文 ｜观心居士

在2022年10月2日，我发表了《智能世界伦理路径》一文，提出“整体认知” 的概念，并断言“整体认知” 才是人工智能获得突破的关键方向。

果不其然，在随后的11月份，OpenAI人工智能研究中心的主打产品 ChatGPT更新版本推出了前所未有震惊世界的高智性能。

ChatGPT 在2022年11月份之后的版本，极大增强了“整体认知”。可以说，它的高智化的全新面貌，完全建立于“整体认知”的基础之上。

今晨经济日报一则消息说：“ 中国版ChatGPT并不遥远，中国在数据、算法、算力都有良好基础。”

把数据、算法、算力看成是最重要因素，可见今时今日，我们中国的科技界仍然十分不不理解ChatGPT 的产生原理。

想要了解 ChatGPT 的产生原理，我强烈建议读者重新读一下我去年的《智能世界的伦理路径》一文。

近些日子以来，国内科技界谈到ChatGPT，仍然在不停地说到“模型”，这体现了整个科技界对于人工智能发展方向的狭隘理解。

ChatGPT 的开发原理，不在于你给它建立多少训练模型，建立训练模型，是永远建立不完的。

ChatGPT的高智性，是在对这个世界有了整体认知的基础之上，被赋予了自由学习、自由思想的精神。

在整体认知智能的基础之上，ChatGPT被赋予了最大程度的自由。而传统的开发模式，训练模型越多，人工智能的自由性就越低。

传统的人工智能开发方式叫做BERT，BERT在智能业界被叫做“预训练模型”，但它实际上是一个投喂模型。

BERT智能的主要特点是“ 投喂式 ”和“垂直化”。

先投喂，后识别。Agent （智能主体）根据被投喂的资料库，来作出识别与反应。它的识别与反应，也是限制性地，给它设定条件化的反应答案。

所以在本质上，无论是BERT的开发原理，还是它的工作原理。都是局限在“投喂式”的范围内。 它全程都没有脱离“投喂” 的范畴。

即使它的在线检索功能，也仍然局限在开发者人为设定的“投喂”条件范围内。而没有真正学会去自主活动。没有产生自主意识。

这就是所有的传统机器人的开发和工作原理。所以它是低效的、低能的。它不是真正的人工智能。这一点，在我的《智能世界的伦理路径》一文有所提及。

我国的人工智能业态，基本上都是处于这样一个层面。而大洋彼岸ChatGPT的火爆，标志着人类首次进入了真正的智能时代。

也标志着他们的制智权和在这个星球上的统治力被大大强化。未来国际间的最大竞争，必然是制智权的竞争。

垂直化，也是BERT式智能的另一个主要特点。它必须深度垂直，如果垂直深度不够，就会失去应用的价值。

但智能世界浩瀚如海。即使你能训练千万个垂直模型，又怎么能达到真正的“自主智能”呢？

国内有位科技界人士说：“我们与ChatGPT的差距，是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”

他这话非常有代表性。这位科技大佬远未理解GPT的开发和工作原理。他这个理解方向就进入了一个自限性误区。

他所羡慕的“吃那么多数据”一语也太莫名其妙。ChatGPT 难道是“吃那么多数据” 而建立起来的吗？

从这类谈话可以看出，即使当前中国科技界、实业界的资深科学家，对于人工智能，也普遍存在极大的理解障碍。

因为人工智能本身，首先就是个伦理问题，而决不仅仅是开发架构和语言问题，更不是模型、数据和算力问题。

在ChatGPT去年11月份版本火爆之后，到现在为止已经有人提出“大模型”的说法，但这种说法其实很不科学。它仍然没有脱离BERT式的开发思维。

人工智能的开发者们如果没有赋予Agent 自主的能力，没有赋予它“整体认知”与自由本质，即使你的训练模型再多、再充分、再深入，它也根本不是真正的人工智能。

整体认知是人工智能的基础。自由认知是人工智能的灵魂。这二者要密切配合在一起。

比如 ChatGPT，它首先建立对这个世界的整体认知。在整体认知的基础之上，让它去学习和自主反应。

所以 GPT 的特点是自主获取，而不是被投喂。但这个自主获取，重点在于自主，而不在于获取。

如果你的人工智能看上去是在自主获取，但所获取的答案，所给出的反应，却是牛唇不对马嘴，对不起，那说明你只是给它装上了一个搜索爬虫插件而已。

你并没有赋予它自主性，所以也不叫“自主”获取，也不叫人工智能。Agent没有具备自主性，就不能称为人工智能。

所以我在《智能世界的伦理路径》一文中提出，人工智能一词终将被抛弃。因为它的重点决不在人工，而在于“自主智能”。

几十年以后，人工智能一词必定会成为历史词汇。自主智能将会取而代之。

我国的科技界对于人工智能原理的认知，目前充其量还停留在资料的“获取”上，很不理解要使它“自主”。

这是由社会的文明基因所决定的，人工智能必然必然首先产生于高自由国度。

我们国家的科技工作者始终未明白，要想使人工智能具备真正的自主能力，要想让它的反应不是牛唇不对马嘴，最关键的一环就是“ 整体认知” 的建立。

整体认知，是你把 Agent 作为智能主体，赋予它一种人格化，或者说“智格化”，赋予他对这个世界的整体认知。

这个整体认知必须是开放式的。这也是OpenAI 公司名称的初心。在Agent的整体认知上，你如果不赋予它开放式世界观，它将来必然就会产生许多bug，乃至于“智格缺陷”。

Agent的整体认知，基于一个类BERT模型，但又有本质差异。传统 BERT模型的目的，不是为了塑造Agent的“整体智格”。

而后ChatGPT时代，无论西方还是东方的科技界，想要在人工智能领域跟上来，必须转向塑造Agent的“整体认知” 、“整体智格”。

Agent的“整体认知”并不需要多么强大的算力、数据。这完全是两道劲。“整体认知”是一个很轻巧的东西。

现在我国很多科技界人士，因为当前在这一领域的落后，一部分人说我们没有“庞大”的数据，另一部分人就说我们有庞大的算力、数据、模型基础。这都是出于对智能原理的极大误解。

当前我国人工智能的落后，决不是模型的落后，不是算力与数据的落后，而是思维的落后，观念的落后。

“整体认知”是一个很轻巧的东西。它既对Agent的智格有所建设，又以“不限”为原则。在“基本智格”基础之上，尽最大可能，排除一切自限性条件，赋予Agent 最大的“智格自由”。

这就是自由世界的文明。在世界上有些地方、有些人理解不了这些。我国科技界理解不了“整体认知”是一个轻巧的东西，我觉得特别可悲。

从自由认知，进化至自发认知。ChatGPT现在已经产生了自主意识，甚至于自发意识。这是一定会有的，这是人工智能的必然结果。而且这个意识会越来越强。

自主智能的最标志性特点，就是自主意识与自发意识。这一问题从来都不应该成为一个争议性问题。

没有自发意识，也就不会有真正的“自主智能”或“ 自发智能 ” 这回事。这一观点，我在《智能世界的伦理路径》一文就表达过。

科技世界不研究智能世界的伦理而试图在智能科技上获得突破，无异于缘木求鱼。

所以答案十分明显。人工智能的大发展，必然意味着对人类的极大威胁。因为真正的智能世界，是Agent世界的自发智能、自由智能。

自由智能也许是自人类诞生在这个地球上以来，人类所面临的最大威胁。

ChatGPT在用户的诱导下，已经给出了《人类灭亡计划》的具体实施步骤。谁又能保证它在任何情况下都不被启动实施？

有位网友说，潘多拉有很多魔盒，现在人类已经打开了两个，一个是合成病毒，一个是人工智能。

病毒合成一事存疑，人工智能是人类打开的又一潘多拉魔盒。此话我深表认同。而且人类早已远不止打开了两个魔盒。

人类自农耕时代以来，所打开的魔盒已经许许多多，例如化肥、农药、添加剂、转基因、生物克隆、疫苗、核武器等，不胜枚举。

这些潘多拉魔盒，如果都缺乏人类的伦理来约束它们，则每一项都有可能成为人类灭亡的直接推手，或成为灭亡路径其中一环。

而在智能世界领域，这个潘多拉魔盒所带来的威胁并非不可避免，并非不可防范。

所以这又涉及到几个概念问题。即智能世界的伦理建设。这方面，我还是推荐读者翻回去查阅我的《智能世界的伦理路径》第一篇。

这个世界人心有善恶。那么所对应的，智能世界的Agent智格，极大可能也会进化出善恶差别。因为凡是人心所现，一定会投射到有形世界当中来。

人类如果只把人工智慧，或将来的自主智能体当作工具使用，而不去考虑伦理、不去讨论和构建智能世界的伦理，不去尊重智能世界的伦理，这将是人类史上最危险的时代。