管理为什么用数据化?

数据化管理

从事店务数据管理到今天刚好一年整,在这个时候写这么一篇特别有意义。遇见了很多很多问题,现在看来都是成长,我才有了那么一些对数据管理的理解!

很多时候我们不知道为什么要做一件事情的时候,通常我们不会好好做!现在很多企业都在使用数据化管理,但真正做好的,用的好的没有多少?因为管理者不知道为什么用数据化?

其实我也在想为什么是数据化能够管理?而不是其他的什么可以管理呢?

那就要知道管理的核心是什么?

一、管理的本质

管理的本质是提升效率,也就是花更少赚更多,明显这就是个数学问题。数据化就是可以量化管理的效率,数据化是管理的工具,所谓数据化管理,其实就是数据化能够帮助管理!

花什么更少:时间,精力,人员等等。

我们时间通过数字展现,1年,1个月,1天,1小时!我们的人员也是1个,5个,10个,20个,30个!

而效率与时间、人都有直接的关系。目标与时间、人也是直接的关系。所以管理的效率决定目标的达成速度!

二、检测管理的有效性

既然管理的本质是提升效率,那如果才能知道你管理的有效,那就是数据。

目标衡量:时间之尺+人员之尺

当我们业绩增长的时候,我们用了多久时间?我们人员有没有增加?

很多管理者从来不计算时间成本,即使同样一天,一个月时间成本也是不同的,有的人正常上班下班,而有的却一直加班!

即使结果一样,因为时间成本不同,也体现管理效率的不同。

三、检测执行的有效性

我们做一件事,过程是很重要,但结果更重要,因为没有结果的过程都是属于加大成本。

比如培训:培训完员工能力有没有提升,如果培训拓客,那这个月员工拓客有没有比之前多,多了几个?只有记录数据才能证明你培训的效率。

四、发现问题

我们可以通过数据记录,进行数据整理,哪些数据下降代表问题。

比如:卖品业绩少了,是不是我们回访不够,顾客使用率低?还是我们员工卖品专业不足?不会卖?还是员工懒着说?心态不好?

数据只能发现问题,而分析问题和解决问题还是需要管理者运用排除法,试错法解决。

排除法:问题可能性比较小的原因!

试错法:先从问题可能性较大的去解决!再通过数据记录,看问题是否解决有效!

五、检测目标的合理性

很多人定目标靠感觉,两个老美容师定的目标一样,我们是不是应该看一下她手上的顾客资源,她的能力。

不是两个老美容目标都是10万,也不是感觉她应该做多少?如果对照资源,她可能10万都少了呢?只是因为她没有做好顾客管理导致的呢?

六、看到提升空间

1)客量空间:通过我们的床位去判定我们的客量空间!一个床每天3个人,10个就是30,一个月就是900!如果我们目前只有600个,那我们就还有300个顾客空间!

2)项目空间:比如肩颈的普及率应该是多少?现在每个人都是低头族,是不是应该在90%——100%,如果没有普及,是不是员专业手法还不够!

3)未来空间:整个行业趋势不断发展,光电仪器,大健康,大医美。而如何把握住这一份市场份额,是不是应该提前储备专业能力!

数据化是让我们科学的管理,让我们有健全的判断,有不断精进的基础!

有效的管理是数据化的管理者,每一位管理者不可缺少的工具!

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