书名为《我的同事是AI》，一本既立足于现实世界（人工智能的应用）又展望未来（人工智能的发展）的书，其中很多内容来自2015年6月——2017年1月《日经大数据》、《日经Computer》、《日经Business》上刊登的报道。
开篇其实就告诉我们，与人工智能合作使员工更富有创造力。决策者需要超越人工智能，普通员工能使人工智能应用更广泛、更深入，而身处决策者和普通员工之间的管理人员，将成为不断探寻适当对策的角色。诚然，日本的媒体和民众也很关心人工智能会不会抢人类饭碗的问题。答案是肯定的，但是日本社会少子化和劳动人口日益减少的情况，让他们对这一变化的反应更加积极。他们觉得与其说人工智能抢饭碗，倒不如说人工智能能一定程度上弥补了劳动力缺口。
与人工智的关系越密切，人们就越能从事富有创造力的工作。人工智能在引入阶段，有些人会被迫失业，比如毕威马咨询公司，在电话接线员人数削减至十分之一的同时也提高了客户信任度。但如果企业能引入人工智能提高生产效率而发展壮大，则会孕育出更多其他工作岗位。
那么人工智能会抢哪些人的饭碗呢？事务性的，机械重复的，数据统计等等，大概率且大量会被人工智能替代。人工智能所不擅长的是三种工作：要求发挥创造力的工作，要求会察言观色与人有效沟通的社会智力类工作，以及非典型、非系统性的工作。书中将分六个业务类别分别介绍应用案例和发展趋势。六个业务类别分别是客户支持，销售/市场营销，制造/物流/供应链管理，人力资源/人才管理/行政后勤，企业战略，专业技术人员。下图是选中50种职业，绘制的被替代概率分布图。
例如，电话接线员属于本书中的客户支持类别，销售人员可以被归类为销售/市场营销类别，对于一般企业的法人、董事提供支持的“企业战略”管理人员虽没有对应确切职位，但根据其属性近似于销售/市场营销类别中的零售店经理/店长、餐饮店经理/店长。
从图中六个业务类别看，销售/市场营销的各业种的替代可能性比预计要低。“在非固定模式，且需要与客户密切交流的销售领域被替代的可能性较低，销售部不可能完全无人化销售，负责人应该留在需要的岗位。另一方面，例如传达室的工作多数可以由人工智能替代。
在制造现场工作的电气机械组装从业人员的被替代率保持在百分之八十。另外，专业技术人员职位分别两个极端，税务会计、注册会计师等模式化业务较多的职位，以及医生护士等于人直接打交道较多的职务。大学教授就是要求在专业领域有极高创新能力，极不易被替代。
接下来就是20多家公司的实际案例，具体讲述各个公司在人工智能引进方面的成果和未来需要改进的地方。全部案例的共同特点是，很多企业运用了作为人工智能基础的、包含深度学习在内的机器学习。所谓机器学习,是让计算机在功能上实现相当于人类学习的技术,其特点是并非将人类已经获得的知识填充到计算机里。而是通过让计算机自主学习发现知识。通过机器学习，发现公司员工所不具备的知识，旨在提高工作效率提升服务品质。
最后文章展望在目前被认为人工智能还不能做，只有人能做的领域，是否会有所突破。人工智能阅读能力还不足，还不能理解诸如“在酷暑下行走，想喝点冷饮”这样的常识。
未来已来，最不可失的是我们追求美好生活的雄心，而现在人工智则是一把进一步解放我们双手的钥匙。通过这把钥匙我们可以:放开汽车方向盘，让眼睛尽情欣赏沿途美丽的风景；抛开重复而枯燥的工作，让身体可以舒适的享受生活。
