这些年，有一个概念很火，叫“量化投资”。很多人都在讨论这个概念，都在努力进到这个领域。“量化投资”说起来很有意思，一方面跟投资相关，可以赚钱，大家都充满兴趣，因为谁都想赚钱；另一方面，加上量化的概念，好像跟大数据也搭得上边，于是，搞数据挖掘的、机器学习的、搞统计的、数学的、物理的似乎都可以进到这个领域来。慢慢的，这个概念变的炙手可热。

很多人问过我，量化投资应该怎么做。他们通常问的问题是：做量化应该学点什么？做量化用得到机器学习的算法吗？很少有人问量化是什么，好像大家都懂一样。另外一个问的比较多的问题是：做量化，数据从哪里来？这是很多个人投资者喜欢问的问题，对于机构来说这不是难事。再一个问题是学习量化投资应该用什么工具或者说编程语言？C?Java,Matlab或者R和SAS。仁者见仁，智者见智。

这么多的问题说明什么呢？说明大家读量化投资的热情是很大的，但他们也存在很多困难，比如，缺数据、却工具、缺量化投资的基本知识。

机构会好一些，至少他们有自己的数据。但他们缺少自己的量化投资开发工具和平台。因而他们就得自己开发工具，由于不同的公司有不同的偏好，用的不同而工具，因而，团队的壁垒略高，没加入一个新成员就得重新学习新的工具。另一方面，不同的公司偏好的是不同的编程语言，这样整个行业的流动性其实受到了一定的限制。而对于机构而言，如果量化投资研究人员辞职了，机构就很麻烦，因为很有可能他们的整个团队就垮了，他们的量化投资工具和平台可能继任者都玩不转。这是很有风险的。

除此之外，他们开发的量化投资开发工具和系统也比较粗糙。很多开发人员抱怨，他们花大量的时间去处理数据，而无法将精力集中到策略的构思和回测上。

针对这种情况，我们萌生了研发一个标准化的量化投资开发工具的想法，来帮助策略开发者极大地精简量化投资流程。这个量化投资开发工具要具备几个优点：一是标准化，二是可扩展和灵活性，三是简单易学。先说标准化，标准化包括：提供标准化的市场数据接口、提供一套标准化的策略开发和回测流程、标准化的回测函数、标准化的输出结果；再说灵活性，将策略开发拆分成不同的模块，使得量化投资开发人员可以任意组合这些模块，灵活的开发自己的策略，返回策略回测结果及相关的业绩指标。通过标准化和灵活性的有机组合，策略开发者可以迅速的画10分钟将脑海中的想法转为策略。此外，还附带基金会计系统，将回测得到的交割单和持仓自动转化为资产负债表，并计算每日损益。

我们的语言简单易学，比如，我们要开发一个均线策略，大概有5行代码就可以解决整个过程。

（演示略）

策略开发者开发的策略，如果自己满意，可以发布到我们的平台上，展示在策略篮里面，供投资者挑选。如果被开发的策略被选中，并纳入实际交易的话，策略开发者可以申请拿到一定比例的分成。

我们想一下传统策略开发者的角色，他们每天开发自己的策略，然后，呈现给自己的基金经理，供基金经理来挑选。这个挑选的过程其实这样的，每个人开发的策略都是以一定的概率被选中，也就是说，坏的策略未必一定被淘汰，好的策略未必一定被选中，因为任何一个基金经理都可能出现错判。现实中，淘汰坏的策略做的还不错，甚至很好，从而导致一些还不错的策略也被淘汰了。这些淘汰的策略很可惜，如果多一些基金经理来挑选，也许就会有人用。

我们的平台正是这样。策略开发者的策略呈现到策略篮之后，会有无数的基金经理来甄选策略，真正优秀的策略一定能找到自己的伯乐，也就说，优秀的策略脱颖而出不再是问题。

所以对于策略开发者而言，如果你有才华，你一定会过来，因为你可以如此方便的策略自己的想法是否有价值，再一个又能够充分的实现自身的价值。万亿规模的资金，对于一个有志气、有知识、有才华的人而言，绝不容错过。

对于基金经理来说，也好处多多。我们试想一下基金经理的角色，他要打理很多资金，如何打理呢？除了靠自己的专业判断之外，他还要依靠自己研究团队来支撑自己。无论一个基金经理的研究团队是多么庞大、多么强大，他都很难一网打尽所有的投资策略和想法，古语云：智者千虑必有一失，研究策略恐怕不止一失。

那么，如果基金经理来到我们的平台上，他将看到什么，看到玲琅满目的策略展现在眼前，全是有抱负、有能力、有想法的策略开发者的开发成果，以前可供挑选的投资策略、投资思路不够用，现在挑花眼，不在受困于自己的研究团队的视野。妈妈再也不用担心，基金经理没有策略可供挑选了。基金经理可以花更多精力到策略评选上。

有些基金经理会有所疑问。对于我自己的研究团队，我知根知底，清楚他们的投资思路和回测细节。对于策略篮里面的策略，我如何知道呢？

好问题。我们的策略平台除了简单、易用、灵活之外，最大的一个优点恐怕就是透明度了，对于每一个策略，都有相应的历史回测数据，模拟交割单，业绩指标等信息，全部透明可见。包括策略的想法，也要求开发者简明扼要的有所阐述。透明对双方都是有好处的。

对基金公司来说，好处大大的。到时候他们节省了一大笔雇佣研究员的费用，因为策略篮背后的策略开发者就是基金公司最大的研究团队。

除此之外，我们还给基金经理提供了更多功能。基金经理在看到备选的策略之后，他们要做的事情是将资金按照一定的权重分配到不同的策略上，如果我们将策略看作微型的基金，那么基金做的事情其实是Fund of Fund。我们提供一系列平滑的工具，方便投资经理完成这个过程。比如，勾选了其中一些策略，选择资金额度，选择组合再平衡的方式。就完成了组合构建。

这是第一步，完成组合构建之后，基金经理可以通过我们的平台直接对接交易，只需要输入自己的交易账号和密码，便可以通过我们的平台完成自动化交易了。

收市之后，平台会自动完成基金会计工作，并进行业绩分析和业绩归因分析等。