最近看些机器学习的东西，结合了很多学科的东西。概率论，信息论，生物。先补补底层数学知识，很多都忘了。对微积分和线性代数，统计学的理解还是不够深刻。统计学在心理学上也有很多用处。但是神经网络到底是怎么work的呢，还是一脸懵逼。等两周后再update一下感想。
几个想要了解的问题，什么是因果的。统计上似乎关注的是因果和相关的区别（人的主管选择本身就会对因果性造成影响，比如维生素摄入和癌症的关系）。物理上关注的是预测（时间diff）。但大脑似乎又不是符合因果律的，现在的状态无法推到出下一刻的状态。那么我们在谈论因果的时候指的是什么，关心的又是什么。
