大家好！
今天和大家聊一聊RPA技术，并对这一技术的应用场景作了一定的畅想。
RPA技术是一个概念虽然新颖，但事实上早已在一些领域实现的技术，如今正在被那些具有远见的技术厂商、企业老板和投资人争相追捧。
相信过不了多久，这样的技术将以摧枯拉朽之势快速发展，并通过与更多智能技术的融合，彻底改变我们的工作形态。
什么是RPA？
RPA的英文全称是Robotic Process Automation，通常的直译译文为“机器人流程自动化（技术）”，也就是针对一些具有固定输入-输出和操作方式的流程，从原本的人工执行转变为软件（即“机器人”）自动执行。
这里需要注意的是，RPA中的R并不是我们通常意义上具有硬件或机械实体的机器人，如车厂流水线或医院手术室中各式各样的机械手臂等，而是一种软件形态的机器人。
RPA技术和我们目前接触较为广泛的“人工智能”技术也有着本质的区别。
RPA技术只是一个执行者，即软件机器人按照事先规定好的程序或步骤一步一步执行，遇到情况变更或者突发情况时，如果没有对应的工作步骤，那么软件机器人就会卡壳，无计可施。
而人工智能则是能够进行自我判断和自我学习的，当遇到情况变更时，能够进行一系列的调整，重回正轨，也能够代替人对软件机器人下达指令。
可以说，人工智能相当于是人类的大脑，而RPA则相当于是我们的四肢。
RPA技术并不是一个完全从无到有的新生事物，也并非最近才出现的独创技术，在我们身边，早已有了一些类似的技术，如Excel中的宏、用于抓取和下载网站数据的自动化脚本等。
未来，随着RPA技术的不断演进，我们将会看到这些软件机器人会给我们的工作方式带来怎样的改变。我们也会慢慢接受这样的现实，即在我们的身边，会有多名机器人同事和我们一起协作完成各种任务。
对企业主而言，只要他们能够完全了解RPA技术，并能联想到RPA技术能够带来的好处，特别是在投资回报率（ROI）上的卓越表现，相信他们会很快拥抱这一新技术。
机器人员工有很多优势，比如不知疲倦、效率极高、出错率为零，同时从ROI的视角来看，没有任何人力资本的投入，不用发放工资，也不用五险一金，也没有人性上的各种挑战。
RPA场景畅想
单独的RPA技术能够将一些有固定输入-输出、数据呈结构化展现，以及执行方式固定的流程进行自动化改造，表面上来看，好像能够实现的条件还是比较严苛的，应用的广度也不大。
而当RPA与各种人工智能技术充分融合后，是可以打造出真正意义上的自动化流程的，这也是为什么RPA是一种智能技术的粘合剂。
能够与RPA结合的人工智能技术主要有自然语言处理技术、知识图谱技术以及图像文字识别技术，主要的作用就是能够处理各种非结构化的数据，使自动化流程不再受限于数据本身。
试想一下，针对工作中常见的将合同数据录入到电子表格的场景，如果单单使用RPA技术，那么合同就需要有非常结构化的数据，在实际应用中是不太可能的，而如果结合图像文字识别技术，对于合同扫描件进行文字识别，找到对应信息的话，这样应用场景将大为扩展。
再举一个技术翻译的场景，作为一个在技术翻译领域从业多年的老兵，个人觉得目前的翻译辅助软件也应用了类似于RPA的技术，当我们将需要翻译的文件导入到软件中时，软件将按照既定的算法，将每一句句子与翻译数据库中既有的句子进行对比，完全匹配的就自动引用数据库中的翻译结果，这样大大提升了技术翻译的效率。
其实目前也存在机器翻译技术，并且其翻译精度和准确度将会随着技术发展而水涨船高，大家思考一下，如果再加入自然语义识别技术和RPA技术，对翻译文本和语言进行相应的智能化改造，是不是可以更大幅度提升翻译效率和质量呢？
