Time: 2019-08-07
难度：中等
题目描述
峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。
给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。
数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,1]
输出: 2
解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:
输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出: 1 或 5
解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
说明:
你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-peak-element
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思路
也是一样的，用二分法来做，判断mid数字处在的位置是否为上升或下降区间，以此为依据该丢掉哪一半。
每次判断完毕丢掉一半的算法，就是二分法，时间复杂度就是。
代码
class Solution:
def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
if nums == None or len(nums) == 0:
return -1
# 一定需要的是二分法才比较合适
start, end = 0, len(nums) - 1
while start + 1 < end:
mid = start + (end - start) // 2
if self.is_increasing(nums[mid], nums[mid+1]):
start = mid
else:
end = mid
print("start, end: ", start, end)
if nums[start] < nums[end]:
return end
else:
return start
def is_increasing(self, a, b):
return a < b
这个代码吧，执行效率还没下面这个高：
class Solution:
def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
return nums.index(max(nums))
时空复杂度分析
时间复杂度：
空间复杂度：
相似题目
- 有效的山脉数组
- 山脉数组中的峰值
END.
