1. 前言
近年来，人工智能与大数据的话题越来越火，具有加速改变世界现状的趋势，无人可以阻挡。2017年5月27日，DeepMind公司的AlphaGo占胜世界围棋第一人、世界冠军柯洁九段。2017年10月26日，沙特阿拉伯正式授予“女性”机器人索菲亚公民身份，使其成为了史上首个获得公民身份的机器人。同年联合国开发计划署亚太局正式宣布，任命索菲亚（Sophia）为第一位“非人类”创新大使。在金融投资领域，人工智能带来的革命也将会颠覆我们的想象。
2018年未来已来。站在历史的风口，我们如何决择? 作为普通大众，我们不是程序员，不是金融工程从业者，难道只能束手就策，逐渐被历史所淘汰，在投资领域被轻松AI割韭菜？我的答案是，我们需要主动拥抱变化，不和时代对抗，变成终身学习者，不断迭代自己，与时俱进。
本篇小文总结了前几个月，自己从一无所知的小白，入门“个人”量化交易的过程 。走过很多弯路，填过很多坑，现在基本实现了股票自动交易。 希望能给同样是小白的读者一点参考。各路大神，金融工程专业人员，程序员等，本文对你可能太简单了，如有错误之处，请不咎赐教。
2. 实现量化交易割韭菜：Python + JoinQuant
2.1 编程语言学习 Python. 有基础的请直接跳到2.2。
为什么选Python? 百度上答案很多，我的答案有三点：1 因为简单，非常容易上手，人生苦短，我用Python。2. 因为最适合数据分析和人工智能的学习。3.我学会后，以后可以教孩子学编程。
学Python 2 还是学Python 3？ 学Python 3，我们只学最新的。
我的学习路径如下： 首先是采用免费的廖雪峰的官方网站上的《Python教程 》，具体网址问度娘。 通过大约3周的时间，我看完了这个教程。通过这个课程涉及的内容很全，可以对Python有个总体的了解。没有学懂也没有关系，只要掌握了初步的知识就够了，看不懂的先跳过。里面关于网络编程，数据库，进程线程等的知识，在量化交易中用处不大可以跳过, 实战篇也可以跳过。 接来下，我采用的是实验楼网站上的免费的《Python3 简明教程》, 里面有19个实验，一步一步做下来，对Python编程就基本掌握了。实验楼网上的实验设计得非常好，大力推荐这个网站。认真完成上述两个课程，就已具备量化交易的语言基础了。我完成上面两个课程后，又买了《笨办法学Python》之类的书，差不多两晚上就看完了，而且是Python 2写的代码，不建议学习。
2.2 聚宽JoinQuant
国内量化交易的网站如雨后春笋般，一下子冒出来了很多。比较知名的有聚宽JoinQuant, 米筐，优矿，京东量化，掘金，果仁等。哪家网站最好？我没有全都试过，没有调查就没有发言权，所以答不上来。我只用过聚宽JoinQuant，网址https://www.joinquant.com，个人感觉不错，也推荐大家使用。
注册帐号之类的简单事情不用介绍了。接下来谈谈进入聚宽后如何升级打怪，这里是干货，敲黑板！！！
2.2.1 首先，我建议 学习量化课堂-》Python编程模块里的内容。这里的课程非常棒！！个人觉得比廖雪峰和实验楼的课程更好，更清晰明了，有编程基础的，直接从这里起步就可以了。按顺序学习即可。第一步，先学标有【入门】的七个课程，这是对量化交易需要用到的Python核心知识的精要讲解。第二步，再学习标有【进阶】的两个课程。然后就是重中之重的标有【科学计算】的三个课程，学习Numpy 和 Pandas. 这两个库是学习量化交易的核心库，特别是Pandas，必须学会学好。第三步，跳到标有【 数据可视化】学习Matplotlib库。至此，量化交基的语言基础己初步具备，你己经掌握了航海技术，可以开始去量化交易的海洋中遨游了。 Python编程模块里的其它内容，如Statsmodels, Scipy, KNN之类的，可以有空了再学习。
2.2.2 其次，我们要学习API文档，位于帮助-》API文档。必须通读一遍。一边学习，一边实践。 这是JoinQuant这条船的使用说明书。 不要求记住，模模糊糊有个印象即可。需要用到的时候，能找到就可以了。通过这步的学习，你心里的喜悦将无以言表，有一种豁然开朗的感觉。 你会体验到通过艰苦学习而有巨大收获后的Hard Fun。大量的数据，不管是股票，基金，行业，各种财务指标，国内重要宏观经济数据等，对你来说唾手可得，而且还是免费的。JoinQuant为你准备好的大量数据库，就像一座金矿等你来挖掘。你还可以用准备好的API函数，轻松调用国泰安数据，Tushare等外部数据。
2.2.3 接下来，就是模仿写策略和研究。你可以泡在社区里，阅读别人的好贴子。看到好的文章，可以直接克隆别人的策略或研究，研究别人的代码，学习前辈们的思路，用历史数据进行回测等等。你也可以泡在JoinQant的QQ群里，和大神们进行交流。当然，你还可以继续学习量化课堂里的其它内容，如新手专区，策略与应用，数学课堂，金融，经济与市场等。
2.2.4 最后，形成和优化自己的策略，并用于实际投资。 通过前面的步骤，你应该可以通过学习和结合自己的经验，形成自己风格的策略，并不断优化与迭代。你的策略可以帮你盯住股票市场，每分钟都按你要求进行运算，帮你选股，择时，分配资金，止损等等。你可以通过邮件或短信获得各种操作提醒。
到这一步，你的量化交易基本上己入门了。由于国家政策的限制，JoinQuant不能直接操作实盘，只能通过JoinQuant的提示，手动买出或卖出。 95%的人会止步于此。如果你是属于那些想进一步实现全自动交易的5%的人，对自己的策略充满信心，想自己旅游、度假，让电脑100%帮你操作的人， 请继续向前。
3. 最低成本打通实盘自动量化交易， Python + JoinQuant+ 阿里云 + 实盘易+交易软件
世界上你想要找的人，找的物，都已经存在于这个世上。通过试验和学习，我找到了一个最佳的打通实盘的方式 ：JoinQuant+ 阿里云 + 实盘易+交易软件。支持的券商见http://www.tdx.com.cn/qs.html。
原理如下：
1） 实盘易通过调用 WINDOWS API 对通达信进行操作。
2） 实盘易提供基于 HTTP 协议的 RESTFul Service/API。
3）SDK 对 API 进行了封装（由 shipane_sdk/client.py 中的 Client 类实现）。
4）聚宽量化交易平台的模拟交易通过调用 SDK 实现自动下单。
首先，来完成准备工作. 方法见http://www.iguuu.com/e#installation。通前前面的学习，我们应该可以轻松阅读实盘易的帮助文件。请认真只字不差地阅读一遍。这个文档是理工男写的，默认为用户都是有基础的，所以写得很简洁。 首先，你得租一个云服务器，有固定IP的。建议使用阿里云。其它的云服务器也可以，请自行测试。其次，部署实盘易。将实盘易和交易客户端安装在云服务器上，并进行设置。第三，完成本地测试通过，和远程测试。
其次，使用推送方式，实现自动交易。方法见：https://github.com/sinall/ShiPanE-Python-SDK#id4 。步聚如下：
1） 下载 scripts/shipane_sdk_installer.ipynb 并上传至“投资研究”根目录。
2） 打开该文件，设置参数：QUANT_NAME = 'joinquant'
3） 查看其它参数并根据需要进行修改。
4） 点击工具栏中的右箭头运行该文件，并检查窗口中打印的日志。
5） 修改 shipane_sdk_config.yaml，升级后需参考 shipane_sdk_config_template.yaml 进行修改。
6） 修改策略代码，可参考如下示例：
- examples/joinquant/simple_strategy.py - 基本跟单用法（侵入式设计，不推荐）
- examples/joinquant/advanced_strategy.py - 高级同步、跟单用法（非侵入式设计，推荐）
- examples/joinquant/new_stocks_purchase.py - 新股申购
- examples/joinquant/convertible_bonds_purchase.py - 转债申购
- examples/joinquant/repo.py - 逆回购
再次，如果有问题，可以在实盘易官方QQ群寻求有偿服务。李笑来有句话叫做，付费就是捡便宜，这句话就是真理。另外说一下，个人感觉实盘易官方QQ群里的大神特别多，明显比JoinQuant官方QQ群里的人素质高很多，泡在里面你会有意想不到的收获。
4. 后记
股市有风险，入市需谨慎！到这里，量化自动交易的技术问题基本解决。仍下的就是策略好坏的问题了。如果你的策略够好，你可以实现旅游度假，让云服务器帮你打工，帮你自动量化交易割别人的。我个人下一步需要学习的主要是以下几个方面，供和我一样的小白参考：1. 系统学习滋维-博迪的《投资学》，2. 学习丁鹏的《量化投资策略与技术》，3.得到APP听《香帅的北大金融学》. 4. 提升财报阅读能力，读肖星《一本书读懂财报》5. 关注美股投资，6.关注区块链
