页面停留时间的特征有效性分析

需求:

“每人可以根据自己的指标对应的特征有效性分析,提取出推荐给产品线在列表页中展示的一些重要特征,引导用户对排序结果的选择、形成正向反馈”

答复:

对于页面停留时间,建议 在列表页
的图片上添加 图片个数(在详情页中图片上有图片个数的显示,如 2/10)

详情页页面停留时间,与文档内容的一致性分析:

特征有效性分析,截图:共58个特征,截取前30个

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指标是页面停留时间:
(是列表页点击进入后的,与详情页的页面停留时间,本意应该与列表页的元素无关)
页面停留时间,指标处理并不是回归,而是分类,是根据中位数进行二分。

特征有效性靠前特征:图片个数;价格;
室; 装修;卫; 厅;信息来源; 房子属性;楼层;地铁线;区域

特征有效性与文档一致性分析:

  1.     越靠上越“重要”——耗时越多,下边的耗时少。耗时第一位的是图片,图片多的耗时在中位数之上,图片少的耗时在中位数之下。
    
  2.     厅室卫 在特征有效性分析中出现多次,累计权重第一。用户需求与之匹配,则耗时在中位数之上,否则在中位数之下。
    
  3.     其次是价格范围,价格合适则停留时间高于中位数,反之在中位数之下。
    
  4.     再次是装修。
    
  5.     最后是,房源来源,title length;地铁;楼层;区域;房龄;面积;结构
    
  6.     注意:朝向,总楼层,在特征有效性分析中,排名**个30位之后。
    

以上特征分析的结果,与详情页的元素基本匹配,基本符合逻辑。

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思考:
根据指标,负样本应该不包括未点击的样本。从指标含义和指标处理方式看(页面停留时间+中位数二分法),
正负样本不应该含有列表页的影响因素,即未点击的样本不应该列入训练。
而在模型组合时,应该是ctr模型串联页面停留时间模型。——目前,页面停留时间是单独使用,所以负样本包含未点击的样本。


分析:

由于模型考虑了列表页因素,所以对特征有效性与列表页元素进行对应分析,看是否符合逻辑:
特征有效性中重要特征:图片个数;价格; 室; 装修;卫; 厅;信息来源; 房子属性;楼层;地铁线;区域

列表页用户可见重要特征:价格; 室;厅,区域(在标签栏中,有随机出现的标签,如:房屋属性;楼层;地铁;)

结论:

基本一致。没有显著不一致的情况。

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**重点重述:
**
从指标含义和指标处理方式看(页面停留时间+中位数二分法),
正负样本不应该含有列表页的影响因素,即未点击的样本不应该列入训练。
在模型组合时,应该是ctr模型串联页面停留时间模型。——目前,页面停留时间是单独使用,所以负样本包含未点击的样本。

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