1.统计数字会撒谎
我们首先要明确1点，精确不等于准确。统计学描述复杂想象的过程很难做到准确无误的，只能通过合理控制误差来无限接近真相，这就为掩盖真相创造了空间。
2.数据相关性
很多视频网站会为注册用户设置1个专属频道，内容大多是用户经常关注的类型。这是因为视频网站会采集过往的搜索观看记录，再依据统计分析，预测推送内容。
3.大数定律
我们都知道保险公司从长远角度来说都是利润丰厚的。这是因为他们在设定保费时，对可能支付的费用做了预估，并根据事故发生的概率，确保收取的保费高于理赔费用。
4.独立事件之间一定不存在联系吗？
在英国，曾经发生多起1个家庭多名婴儿猝死的案件。通常婴儿猝死的发生概率本来就很低，在1个家庭发生2次甚至多次的情况基本不可能。可是，小概率事件并不代表绝不发生，有时还 会造成严重的后果。
5.统计学的性别歧视
根据数据统计，一般男性的车辆事故较多，女性的寿命较长，所以，男性的车险费率高，女性的养老保险费用较高。这是因为保险公司为了确保收益，并不存在歧视。
6.检方谬误
DNA检测是确认罪犯身份重要的技术手段，但是很多时候，因为数据库资料是一定的，未必做到100%符合。可是即使误差再小，也不能忽视它的存在。
7.选择性偏见
很多人可能没有注意到，任何一份民意调查在选择样本时不能保证等概率抽样，抽样数据就可能存在“偏见”，这样样本即使容量很大，也无法正确反映民意。
8.黑天鹅事件
最大的风险从来就不是那些我们能看得见、算得出的，而是那些看上去似乎概率很小，我们认为一辈子都不可能发生的风险。但它们的确会发生，而且比我们想象的要频繁得多。
9.幸存者偏见
如果样本中有数据缺失，会导致样本组成发生改变。很多基金公司在宣传以往收益时，往往选择隐瞒失败的产品，大肆宣扬幸存的基金。
10.误差
虽然统计学是一门严谨的学科，可是我们也不可能通过数据统计得出严丝合缝的真相，只能通过合理控制误差来无限接近真相。
