图像聚类

（1）利用主成分分析后选取主成分利用k-means算法进行聚类
（2）提取图像的灰度直方图，利用直方图作为特征向量聚类。（有些类似层次聚类，通过小区间合并依次聚类）
（3）像素聚类，使用滑窗方式求取局部均值，利用相关均值矩阵进行聚类。
（4）谱聚类：首先计算n个图像数据的相似性矩阵，矩阵中每个元素表示两个元素之间的相似度。通过相似度矩阵构建谱矩阵（具体通过拉普拉斯矩阵实现），对普矩阵进行特征分解得到特征向量降维后进行聚类。本质上是将原始空间中的数据转换成更容易聚类的新特征向量。

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