不管有多少个品牌，门店，产品SKU等，最重要的有时候就是看 TOP N 的值以及变化。PowerBI在计算排名时给出了非常强大的支持，可以远远超越Excel传统的静态计算。
本案例来自某企业真实案例，感谢提供此富有价值的业务问题的朋友，牛。
如果说需要什么案例来说明PowerBI不仅仅是可视化工具，还有非常强大的建模计算分析功能，那本案例可以作为其中之一。如果您正在评估BI工具的能力，不妨用这个模型来测试您的BI工具是否可以实现类似效果。
介绍
如下效果所示：
业务人员通过：
- 选择排名的范围，如：TOP 1~3，或含第4，5等，通过滑杆进行；
- 选择评估的指标，如：销售额，利润，利润率；
- 选择评估的业务对象，如：客户，产品，城市，品牌，门店；
- 选择评估的范围，如：年份，客户细分，客户职业等；
根据这些业务内容，动态生成整个矩阵，矩阵的结果显示了在不同维度下，业务人员关注的业务元素的前N名到底是谁，与去年同期的对比如何。
模型亮点
该模型可以：
- 快速从海量业务元素中找出最重要的几个（前N个）；
- 可伸缩式，即 N 的范围是可调的；
- 全动态式，评估的 元素 和 指标 是可变的。
这样一来，就不必建立多个矩阵，而只需要一个矩阵变可以完成所有工作任务。
数据结构
本案例延续这里一贯的DAX高阶无侵入式建模设计风格，如下：
采用没有计算列的结构，完全使用度量值进行动态计算。
基本指标为常见业务指标，与本例实质关系不大，本例以排名作为主题，囊括了相关的几个度量值。
核心 DAX 表达式
本例的思路如下：
- 根据用户的动态选择，锁定需要进行排名的元素集合；
- 在当前的唯一位置，计算出特定的元素，如：客户张三；
- 根据计算出的元素，再计算相关的指标。
因此，最重要的度量值是如何计算特定的元素，如下：
通过该表达式，计算出具体实体元素，然后再分别计算其指标，如下：
其他度量值不再列出，可在源文件中查看。
可以注意到矩阵的列标题为：TOP1，TOP2，TOP3，第4名，这里是将可变的名称作为矩阵的头部，起到筛选作用。
缺陷
延伸思考：
本案例的复杂性并非结束，细心的伙伴可以想到，如果存在并列排名（如：并列第一或并列第二怎么办），如果不显示，或错过真实信息；如果显示，应该在第三名显示并列第二名的信息，这将导致原有公式全部失效，因为原有公式是计算当前位置名次的。
仅仅是这一实际缺陷就将导致本案例需要更复杂的DAX运算，解决这一缺陷的时间可能远远超过不考虑这个缺陷的实现时间。
总结
在实际业务中，首先得到一个需求，就是对某类业务元素排序；
而后该需求被扩展了，成了按照另一类业务元素排序；
而后该需求又被扩展了，成了按照某类业务元素按照某种指标来排序；
在多个SKU中保持锁定TOP N的门店或渠道以便实施业务管理。
本案例再次印证 PowerBI 可以和业务紧密结合，而不只是做个图。
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