我已经整理好的植物方向 期刊 2019年影响因子
查找杂志的影响因子，手动显然不是好的选择。Y叔有写好的包，那就用吧。scholar
install.packages("scholar")
install.packages("dplyr")
library(scholar)
#scholar这个包实质是爬取了谷歌学术，整理对应的内容。简单粗暴好用。
#设定期刊的名称的向量
jn = c("bioinformatics","methods is ecology and evolution","molecular biosystems","molecular biology and evolution")
#获取对应期刊的影响因子
get_impactfactor(jn)
#获取cns的最新影响因子
cns=c("cell","nature","science")
get_impactfactor(cns)
#获取有bioinformatics相关的所有期刊
bioinfor <- agrep("bioinformatics",scholar:::impactfactor$Journal,ignore.case = T,value = T,max.distance = 0.05)
get_impactfactor(bioinfor)
如果想批量，把杂志列表制成csv，读取后。赋值给一个新向量xxm。直接用get_impactfactor(xxm)即可。
参考Y叔教程
放上代码：
#从本地读取要查询的列表
journal_name <- read.csv("JournalName.csv",header = TRUE)$Journal
output <- get_impactfactor(journal_name)
write.csv(output,"journal_IF.csv")
journal.csv内容格式
image.png
输出文件journal_IF.csv格式
image.png
生物类的杂志名称列表JournalName.csv 下载地址 chaimol.com/biology/JournalName.csv
查找zhangsan的H值，
通过地址https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&view_op=search_authors&mauthors=Zhang+San&btnG=
2022/01/12更新
scholar官方的影响因子数据来源于谷歌，但是Google貌似不更新了，所以现在查询到的都不是最新的影响因子。所以官方可能会删除get_impactfactor这个函数。The impact factor data is out-of-date and we may remove this function in future release.
