学习笔记----机器学习(一)

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申明一下,只是学习笔记,只是学习笔记,只是学习笔记。


1.什么是机器学习?

        机器学习是一个计算机程序,针对某个特定任务,从经验中学习,越好并且越做

2.机器学习最重要的内容?

        数据----谁掌握的数据两大、质量高,谁就占据了机器学习和人工智能领域最有力的资本

        模型----算法。以数据为输入,经过训练,成为核心,就是决策中枢。良好地模型会产生优质的输出

3.机器学习有什么用?

        语音识别------------------ siri

        自然语言处理------------ siri 掉Apple 上的App 吧

        推荐系统

        人脸识别系统

4.机器学习的分类

        有监督学习---(supervised learning)通过大量已知数据的输入和输出相匹配的数据,让计算机学习其规律,针对新输入,输出合理预测。回归学习(regression learing)输出一个具体的数值,预测模型是一个连续的函数,分类学习(classification learning)输出结果是离散的,要么是1,要么是0。

        无监督学习(Unsupervised learning)通过学习大量无标记数据,去分析数据内在特点和结构。聚类学习(clustering) 我们不知道学习之后会分成几类,他的答案是未知的。

        一个有意思的阴谋论,好说话的人

5.机器学习应用开发的典型步骤

        数据采集和标记

        数据清洗

        特征选择

        模型选择

        模型训练和测试

        模型性能的评估和优化

        模型使用

        源代码所在


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