人工智能的下一步能否模拟人类的智能，实现人的认知？

“模拟”，嘿嘿，我们一直被模仿，但从来未被超越！

不 同

从表面效果上来看，或许在某些方面局部被超越过。但是，人类和计算机获得智能的方式是不同的，计算机是靠数据、计算能力和数学模型三者的结合来实现所谓的“智能”。

2013年诺贝尔生理学或医学奖获得者，脑神经专家苏德霍夫在斯坦福大学讲座的第一句话就是：今天的人工智能和脑神经科学、认知科学等等都没有半毛钱的关系。Google的顾问吴军老师也说：Google深度学习所用的工具深度人工神经网络，虽然里面有“神经”两个字，但是和人脑没有半毛钱关系。（我说：当年我学习神经网络的时候，任何一本教课书，都是从分析人脑的神经元、突触开始的。所以我个人认为，深度学习还是和人脑有一毛钱关系的。至少是受了一些启发的，模拟总还是要有个参照物的嘛。）当然，你可以完全忽略我插的嘴，信专家，或是自己去研究研究。

那么，人类的智能是怎么获得的呢？

皆是因为：错，错，错！

错 误

人的意识的获得是一个长期的、不断犯错误的、进化的结果，也是一个非常不确定的过程。

2000年以后的生物学、人类学有了许多进展，尤其是对基因的解析技术。最新的研究进展揭示出人类的智力发展，是因为进化的过程中基因复制的错误。这也解释了，为什么尼安德特人的脑容量比智人还要大，可是还是被智人（也就是我们的祖先）干掉。因为我们智人在进化的过程中出现了语言能力。

十多年前，牛津大学有一批科学家，非常幸运地找到了一个家族，大概有30多个人，其中正好一半有语言障碍，另一半没有。

于是牛津大学的科学家们就对比了这两组人，发现这两组人在一个叫叉头框P2的基因( FOXP2)上不一样。叉头框P2是一个古老的基因，在很多动物上都有，它有27万个碱基（基因的一个组成部分）。那个家族出现语言障碍的人只在一个碱基上和正常人有区别。

科学家们进一步对比人类和黑猩猩在这个基因上的差异，发现人类和黑猩猩从500万年前开始就分化了，也就是说人类这一支的基因复制错了，而且在不同的人类中，这个基因也略有差别。具体到我们的近亲尼安德特人，这个基因也有点差别。

换句话说，我们的祖先智人的这个基因恰巧错得很有道理，于是让我们聪明起来了。

所以我们人类能走到今天，成为地球最高等生物，是很偶然的（根本不是必然的），是进化的结果，是“物竞天择、适者生存”最好的诠释。是在一个又一个的错误中演化而来的，有些基因复制错误的结果不能很好地参与自然界的竞争，被淘汰，而有些错误是在是完美的发现，比如我们（好吧，或许不那么完美）。

人工智能的能否“模拟”人类的智能，实现人的认知？

我们一直被模仿，但从来未被超越！

哈哈，因为计算机不出错！它的程序是确定的，可预测的。当然不是说程序不会出错，程序出错是程序员写的代码有问题好不好。

直到目前为止，哪怕再聪明的计算机，程序也是要产生预想的结果的。你今天运行，明天运行，结果都是一样。也就是说它不会自动产生一个错误，然后得到更好的结果。没有了出差错的机会，也就没有了进化的可能。

图灵机

计算机不出错的更深层原因来自于它本身，而不仅仅是人编的程序。我们知道对计算机贡献最大的两个人分别是冯·诺依曼和艾伦·图灵。

图灵在年轻时思考用机器实现计算的问题。他受到冯·诺依曼《量子力学的数学原理》一书的启发，认为人的意识来自于测不准原理，但是计算来自于机械的运动（电子的运动可以认为是等价于机械运动）。

那么，什么是不可计算的问题？比如男生女生的情感问题。某个男生可能特别坏，在别人看来就是渣男，但是偏偏有女生还是特别喜欢他，这就是不可计算的问题。

未 来

对比一下人工智能和人，人的优势在哪里？

恰恰在于，可能因为错误引起变化，并且对于不确定性的问题能给出一个不可计算的答案。

所以在未来，人文教育、博雅教育越来越重要。

现在社会，到处充斥着各种鸡汤和所谓成功者的经验，可以去看，可以去听，但是一定要知道一点，成功的经验很难复制，因为还有幸运的成分在里面。

很幸运，你，我，生而为人。