1.术语
数据库：一些关联表的集合；
表：数据的矩阵；
行：一组相关的数据；
列：一组相同类型的数据；
冗余：存储两倍数据（降低了性能，提高了数据安全性）；
主键：唯一（一个数据表最多有一个主键，值具有唯一性）；
外键：用于关联两个表；
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引；
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录；
参照完整性：
实体完整性：
MySQL数据库：MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
2.语句
创建数据库：CREATE DATABASE test0420
删除数据库：DROP DATABASE test0420
创建表：
CREATE TABLE w_tbl(
w_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, //自增
w_title VARCHAR(100) NOT NULL,//非空
w_author VARCHAR(40) NOT NULL,
submission_date DATE,
PRIMARY KEY ( w_id ) //声明主键
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; //设置引擎和编码
删除表：DROP TABLE w_tbl
插入：INSERT INTO z_tbl (z_id, z_name, z_desc) VALUES (1,'wxe','cute')
查询：
SELECT * FROM table_name
[WHERE Clause] // 查询条件 AND、OR、以及逻辑运算符等
[OFFSET M ] //开始查询的数据偏移量，默认情况下偏移量为0
[LIMIT N] // 设定返回的记录数
更新：UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
删除：DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
LIKE子句：%表示任意字符
UNION操作符：
SELECT f1, f2, ... fn FROM tables1 [WHERE conditions1]
UNION [ALL | DISTINCT] //默认是DISTINCT去重，ALL不去重
SELECT e1, e2, ... en FROM tables2 [WHERE conditions2];
ORDER BY排序： [ASC [DESC]] 默认是ASC升序，DESC为降序
GROUP BY分组：
1）语法：
SELECT column_name, function(column_name) //可以是COUNT, SUM, AVG等函数
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name // 按照某一列进行分组
WITH ROLLUP; //在以该列分组上在进行统计（COUNT, SUM, AVG等操作）
2）示例：
按name分组，统计每个用户的记录数：
SELECT name,COUNT(*) as user_count FROM employee_tbl GROUP BY name;
按name分组，统计每个用户的登录数：
SELECT name,SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
SELECT COALESCE(name,'总数') as user_name,SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
Join连接
1）INNER JOIN ON（内连接，等值连接，默认的JOIN方式）：获取两个表中字段匹配关系的记录；
例：select a.id, a.name,b.describe from t_one a inner join t_two b on a.name = b.name;
等同于：select a.id, a.name,b.describe from t_one a, t_two b where a.name = b.name;
2）LEFT JOIN ON（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录；
3）RIGHT JOIN ON（右连接）：反之2）；
MySQL事务
1）在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
2）事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
3）事务用来管理 insert,update,delete 语句。
事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
例子：
MYSQL 事务处理主要有两种方法：
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
BEGIN 开始一个事务
ROLLBACK 事务回滚
COMMIT 事务确认
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
ALTER 修改数据库表名或者字段
1）删除表字段：alter table t_one drop title;
2）添加表字段：
alter table t_one add title varchar; 添加vcarchar类型的title字段到尾部
alter table t_one add title varchar first; 添加varchar类型的title字段到首位
alter table t_one add title varchar after name;添加varchar类型的title字段到name字段后边；
3）修改字段类型或名称：
alter table t_one modify name CHAR(10);修改那么字段的类型
4）修改表明：
ALTER TABLE t_one RENAME TO t_two;
INDEX索引
索引分为单列索引和组合索引；
索引其实已是一张表，里面包含了主键与索引字段，并指向实体表的记录；
优缺点：
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件；
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
