SpringBatch批处理框架+mysql仓库+web监控实录

1、概念

Spring Batch 是一款轻量级地适合企业级应用的批处理框架,值得注意的是,不同于其他调度框架,Spring Batch不提供调度功能。


2、批处理过程

批处理可以分为以下几个步骤:

  1. 读取数据
  2. 按照业务处理数据
  3. 归档数据的过程

3、Spring Batch给我们提供了什么?

  1. 统一的读写接口
  2. 丰富的任务处理方式
  3. 灵活的事务管理及并发处理
  4. 日志、监控、任务重启与跳过等特性

4、基础组件

名称 用途
JobRepository 用于注册和存储Job的容器
JobLauncher 用于启动Job
Job 实际要执行的作业,包含一个或多个step
step 步骤,批处理的步骤一般包含ItemReader, ItemProcessor, ItemWriter
ItemReader 从给定的数据源读取item
ItemProcessor 在item写入数据源之前进行数据整理
ItemWriter 把Chunk中包含的item写入数据源。
Chunk 数据块,给定数量的item集合,让item进行多次读和处理,当满足一定数量的时候再一次写入。
TaskLet 子任务表, step的一个事务过程,包含重复执行,同步/异步规则等。

5、job, step, tasklet 和 chunk 关系

一个job对应至少一个step,一个step对应0或者1个TaskLet,一个taskLet对应0或者1个Chunk


我的头像

6、实战:批处理excel插入数据库

6.1:定义数据仓库

  <!-- 内存仓库  -->
    <!--<bean id="jobRepository" class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean"/>-->

    <!-- 数据库仓库  -->
    <batch:job-repository id="jobRepository" data-source="dataRepDruidDataSource"
                          isolation-level-for-create="SERIALIZABLE" transaction-manager="transactionManager"
                          table-prefix="BATCH_" max-varchar-length="1000" />

6.2:定义启动器

    <!-- 作业调度器,用来启动job,引用作业仓库 -->
    <bean id="jobLauncher"
          class="org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher">
        <property name="jobRepository" ref="jobRepository"/>
    </bean>

6.3:定义JOB

    <batch:job id="userBatchJobName" restartable="true">
        <batch:step id="userStep">
            <batch:tasklet allow-start-if-complete="false"
                           start-limit="1" task-executor="taskExecutor" throttle-limit="5">
                <batch:chunk reader="userReader" writer="userWriter"
                             processor="userProcessor" commit-interval="5" retry-limit="10">
                    <batch:retryable-exception-classes>
                        <batch:include class="org.springframework.dao.DuplicateKeyException"/>
                        <batch:include class="java.sql.BatchUpdateException"/>
                        <batch:include class="java.sql.SQLException"/>
                    </batch:retryable-exception-classes>
                </batch:chunk>
            </batch:tasklet>
        </batch:step>
    </batch:job>

    <bean id="taskExecutor"
          class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
        <!-- 线程池维护线程的最少数量 -->
        <property name="corePoolSize" value="100"/>
        <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间 -->
        <property name="keepAliveSeconds" value="30000"/>
        <!-- 线程池维护线程的最大数量 -->
        <property name="maxPoolSize" value="300"/>
        <!-- 线程池所使用的缓冲队列 -->
        <property name="queueCapacity" value="100"/>
    </bean>

6.4:定义ItemReader

     <bean id="userReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
        <property name="lineMapper" ref="lineMapper"/>
        <property name="resource" value="classpath:message/batch-data-source.csv"/>
    </bean>
 <!-- 将每行映射成对象 -->
    <bean id="lineMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
        <property name="lineTokenizer">
            <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer">
                <property name="delimiter" value=","/><!-- 根据某种分隔符分割 -->
                <property name="names" value="id,name" />
            </bean>
        </property>
        <property name="fieldSetMapper"><!-- 将拆分后的字段映射成对象 -->
            <bean class="com.hcw.core.batch.UserFieldSetMapper" />
        </property>
    </bean>

6.5:定义ItemWriter

     <bean id="userWriter" class="com.hcw.core.batch.MyBatchItemWriter" scope="step">
        <property name="statementId" value="com.hcw.core.batch.dao.UserToMapper.batchInsert"/>
        <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactoryTo"/>
    </bean>

6.6:定义ItemProcessor

    <bean id="userProcessor" class="com.hcw.core.batch.UserItemProcessor"/>

6.7: 定义jobRepository的数据源

   <bean id="dataRepDruidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
          init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="url" value="${jdbc.mysql.rep.connection.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.mysql.rep.connection.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.mysql.rep.connection.password}" />
        <property name="filters" value="${jdbc.mysql.rep.connection.filters}" />
        <property name="maxActive" value="${jdbc.mysql.rep.connection.maxActive}" />
        <property name="initialSize" value="${jdbc.mysql.rep.connection.initialSize}" />
        <property name="maxWait" value="${jdbc.mysql.rep.connection.maxWait}" />
        <property name="minIdle" value="${jdbc.mysql.rep.connection.minIdle}" />
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis"
                  value="${jdbc.mysql.rep.connection.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis"
                  value="${jdbc.mysql.rep.connection.minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <property name="validationQuery"
                  value="${jdbc.mysql.rep.connection.validationQuery}" />
        <property name="testWhileIdle"
                  value="${jdbc.mysql.rep.connection.testWhileIdle}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.mysql.rep.connection.testOnBorrow}" />
        <property name="testOnReturn" value="${jdbc.mysql.rep.connection.testOnReturn}" />
        <property name="poolPreparedStatements"
                  value="${jdbc.mysql.rep.connection.poolPreparedStatements}" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
                  value="${jdbc.mysql.rep.connection.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
    </bean>

6.8: 启动JOB

启动tomcat,打开启动页面
我的头像

7、源码地址

batch-framework


8、参考资料

SpringBatch 中文文档

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,214评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,307评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,543评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,221评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,224评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,007评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,313评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,956评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,441评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,925评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,018评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,685评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,234评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,240评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,464评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,467评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,762评论 2 345