性能优化

一、CPU和GPU 的介绍

在屏幕成像的过程中,CPU和GPU起着至关重要的作用

1、CPU(中央处理器)

     对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制(Core Graphics)

2、GPU(图形处理器):纹理的渲染
纹理渲染.png
3、屏幕成像原理
成像原理.png
4、卡顿产生的原因
卡顿原因.png

二、卡顿优化 - CPU

1、尽量用轻量级的对象,比如用不到事件处理的地方,可以考虑使用CALayer取代UIView
2、不要频繁地调用UIView的相关属性,比如frame、bounds、transform等属性,尽量减少不必要的修改
3、尽量提前计算好布局,在有需要时一次性调整对应的属性,不要多次修改属性
4、Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
5、图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
6、控制一下线程的最大并发数量
7、尽量把耗时的操作放到子线程

  • 文本处理(尺寸计算、绘制)
  • 图片处理(解码、绘制)

三、卡顿优化 - CPU

1、整体优化:
  • 1.1、尽量避免短时间内大量图片的显示,尽可能将多张图片合成一张进行显示
  • 1.2、GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096,一旦超过这个尺寸,就会占用CPU资源进行处理,所以纹理尽量不要超过这个尺寸
  • 1.3、尽量减少视图数量和层次
  • 1.4、减少透明的视图(alpha<1),不透明的就设置opaque为YES(默认就是YES)
  • 1.5、尽量避免出现离屏渲染
  • 1.6、使用instrument 查看耗时代码。查看渲染耗时问题。
2、离屏渲染:

2.1、在OpenGL中,GPU有2种渲染方式:

  • On-Screen Rendering:当前屏幕渲染,在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
  • Off-Screen Rendering:离屏渲染,在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作

2.2、离屏渲染消耗性能的原因:

  • 需要创建新的缓冲区
  • 离屏渲染的整个过程,需要多次切换上下文环境,先是从当前屏幕(On-Screen)切换到离屏(Off-Screen);等到离屏渲染结束以后,将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上,又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕

2.3、哪些操作会触发离屏渲染?

  • 光栅化,layer.shouldRasterize = YES
  • 遮罩,layer.mask
  • 圆角,同时设置layer.masksToBounds = YES、layer.cornerRadius大于0

考虑通过CoreGraphics绘制裁剪圆角,或者叫美工提供圆角图片

  • 阴影,layer.shadowXXX

如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染

四、耗电优化

1、耗电的主要来源:

  • CPU处理,Processing
  • 网络,Networking
  • 定位,Location
  • 图像,Graphics

2、耗电优化:

  • 2.1、尽可能降低CPU、GPU功耗
  • 2.2、少用定时器
  • 2.3、优化I/O操作
1、尽量不要频繁写入小数据,最好批量一次性写入
2、读写大量重要数据时,考虑用dispatch_io,其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问
3、数据量比较大的,建议使用数据库(比如SQLite、CoreData)
  • 2.4、网络优化
1、减少、压缩网络数据
2、如果多次请求的结果是相同的,尽量使用缓存
3、使用断点续传,否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
4、网络不可用时,不要尝试执行网络请求
5、让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作,设置合适的超时时间
6、批量传输,比如,下载视频流时,不要传输很小的数据包,直接下载整个文件或者一大块一大块地下载。如果下载广告,一次性多下载一些,然后再慢慢展示。如果下载电子邮件,一次下载多封,不要一封一封地下载
  • 2.5、定位优化
1、如果只是需要快速确定用户位置,最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后,会自动让定位硬件断电
2、如果不是导航应用,尽量不要实时更新位置,定位完毕就关掉定位服务
3、尽量降低定位精度,比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
4、需要后台定位时,尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES,如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
5、尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges,优先考虑startMonitoringForRegion:

五、APP的启动的优化

1、APP启动的两种方式:

  • 冷启动(Cold Launch):从零开始启动APP
  • 热启动(Warm Launch):APP已经在内存中,在后台存活着,再次点击图标启动APP

2、APP启动优化的着重点:

  • APP启动时间的优化,主要是针对冷启动进行优化
  • 通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析(Edit scheme -> Run -> Arguments)

DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1
如果需要更详细的信息,那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1

3、APP启动的3大阶段:

  • dyld
  • runtime
  • main
启动阶段图.png

3.1、dyld(dynamic link editor),Apple的动态链接器,可以用来装载Mach-O文件(可执行文件、动态库等)

  • 装载APP的可执行文件,同时会递归加载所有依赖的动态库
  • 当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后,会通知Runtime进行下一步的处理

3.2、runtime,启动APP时所做的事情有

  • 调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
  • 在load_images中调用call_load_methods,调用所有Class和Category的+load方法
  • 进行各种objc结构的初始化(注册Objc类 、初始化类对象等等)
  • 调用C++静态初始化器和attribute((constructor))修饰的函数
  • 到此为止,可执行文件和动态库中所有的符号(Class,Protocol,Selector,IMP,…)都已经按格式成功加载到内存中,被runtime 所管理

3.3、main

  • APP的启动由dyld主导,将可执行文件加载到内存,顺便加载所有依赖的动态库
  • 并由runtime负责加载成objc定义的结构
  • 所有初始化工作结束后,dyld就会调用main函数
  • 接下来就是UIApplicationMain函数,AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法

4、APP不同阶段的启动优化方案

4.1、dyld

  • 减少动态库、合并一些动态库(定期清理不必要的动态库)
  • 减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量(定期清理不必要的类、分类)
  • 减少C++虚函数数量
  • Swift尽量使用struct

4.2、runtime

  • 用+initialize方法和dispatch_once取代所有的attribute((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load

4.3、main
* 在不影响用户体验的前提下,尽可能将一些操作延迟,不要全部都放在finishLaunching方法中
* 按需加载(举个例子,刚进入app只需要加载首页的收据就好了,不需要加载所有页面的数据)

六、安装包瘦身

1、安装包(IPA)主要由可执行文件、资源组成
2、资源(图片、音频、视频等)

  • 采取无损压缩png图片压缩工具

  • 去除没有用到的资源
    3、可执行文件瘦身

  • 编译器优化

    • 1、 Strip Linked Product、Make Strings Read-Only、Symbols Hidden by Default设置为YES

    • 2、去掉异常支持,Enable C++ Exceptions、Enable Objective-C Exceptions设置为NO, Other C Flags添加-fno-exceptions

  • AppCode 检测未使用的代码:菜单栏 ->Code->InspectCode

  • 编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码(这个比较难)

  • LinkMap,生成LinkMap文件,可以查看 可执行文件的具体组成(生成文件后记得回复原样)


    LinkMap.png

上面的地址我写为了/Users/wangchong/Desktop/,运行之后再桌面生成了CPU&GPU-LinkMap-normal-x86_64.txt文件

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