微信大转盘抽奖奖项概率算法分析

前段时间公司里为了推广微信公众号吸粉,需要在公众号菜单里增加一个大转盘抽奖的活动,在活动现场手机上抽到什么奖品就是什么,当然由于部分奖品的数量有限,所以需要对每个奖项设置中奖概率,根据每个奖品的份数来设置中奖概率。但是前端给游客看到的转盘里不能显示有概率大小之分,要让游客感觉到每个奖品的概率都是一样的,这样就需要将转盘的渲染和中奖计算算法分离。

微信大转盘

下面是我想到的两种抽奖奖项概率的算法,两种算法各有利弊,需要结合实际情况来看选择哪种。

算法一
第一种算法是通过设置一个数组设定每个奖项对应的数量,生成范围区间,然后计算出总数量,通过在0~总数量中生成随机数来判断当前生成的随机数是在哪个区间范围内,就此来判断出对应的奖项。
这种算法的好处是在整个过程中,每一次的抽奖各奖项概率都是相同的,保证了抽奖的公平性,缺点是如果最大概率的奖品抽完了,根据概率论原理,之后会出现一直抽到但奖品没有的情况,所以这种算法适用于高概率奖品数量大于参与人数的情况。
下面是这种算法的具体代码

//动态添加大转盘的奖品与奖品区域背景颜色和数量
turnplate.restaraunts = ["卡套", "面巾纸","宝珠笔","卡通风扇","护照夹","便携镜"];
turnplate.colors = ["#FFF4D6", "#FFFFFF", "#FFF4D6", "#FFFFFF", "#FFF4D6", "#FFFFFF"];
turnplate.rate = [799,100,20,39,50,25];
//获取随机数(奖品个数范围内)
var maxlength = 0;
for(var i in turnplate.rate){
    maxlength += turnplate.rate[i];
}
var item = '';
var rate_item = rnd(0,maxlength);
//判断当前随机数在哪个范围内
var startI = 0;
var endI = 1;
for(var i in turnplate.rate){
    endI = endI + turnplate.rate[i];
    if(rate_item > startI && rate_item < endI){
        item = (Number(i)+1);
    }
    startI = startI + turnplate.rate[i];
}

算出奖品序号item之后,根据item计算对应的转盘角度,实现动画效果后将转盘指针停在计算出的角度内即可。

算法二
第二种算法是需要后端服务器支持的,在游客抽奖之后通过异步操作在后端数据库生成一条奖品记录,在下次抽奖时计算数据库中的奖品记录数,如果已抽取的奖品记录数/总记录数大于等于该奖品的概率,则抽奖代码需执行continue操作直到抽到小于奖品概率的奖项为止。这种算法的好处是可以保证奖品的数量,如果奖品没有了,那么就到了该奖品的概率峰值,就不会再抽到该奖品。这种算法的缺点是越前面抽的人中大奖的概率越高,越到后面概率逐渐趋于奖品的实际概率,存在一定的不公平性。这种算法一般适用于对于奖品的份数小于抽奖人数的情况,就是奖品都要发完的情况。

第二种算法的具体代码实现比较简单,这里就不具体列出了,有兴趣的同学可以自己实现看看。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,013评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,205评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,370评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,168评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,153评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,954评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,271评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,916评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,382评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,877评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,989评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,624评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,209评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,199评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,418评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,401评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,700评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 一般的抽奖管理功能,基本是在一个奖池中放一堆奖品,分别给它们设置不同的数量和概率,在奖品没有发完的情况下,...
    wwking阅读 10,163评论 3 16
  • 一般的抽奖管理功能,基本是在一个奖池中放一堆奖品,分别给它们设置不同的数量和概率,在奖品没有发完的情况下,概...
    wwking02阅读 3,840评论 1 4
  • 抽奖程序设定的算法:把设定的中奖概率从小到大排序(0.1、0.15、0.25、0.5),划分区间([0,0...
    wwking阅读 23,073评论 3 17
  • 最近的一个业务需求是开发一个抽奖管理功能,要求在一个奖池中放一堆奖品,分别给它们设置不同的数量和概率,在奖品没有发...
    codemarker阅读 23,022评论 2 12
  • 2017/8/6 1.人类为什么要睡觉? 2.不睡觉可以吗? 不断爆棚就可以! 3.为什么睡觉会做梦? 4.做梦...
    扶摇万事屋阅读 317评论 2 1