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Tesserct-OCR是接收image的方式，image这个方式是PIL处理过的image，而不是我们opencv中数组类型的image。
"""
验证码识别
1.步骤：
1. 预处理-去除干扰线和点
2.不同的结构元素中选择
3. Image和numpy array相互转换
4. 识别和输出 tess.image_to_string
2. 报错与处理
当出现该错误：raise TesseractNotFoundError() pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path
不同系统采用不同策略：
On Linux
sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr
sudo apt install libtesseract-dev
On Mac
brew install tesseract
On Windows
先下载tesseract包：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki.
然后修改pytesseract.py中tesseract_cmd指向的路径：tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
references: https://pypi.org/project/pytesseract/ (INSTALLATION section) and https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki#installation
"""
发现3*3的结构元素处理起来效果不是很好，那我们换成2*2的结构元素来处理。
1*2：
2*1：
验证码的识别：
最终代码：
