Jmeter+Jenkins实现接口自动化的持续集成
1、前置准备工具（安装步骤省略）
Jmeter
Tomcat+Jenkins
Python
2、Jmeter录制脚本
-
第一步：新建测试计划--线程组--HTTP代理服务器
-
目标控制器可以修改为线程组，分组可以设置为每个组放入一个新的控制器中，这样录制的脚本根据操作停顿的时间按组分配进入线程组中，线程组中的组名可以自己修改，比如：商品模块
端口号设置8888，如果冲突的话可以任意修改
-
Requests Filtering存在包含模式和排除模式
-
-
第二步：打开电脑IE浏览器，点击右上角设置--Internet选项--连接--局域网设置--代理服务器，勾选代理服务器，且进入高级设置中设置地址为127.0.0.1，端口号为Jmeter中的端口号，一致即可，建议8888，这样避免后续多次修改
image
image -
第三步：启动Jmeter
-
第四步：安装证书给浏览器，打开浏览器--设置--管理证书--受信任的根证书颁发机构--导入，导入刚刚jmeter/bin中的ApacheJMeterTemporaryRootCA.crt即可，有效期7天，如7天后还要录制，该证书需要更换一次。教程已Google浏览器为例，上图启动Jmeter后，证书自动生成在Jmeter中的bin路径下（ApacheJMeterTemporaryRootCA.crt），附图：
image -
第五步：操作页面，可以根据功能操作，一个模块多个接口放入线程组中的一个组内，至此录制已完成，如图：
3、设置全局断言和单个接口断言
-
响应断言：线程组--右键新建断言--新建响应断言，设置main sample only，勾选响应头和忽略状态，模式匹配规则用包括即可，测试模式输入框输入200，该断言是断言录制的所有请求的HTTP响应码都为200，保障接口正常，但无法保障数据正常。遇到接口返回参数无规则（有时候list[0].type为1，有时候list[0].type为3，JSON提取器无法准确提取到值）的时候也可以使用该方法断言返回参数中的字符串，详情看图：
image -
JSON断言：线程组--xx组--xx接口--右键新建断言--新建JSON断言，因为每个接口返回的数据类型不一致，不好用全局断言，所以可以尝试单个接口断言，如A接口返回数据code:0，B接口返回数据code:1，表达式表达方法用
.total，提取score的100分的时候就是$.score[0]，如图：
4、设置测试报告
-
察看结果树：线程组--右键新建监听器--新建察看结果树，该监听器功能便于查看请求参数、返回参数及断言结果，利于debug。也可以设置单个接口或者单个组，建议设置全局，即线程组--察看结果树，可以勾选仅错误日志，这样只有断言不通过的才会出现在这，断言通过的会被过滤掉，文件名中可以输出三种报告，其中jtl（转html报告用），csv（python提取数据，进行过滤用），xml（不太好看），推荐jtl，这样便于集成jenkins，如图：
用表格察看数据：该功能可以查看接口发出时间等，可以更直观的查看接口并发的情况
聚合报告：可以用来查看接口并发的时间，耗时等，接口并发用较好
汇总报告：接口并发用较好，做自动化的话可以不用加这个
5、HTTP信息头管理器
-
全局信息头管理器：可以在线程组中直接添加一个信息头管理器，后续所有接口都会拿到该信息头，需要加上，若后续接口需要获取登录接口的token的话，可以在信息头管理器中调用变量，这个变量用JSON提取器或者正则表达式提取器从登录接口获取（一般来说），引用名称就是后面调用的变量，比如名称叫auth_token，后面信息头管理器中调用的话就是${auth_token}，所有的接口，存在关联参数的话都可以通过JSON提取器和正则表达式提取器获取
局部信息头管理器：录制脚本的时候不要勾选，不然会在每一个接口中生成一个HTTP信息头管理器，这样会增加内存消耗，建议统一使用线程组中的HTTP信息头管理器
6、CSV数据文件设置
-
域名、账号、密码等动态数据（换个人使用或者换个环境运行的话就要替换域名），可以线程组--右键新建配置元件--csv data set config，文件名即存放txt的路径，编码使用utf-8，变量名称自己任意取，后面根据取的变量调用，多个变量之间使用英文逗号隔开，分隔符使用英文逗号，后面的默认选项即可，需要几个自己控制，比如域名只需要传递www.baidu.com，前缀的https在接口处已经存在，所以不用传递，变量调用方法还是${变量名}，如图：
7、性能测试
-
线程组中修改线程数、ramp-up（时间）、循环次数，1个线程数即代表一个人或者一台机器去执行整个脚本，ramp-up时间就是并发时间，设置0时可以实现毫秒级并发，设置1的话就是秒级别并发，循环次数就是执行几次这个脚本，按需设置即可，接下来把这三个参数设置遍历，便于后续集成，线程数设置
{rampupTime}，循环次数设置${loopNum}，在指令运行的时候传递这三个值的参数即可，如Jmeter -JthreadNum=100 -JloopNum=1 -JrampupTime=0 -n -t xx.jmx -l xx.jtl -e -o report。至此Jmeter操作已全部结束，后续是关于Jenkins集成的步骤。
8、Jenkins
-
搭建虚拟机、Linux，安装Tomcat，部署Jenkins，步骤省略。因为Jmeter依赖jdk，所以Windows/Linux中还需要安装JDK和Jmeter，以及环境变量，步骤省略。进入Jenkins插件管理中找到和安装对应的插件（HTML report、dingtalk等），安装完毕后进入配置中配置钉钉机器人的参数，步骤省略，附图：
-
新建item，勾选机器人，设置运行空间，构建触发器设置（定时、token、gitlab、github等），构建，以及构建后的报告，如图：
9、Python筛选、过滤数据
-
如遇到报告接口数据过多，可搭配CSV报告进行数据的提取，去重、拼接，以及推送钉钉，如图：
-
钉钉机器人代码已经封装好了，比较简单，可以直接导入和调用，也可以自己写，代码复制在下面：
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time: 2021/1/29 14:40 # @Author: wangzhijing # @File: dingtalk_robot.py import base64 import hashlib import hmac import time import json import requests import urllib import urllib.parse class DingTalkRobot: def __init__(self, secret, webhook): # 钉钉机器人秘钥和webhook, 替换成自己的，可以点击机器人设置查看（前提是自己机器人的安全设置选择的加签，非关键词和ip地址） self.secret = secret self.webhook = webhook # signature，不用修改 self.times = int(round(time.time() * 1000)) secret_encode = str(self.secret).encode('utf-8') string_to_sign = '{}\n{}'.format(self.times, self.secret) string_to_sign_encode = str(string_to_sign).encode('utf-8') hmac_code = hmac.new(secret_encode, string_to_sign_encode, digestmod=hashlib.sha256).digest() self.sign = urllib.parse.quote(base64.b64encode(hmac_code)) # 拿钉钉机器人唯一的webhook与时间戳、base64后的秘钥进行拼凑 self.url = self.webhook + '×tamp=' + str(self.times) + '&sign=' + self.sign def push(self, content, isAtAll=False): # 推送文本样式，内容填充在content中，isAtAll为true时@所有人，为false时会@atMobiles中的手机号码，手机号码需群员的真实号码 push_content = { "msgtype": "text", "text": { "content": f"{content}\n" # content是要推送的内容，如果要自定义推送的内容及样式，可以查阅钉钉api官方文档 }, "at": { "atMobiles": [ "xxx", "xxx", "xxx" ], "isAtAll": isAtAll # 是否@所有人，是的话True, False的话会@列表中的真实手机号码（需在机主在群里才@到） } } response = requests.post(self.url, json=push_content) # print(json.dumps(response.json(), indent=4, ensure_ascii=False)) print(str(time.strftime("%H:%M:%S")) + "推送成功")
