一、什么是智能化营销？

快商通认为，智能化营销是通过智能工具、以及大数据、人工智能等新技术，将机构各营销环节效率推动至最大化边界。具体是将智能化手段和技术赋能到机构营销的四大环节中：【管理节点设置】、【节点自动化运行】、【评估改进资源配置方案】以及【从组织管理到场景管理转变】。

以下是关于智能化营销的操作思路： 

1、从精细化管理进化到自动化管理

目前医美行业的关注点已从粗放式获客营销转向精细化用户运营，设置管理节点是精细化运营的前提。设置管理节点时要找到精细程度和过程运行成本之间的平衡点。利用智能化工具，将管理节点自动化运行，能够避免因大量的人工跟进和数据统计带来的工作效率低下和成本损耗问题。

2、从组织管理进化到场景管理

不同于以往以职能部门为单位的组织管理模式，智能化营销强调把整个组织架构变成完整场景设计，将竞价、咨询、到店、复购等各营销节点形成完整的数据流，统一管理。站在全景的视角真实的去考虑客户要什么，基于客户需求去营销。

3、优化资源配置和释放人力

在机构内部的人力资源和外部的客户资源都非常稀缺的今天，智能化技术不仅可以作为生产负荷高峰和资源瓶颈时的得力助手，从长期来看更能够帮助机构解决资源配置优化的问题，从而将人从原本的重复性高、低价值的工作中解放出来，释放新的价值。

4、构建面向人的营销设计

大数据带来的信息革命改变了消费者的消费行为与方式，产品、服务与客户洞察要求更加精细化、个性化。在全新的营销环境中，医美机构必须以人为中心，运用智能化技术，针对每一个具体的消费者个性化营销。从只连接产品和消费者，进化为连接人与人，连接人及背后的服务。

 二、智能化帮医美机构在哪些环节降本增效？

百度是承载医美广告投放的主要平台之一，在竞价排名的模式下，获客成本水涨船高。另一方面，百度推出新医疗政策，医美机构不能按之前的方案来做推广，使用符合新医疗政策规则下的着陆页内容，用户激发作用明显变弱，网电获客越来越难。

在这样的大背景下，智能化是如何帮助医美机构降低和合理管控搜索推广成本，提高营销效率的呢？

1、曝光层

采用千人千面的智能投放与ocpc模式，或利用微信等大流量平台做客户信息挖掘，按照轨迹智能雷达锁定顾客。再基于数据反馈不断做投放渠道和方式的优化。

2、咨询层（对话接入）

开启快商通智能营销客服系统的智能对话分配机制，结合客户标签系统，在对话资源端按照咨询内容、语义意图、来源渠道、着陆页分配不同类型的客户给不同能力/特点的咨询师接待，更高效的解决客户问题，避免流量浪费，实现有序管理。

快商通智能营销客服系统：智能识别访客优先级，合理分配，提高转化率。具体包括：

根据会员等级、来源渠道、需求类别、关键行为、所处业务节点等对访客进行分类；

根据分工、响应时长、用户满意度、转化率、工作负荷、在线状态等对客服进行分类；

根据熟客分配、优先分配、自动分配、技能分配等10种分配方式灵活组合。

3、咨询层（对话转化）

百度新医疗对转化入口做出一定的改变，一改以往的弹窗机制，变为强制进入对话后，进入到咨询环节的有效对话率和客服接待效率都明显降低。智能化以人机协作的方式，机器人聊头几句，判别意向后转入人工，可以降低人员简单重复劳动，智能防刷提升顾客开口率。快商通【AI智能客服机器人】，具备比人工更高的沟通质量效率可，直接代替大夜甚至白班。

4、成交层

提升前端与客户连接时的第一印象，智能化沟通创造良好合规的体验。

5、复购层

在前端预设s2c设计，重构人与人之间的连接；拥有自建的流量商城。

快商通【智能客服云平台】产品能力，覆盖企业营销的每一个环节

运用智能化手段和工具串联整个转化留存流程后，有了整体视野，机构能够对营销漏斗有更深入的理解，从而在流入、流出、停滞、速度等各个方面，更准确认知到这个营销漏斗是否足够健康。

更进一步，通过设计这个从线索到转化到复购的营销漏斗模型，可以让机构确定各个环节的转化率，知道收入是从哪些环节来的，哪些环节会影响收入，进而对收入和成本做归因分析和优化分析，倒推出在营销漏斗的最上方需要多少市场线索，最终基于数据做整体的场景优化。

三、医美机构如何构建一个智能化营销体系？

一个经典的智能化运营体系构建的核心首先是从业务逻辑中抽取出一套抽象的模型，比如一个经典的网电咨询模型可以是：

其次，按照业务模型的节点设置整个机构的组织及各团队kpi。（设置管理节点是建立和调整运营架构的依据，也将反过来帮助我们寻找可优化的环节）。

再次是智能化，因为智能化可以跟进每个环节，企业将数据统计交给智能化工具操作，可以避免大量人工跟进和数据统计给工作效率带来的问题，将员工从无用的数据统计任务中剥离，去做更多创造性的工作。

最后，可以用模型来评估资源配置方案，避免各业务环节割裂，避免前置环节由于绩效压力对后一环节带来的伤害，如综合分析留联率与最终转化率。

综上，构建一个智能化营销体系需要根据营销的四大环节，设置不同的管理节点，节点统一化管理（场景管理），同时让节点自动运转（需要智能工具介入），最后构建一个智能中台。

最终，企业的数据化管理将形成一个从事实出发，到产生洞见，再到对效率优化产生意义，最终提供决策依据的良性正向循环。

最后，在实操过程中，还需要特别注意的是：

数据分析的最终目的是节省成本并发现问题，不是提升成本并总结出正确的废话；

建设智能中台的前提是在前台释放足够的精力和才智成本；

智能中台的框架来源于串联业务模型的环节，固化管理节点并使其自动化运转；

效率提升的“笨办法”是审视整个业务流程，拒绝将任何人力资源投放到简单重复劳动上，人工智能是个大趋势；

搭建b2s2c模式，从面向产品的设计走向面向人的设计；

需要一套整体的系统（比如快商通智能客服云平台），或多套能够做数据打通的系统形成闭环，拒绝多套割裂的系统。