数会返回应用的默认并发queue。

使用 dispatch_get_main_queue 函数获得应用主线程关联的串行dispatch queue。Cocoa 应用、调用了 dispatch_main 函数或配置了run loop(CFRunLoopRef 类型 或一个 NSRunLoop 对象)的应用，会自动创建这个queue。

使用 dispatch_get_global_queue 来获得共享的并发queue

Dispatch Queue的内存管理

Dispatch Queue和其它dispatch对象都是引用计数的数据类型。当你创建一个串行dispatch queue时，初始引用计数为1，你可以使用 dispatch_retain 和 dispatch_release 函数来增加和减少引用计数。当引用计数到达0时，系统会异步地销毁这个queue。

对dispatch对象(如queue)retain和release是很重要的，确保它们被使用时能够保留在内存中。和内存托管的Cocoa对象一样，通用的规则是如果你使用一个传递给你代码中的queue，你应该在使用前retain，使用完之后release。

你不需要retain或release全局dispatch queue，包括全局并发 dispatch queue和main dispatch queue。

即使你实现的是自动垃圾收集的应用，也需要retain和release你的dispatch queue和其它dispatch对象。Grand Central Disaptch不支持垃圾收集模型来回收内存。

在Queue中存储自定义上下文信息

所有dispatch对象(包括dispatch queue)都允许你关联custom context data。使用 dispatch_set_context 和 dispatch_get_context 函数来设置和获取对象的上下文数据。系统不会使用你的上下文数据，所以需要你自己在适当的时候分配和销毁这些数据。

对于Queue，你可以使用上下文数据来存储一个指针，指向Objective-C对象或其它数据结构，协助标识这个queue或代码的其它用途。你可以使用queue的finalizer函数来销毁(或解除关联)上下文数据。

为Queue提供一个清理函数

在创建串行dispatch queue之后，可以附加一个finalizer函数，在queue被销毁之前执行自定义的清理操作。使用 dispatch_set_finalizer_f 函数为queue指定一个清理函数，当queue的引用计数到达0时，就会执行该清理函数。你可以使用清理函数来解除queue关联的上下文数据，而且只有上下文指针不为NULL时才会调用这个清理函数。

下面例子演示了自定义finalizer函数的使用，你需要自己提供 myInitializeDataContextFunction 和 myCleanUpDataContextFunction 函数，用于初始化和清理上下文数据。

void myFinalizerFunction(void *context)

{

MyDataContext* theData = (MyDataContext*)context;

// Clean up the contents of the structure

myCleanUpDataContextFunction(theData);

// Now release the structure itself.

free(theData);

}

dispatch_queue_t createMyQueue()

{

MyDataContext*  data = (MyDataContext*) malloc(sizeof(MyDataContext));

myInitializeDataContextFunction(data);

// Create the queue and set the context data.

dispatch_queue_t serialQueue = dispatch_queue_create("com.example.CriticalTaskQueue", NULL);

if (serialQueue)

{

dispatch_set_context(serialQueue, data);

dispatch_set_finalizer_f(serialQueue, &myFinalizerFunction);

}

return serialQueue;

}

添加任务到Queue

要执行一个任务，你需要将它dispatch到一个适当的dispatch queue，你可以同步或异步地dispatch一个任务，也可以单个或按组来dispatch。一旦进入到queue，queue会负责尽快地执行你的任务。

添加单个任务到Queue

你可以异步或同步地添加一个任务到Queue，尽可能地使用 dispatch_async 或 dispatch_async_f 函数异步地dispatch任务。因为添加任务到Queue中时，无法确定这些代码什么时候能够执行。因此异步地添加block或函数，可以让你立即调度这些代码的执行，然后调用线程可以继续去做其它事情。

特别是应用主线程一定要异步地dispatch任务，这样才能及时地响应用户事件。

少数时候你可能希望同步地dispatch任务，以避免竞争条件或其它同步错误。使用 dispatch_sync 和 dispatch_sync_f 函数同步地添加任务到Queue，这两个函数会阻塞，直到相应任务完成执行。

绝对不要在任务中调用 dispatch_sync 或 dispatch_sync_f 函数，并同步dispatch新任务到当前正在执行的queue。对于串行queue这一点特别重要，因为这样做肯定会导致死锁;而并发queue也应该避免这样做。

dispatch_queue_t myCustomQueue;

myCustomQueue = dispatch_queue_create("com.example.MyCustomQueue", NULL);

dispatch_async(myCustomQueue, ^{

printf("Do some work here.\n");

});

printf("The first block may or may not have run.\n");

dispatch_sync(myCustomQueue, ^{

printf("Do some more work here.\n");

});

printf("Both blocks have completed.\n");

任务完成时执行Completion Block

dispatch到queue中的任务，通常与创建任务的代码独立运行。在任务完成时，应用可能希望得到通知并使用任务完成的结果数据。在传统的异步编程模型中，你可能会使用回调机制，不过dispatch queue允许你使用Completion Block。

Completion Block是你dispatch到queue的另一段代码，在原始任务完成时自动执行。调用代码在启动任务时通过参数提供Completion Block。任务代码只需要在完成工作时提交指定的Block或函数到指定的queue。

下面代码使用block实现了平均数，最后两个参数允许调用方指定一个queue和报告结果的block。在平均数函数完成计算后，会传递结果到指定的block，并dispatch到指定的queue。为了防止queue被过早地释放，必须首先retain这个queue，然后在dispatch这个Completion Block之后，再release这个queue。

void average_async(int *data, size_t len,

dispatch_queue_t queue, void (^block)(int))

{

// Retain the queue provided by the user to make

// sure it does not disappear before the completion

// block can be called.

dispatch_retain(queue);

// Do the work on the default concurrent queue and then

// call the user-provided block with the results.

dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{

int avg = average(data, len);

dispatch_async(queue, ^{ block(avg);});

// Release the user-provided queue when done

dispatch_release(queue);

});

}

并发地执行Loop Iteration

如果你使用循环执行固定次数的迭代，并发dispatch queue可能会提高性能。例如下面for循环：

for (i = 0; i < count; i++) {

printf("%u\n",i);

}

如果每次迭代执行的任务与其它迭代独立无关，而且循环迭代执行顺序也无关紧要的话，你可以调用 dispatch_apply 或 dispatch_apply_f 函数来替换循环。这两个函数为每次循环迭代将指定的block或函数提交到queue。当dispatch到并发queue时，就有可能同时执行多个循环迭代。

调用 dispatch_apply 或 dispatch_apply_f 时你可以指定串行或并发queue。并发queue允许同时执行多个循环迭代，而串行queue就没太大必要使用了。

和普通for循环一样，dispatch_apply 和 dispatch_apply_f 函数也是在所有迭代完成之后才会返回。因此在queue上下文执行的代码中再次调用这两个函数时，必须非常小心。如果你传递的参数是串行queue，而且正是执行当前代码的Queue，就会产生死锁。

另外这两个函数还会阻塞当前线程，因此在主线程中调用这两个函数同样必须小心，可能会阻止事件处理循环并无法响应用户事件。所以如果循环代码需要一定的时间执行，你可以考虑在另一个线程中调用这两个函数。

下面代码使用 dispatch_apply 替换了for循环，你传递的block必须包含一个参数，用来标识当前循环迭代。第一次迭代这个参数值为0，第二次时为1，最后一次值为count - 1。

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);

dispatch_apply(count, queue, ^(size_t i) {

printf("%u\n",i);

});

循环迭代执行的工作量需要仔细平衡，太多的话会降低响应性;太少则会影响整体性能，因为调度的开销大于实际执行代码。

在主线程中执行任务

Grand Central Disaptch提供一个特殊dispatch queue，可以在应用的主线程中执行任务。应用主线程设置了run loop(由CFRunLoopRef 类型或 NSRunLoop 对象管理)，就会自动创建这个queue，并且自动drain。非Cocoa应用如果不显式地设置run loop，就必须显式地调用dispatch_main 函数来显式地drain这个dispatch queue。否则虽然你可以添加任务到queue，但任务永远不会被执行。

调用 dispatch_get_main_queue 函数获得应用主线程的dispatch queue。添加到这个queue的任务由主线程串行化执行，因此你可以在应用的某些地方使用这个queue作为同步点。

任务中使用Objective-C对象

Grand Central Disaptch支持Cocoa内存管理机制，因此可以在提交到queue的block中自由地使用Objective-C对象。每个dispatch queue维护自己的autorelease pool确保释放autorelease对象，但是queue不保证这些对象实际释放的时间。在自动垃圾收集的应用中，Grand Central Disaptch会在垃圾收集系统中注册自己创建的每个线程。

如果应用消耗大量内存，并且创建大量autorelease对象，你需要创建自己的autorelease pool，用来及时地释放不再使用的对象。

挂起和继续queue

我们可以暂停一个queue以阻止它执行block对象，使用 dispatch_suspend 函数挂起一个dispatch queue;使用 dispatch_resume 函数继续dispatch queue。调用 dispatch_suspend 会增加queue的引用计数，调用 dispatch_resume 则减少queue的引用计数。当引用计数大于0时，queue就保持挂起状态。因此你必须对应地调用suspend和resume函数。

挂起和继续是异步的，而且只在执行block之间生效。挂起一个queue不会导致正在执行的block停止。

使用Dispatch Semaphore控制有限资源的使用

如果提交到dispatch queue中的任务需要访问某些有限资源，可以使用dispatch semaphore来控制同时访问这个资源的任务数量。dispatch semaphore和普通的信号量类似，唯一的区别是当资源可用时，需要更少的时间来获得dispatch semaphore。

使用dispatch semaphore的过程如下：

使用 dispatch_semaphore_create 函数创建semaphore，指定正数值表示资源的可用数量。

在每个任务中，调用 dispatch_semaphore_wait 来等待Semaphore

当上面调用返回时，获得资源并开始工作

使用完资源后，调用 dispatch_semaphore_signal 函数释放和signal这个semaphore

// Create the semaphore, specifying the initial pool size

dispatch_semaphore_t fd_sema = dispatch_semaphore_create(getdtablesize() / 2);

// Wait for a free file descriptor

dispatch_semaphore_wait(fd_sema, DISPATCH_TIME_FOREVER);

fd = open("/etc/services", O_RDONLY);

// Release the file descriptor when done

close(fd);

dispatch_semaphore_signal(fd_sema);

等待queue中的一组任务

Dispatch group用来阻塞一个线程，直到一个或多个任务完成执行。有时候你必须等待任务完成的结果，然后才能继续后面的处理。dispatch group也可以替代线程join。

基本的流程是设置一个组，dispatch任务到queue，然后等待结果。你需要使用 dispatch_group_async 函数，会关联任务到相关的组和queue。使用 dispatch_group_wait 等待一组任务完成。

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);

dispatch_group_t group = dispatch_group_create();

// Add a task to the group

dispatch_group_async(group, queue, ^{

// Some asynchronous work

});

// Do some other work while the tasks execute.

// When you cannot make any more forward progress,

// wait on the group to block the current thread.

dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER);

// Release the group when it is no longer needed.

dispatch_release(group);

Dispatch Queue和线程安全性

使用Dispatch Queue实现应用并发时，也需要注意线程安全性：

Dispatch queue本身是线程安全的。换句话说，你可以在应用的任意线程中提交任务到dispatch queue，不需要使用锁或其它同步机制。

不要在执行任务代码中调用 dispatch_sync 函数调度相同的queue，这样做会死锁这个queue。如果你需要dispatch到当前queue，需要使用 dispatch_async 函数异步调度

避免在提交到dispatch queue的任务中获得锁，虽然在任务中使用锁是安全的，但在请求锁时，如果锁不可用，可能会完全阻塞串行queue。类似的，并发queue等待锁也可能阻止其它任务的执行。如果代码需要同步，就使用串行dispatch queue。

虽然可以获得运行任务的底层线程的信息，最好不要这样做。