9.Python3爬虫实例——使用Scrapy重构代码爬取名著

1.准备

2.使用Scrapy重构代码

2.1创建新项目

  • 使用cmd进入待建项目的文件夹中,输入:
    scrapy startproject 项目名
    项目就建好了,项目结构图如下:


  • spiders文件夹是存放各种爬虫的文件夹
    items是存储爬取对象的属性定义的文件
    settings是Scrapy设置的文件

2.2 定义要爬取的对象的属性

  • 在items.py中添加:
class BookName(Item):
    name=Field()
    url=Field()
class BookContent(Item):
    id=Field()
    title=Field()
    text=Field()

2.3 定义爬虫

  • 在Spider文件夹内添加文件book.py。并书写代码如下:
class BookSpider(CrawlSpider):
    name="book"#爬虫名字
    allowed_domains=["shicimingju.com"]#允许的域名
    start_urls=[#开始爬取的网站
        "http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html"
    ]
  • 我直接是使用的CrawlSpider,一个更加方便定义爬取连接规则的类型。
    allow对应爬取的网站,使用了正则,callback对应对于该网站使用的方法。
 rules=(
        Rule(LinkExtractor(allow=('http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html',)),callback='bookMenu_item'),
        Rule(LinkExtractor(allow="http://www.shicimingju.com/book/.*?\d*?\.html"),callback="bookContent_item")
    )
  • 读取书的名字
    def bookMenu_item(self,response):
        sel=Selector(response)
        bookName_items=[]
        bookName_item=BookName()
        bookName_item['name']=sel.xpath('//*[@id="bookinfo"]/h1/text()').extract()
        print(bookName_item)
        bookName_items.append(bookName_item)
        return bookName_items
  • 读取每章内容并保存id顺序,因为Scrapy是异步的,所以需要保存章节顺序。
 def bookContent_item(self,response):
        global num
        print(num)
        num+=1
        sel = Selector(response)
        bookContent_items = []
        bookContent_item = BookContent()
        bookContent_item['id']=re.findall('.*?(\d+).*?',response.url)
        bookContent_item['title']=sel.xpath('//*[@id="con"]/h2/text()').extract()
        bookContent_item['text']="".join(sel.xpath('//*[@id="con2"]/p/descendant::text()').extract())
        bookContent_item['text']=re.sub('\xa0',' ',bookContent_item.get('text'))
        print(bookContent_item)
        bookContent_items.append(bookContent_item)
        return bookContent_items

2.4 执行爬虫

  • 普通的执行方法,在cmd中输入:
    scrapy crawl book
  • 在pycharm中的执行方法 stackoverflow

3.总结

  • 可能会出现的问题:
    1. ImportError : cannot import name '_win32stdio' 解决方法
  1. python3 使用scrapy的crawlspider问题 解决方法:查看最新的官方文档。
  2. xpath: 所有"< p >"标签下的内容:xpath('//p/descendant::text()')
    只需要< p >或者< strong >下内容:xpath('//p/text()|//p/strong/text()')
    xpath也是个大坑,改天把它填了。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容