http://open.163.com/movie/2016/1/E/V/MBCBMP41R_MBCBN6SEV.html
演讲者首先讲述了亚马逊和Netflix利用所谓的“大数据”对观众感兴趣的视频内容进行判断，然后制作影视作品的故事。
亚马逊举办了一场比赛，通过做出的8集不同类型的试看剧集，免费提供给网友观看，然后在网友观看的时候，收集相应的数据，决定拍摄哪一种题材内容的剧集。
Netflix则利用自己已有的观众观看数据，进行统计分析，然后制造出了热门的纸牌屋。
演讲者试图说明一个问题，有了大数据，不一定代表着100%的成功。
他表示，即使如google这种大公司，在大数据的应用上也会出错。例如大数据最著名的例子：google团队在2009年成功地预测了流感的蔓延趋势，甚至还在《自然》杂志上发表了文章。然后接下去几年都进行了成功的预测。然后突然有一年，预测失败了。谁也不知道为什么会发生错误。自然杂志上的论文也被撤回了。
用大量的数据进行成功的决策分析与失败的决策分析，是有迹可循的：
不管分析多复杂的事物，你都需要做两件事：
（1）把整个事件分拆成一个一个小的环节，一个个点，深入每一个点进行仔细的研究；
（2）把每一个小点再重新组合在一起，构成整体，以便做出正确的决定。
分开，再合起来，这就是解决事情的必经之路。
需要明确的是，数据只能在第一步对我们有所帮助，它能帮助我们将事物进行分拆及理解。
对于第二步，数据并没有什么作用，能帮助我们分析的只有我们自己的大脑。
所以不要被数据牵着鼻子走，即使面对成千上万的数据，作为一个专家，做出一个非凡的决定依旧需要冒很大的风险。
