数据分析工具箱不自带任何数据，所以一打开是一片空白；需要自己上传excel数据（不要太大，否则很卡；而且会有文件大小上限）。
数据分析工具箱
上传数据
上传excel数据之后（本文中的数据为模拟的随机数据），可以在【数据处理】TAB中即时看到预览数据；数据存在内存中，可快速计算——同时不会上传太大数据，否则内存会爆；另外刷新数据就没了。
预览数据
上传完数据之后，会自动根据一些算法来对维度和度量进行划分。一般默认字符串是维度，数字是度量——不过如果日期是数字，也会被划入维度，数字是字符串也会被划入度量。
筛选数据
同时还可以在筛选文本框中输入dplyr语法来进行数据筛选、切片、切块。
比如筛选channel为channel_1或channel_2的，则输入(channel == 'channel_1') | (channel == 'channel_2')
或
比如在此基础上想继续筛选同时is_new = 'new'的，则输入((channel == 'channel_1') | (channel == 'channel_2')) & is_new == 'new'
image.png
聚合数据
可基于筛选后的数据（也可以不筛选），选定任意的维度和度量，进行聚合（暂时只支持累加）。
比如想看每天的DAU：
dau~date
比如想看每天分渠道、品牌和活跃度的DAU：
dau~channel+brand+activity_level
总之，通过上传数据，可进行筛选和任意维度的聚合计算；这一步的数据处理结果，将会是后续的每一个模块的主要的输入数据源。
