softmax将线性分类器的输出数值映射在[0,1]范围内，映射后各元素的总和为1
线性分类器输出做softmax
应用例
代码实现
import numpy as np
f=np.array([1,-2,0])
p=np.exp(f)/np.sum(np.exp(f))
print(p)
[0.70538451 0.03511903 0.25949646]
深度学习笔记：Softmax函数
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