8.19 - hard - 66

327. Count of Range Sum

中午请人吃饭,结果吃多了,好困,有点坐不动了。这题有segment tree其实不是那么好做,答案的解释一大堆,决定放到明天去理解。今天的任务是做到hard70,大概是可以完成的。

class Solution(object):
    def merge(self, arr1, arr2):
        r, i, j = [], 0, 0
        while i < len(arr1) and j < len(arr2):
            if arr1[i] < arr2[j]:
                r.append(arr1[i])
                i += 1
            else:
                r.append(arr2[j])
                j += 1
        r += arr1[i:] + arr2[j:]
        return r

    def count(self, prefix, start, end, lower, upper):
        if start >= end:
            return 0

        mid = start + (end - start + 1 >> 1)
        count = sum([
            self.count(prefix, s, e, lower, upper)
            for s, e in ((start, mid - 1), (mid, end))
        ])

        l, r = mid, mid
        for i in xrange(start, mid):
            while l <= end and prefix[l] - prefix[i] < lower:
                l += 1
            while r <= end and prefix[r] - prefix[i] <= upper:
                r += 1
            count += r - l

        prefix[start:end + 1] = self.merge(
            prefix[start:mid], prefix[mid:end + 1])

        return count

    def countRangeSum(self, nums, lower, upper):
        n = len(nums)

        prefix = [0] * (n + 1)
        for i, v in enumerate(nums, 1):
            prefix[i] = prefix[i - 1] + v

        return self.count(prefix, 0, n, lower, upper)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 背景 一年多以前我在知乎上答了有关LeetCode的问题, 分享了一些自己做题目的经验。 张土汪:刷leetcod...
    土汪阅读 12,719评论 0 33
  • what: 捧丝儿,挖掘演义明星,对接寻找明星的需求。 如果把艺人视作商品,那就类似于taobao。C2C 如果把...
    更上一层楼_再上一层楼阅读 411评论 0 0
  • (1)this.props 表示那些一旦定义,就不再改变的特性,而 this.state 是会随着用户互动而产生变...
    西兰花伟大炮阅读 570评论 0 0
  • 如果说娱乐圈里最容易因戏生情的,宋慧乔应该是算一个了吧。不鸣则已,一鸣惊人,前段时间双宋CP直接跳过暧昧、恋爱等直...
    zubay阅读 583评论 0 0
  • 公司:杭州简品食品股份有限公司 地址:杭州下沙经济开发区益丰路55号 队名:反省 队呼:要每天反省 组员: 黄晓明...
    虚怀若江弟子阅读 134评论 0 0