WAF:保护我们的网络服务

image.png

HTTPS,它使用了 SSL/TLS 协议,加密整个通信过程,能够防止恶意窃听和窜改,保护我们的数据安全。

但 HTTPS 只是网络安全中很小的一部分,仅仅保证了“通信链路安全”,让第三方无法得知传输的内容。在通信链路的两端,也就是客户端和服务器,它是无法提供保护的

因为 HTTP 是一个开放的协议,Web 服务都运行在公网上,任何人都可以访问,所以天然就会成为黑客的攻击目标。

而且黑客的本领比我们想象的还要大得多。虽然不能在传输过程中做手脚,但他们还可以“假扮”成合法的用户访问系统,然后伺机搞破坏。

Web 服务遇到的威胁

黑客都有哪些手段来攻击 Web 服务呢?我给你大概列出几种常见的方式。

第一种叫“DDoS”攻击(distributed denial-of-service attack),有时候也叫“洪水攻击”。

黑客会控制许多“僵尸”计算机,向目标服务器发起大量无效请求。因为服务器无法区分正常用户和黑客,只能“照单全收”,这样就挤占了正常用户所应有的资源。如果黑客的攻击强度很大,就会像“洪水”一样对网站的服务能力造成冲击,耗尽带宽、CPU 和内存,导致网站完全无法提供正常服务。

“DDoS”攻击方式比较“简单粗暴”,虽然很有效,但不涉及 HTTP 协议内部的细节,“技术含量”比较低,不过下面要说的几种手段就不一样了。

网站后台的 Web 服务经常会提取出 HTTP 报文里的各种信息,应用于业务,有时会缺乏严格的检查。因为 HTTP 报文在语义结构上非常松散、灵活,URI 里的 query 字符串、头字段、body 数据都可以任意设置,这就带来了安全隐患,给了黑客“代码注入”的可能性。

黑客可以精心编制 HTTP 请求报文,发送给服务器,服务程序如果没有做防备,就会“上当受骗”,执行黑客设定的代码。

“SQL 注入”(SQL injection)应该算是最著名的一种“代码注入”攻击了,它利用了服务器字符串拼接形成 SQL 语句的漏洞,构造出非正常的 SQL 语句,获取数据库内部的敏感信息。

另一种“HTTP 头注入”攻击的方式也是类似的原理,它在“Host”“User-Agent”“X-Forwarded-For”等字段里加入了恶意数据或代码,服务端程序如果解析不当,就会执行预设的恶意代码。

还有一种利用 Cookie 的攻击手段,“跨站脚本”(XSS)攻击,它属于“JS 代码注入”,利用 JavaScript 脚本获取未设防的 Cookie。

网络应用防火墙
面对这么多的黑客攻击手段,我们应该怎么防御呢?

这就要用到“网络应用防火墙”(Web Application Firewall)了,简称为“WAF”。

你可能对传统的“防火墙”比较熟悉。传统“防火墙”工作在三层或者四层,隔离了外网和内网,使用预设的规则,只允许某些特定 IP 地址和端口号的数据包通过,拒绝不符合条件的数据流入或流出内网,实质上是一种网络数据过滤设备。

WAF 也是一种“防火墙”,但它工作在七层,看到的不仅是 IP 地址和端口号,还能看到整个 HTTP 报文,所以就能够对报文内容做更深入细致的审核,使用更复杂的条件、规则来过滤数据。

说白了,WAF 就是一种“HTTP 入侵检测和防御系统”

image.png

WAF 都能干什么呢?

通常一款产品能够称为 WAF,要具备下面的一些功能:

*IP 黑名单和白名单,拒绝黑名单上地址的访问,或者只允许白名单上的用户访问;
*URI 黑名单和白名单,与 IP 黑白名单类似,允许或禁止对某些 URI 的访问;
*防护 DDoS 攻击,对特定的 IP 地址限连限速;
*过滤请求报文,防御“代码注入”攻击;
*过滤响应报文,防御敏感信息外泄;
*审计日志,记录所有检测到的入侵操作。

听起来 WAF 好像很高深,但如果你理解了它的工作原理,其实也不难。

它就像是平时编写程序时必须要做的函数入口参数检查,拿到 HTTP 请求、响应报文,用字符串处理函数看看有没有关键字、敏感词,或者用正则表达式做一下模式匹配,命中了规则就执行对应的动作,比如返回 403/404。

如果你比较熟悉 Apache、Nginx、OpenResty,可以自己改改配置文件,写点 JS 或者 Lua 代码,就能够实现基本的 WAF 功能。

比如说,在 Nginx 里实现 IP 地址黑名单,可以利用“map”指令,从变量 $remote_addr 获取 IP 地址,在黑名单上就映射为值 1,然后在“if”指令里判断:

map $remote_addr $blocked {
    default       0;
    "1.2.3.4"     1;
    "5.6.7.8"     1;
}
 
 
if ($blocked) {
    return 403 "you are blocked.";  
}

Nginx 的配置文件只能静态加载,改名单必须重启,比较麻烦。如果换成 OpenResty 就会非常方便,在 access 阶段进行判断,IP 地址列表可以使用 cosocket 连接外部的 Redis、MySQL 等数据库,实现动态更新:

  local ip_addr = ngx.var.remote_addr
 
  local rds = redis:new()
 if rds:get(ip_addr) == 1 then 
    ngx.exit(403) 
 end

看了上面的两个例子,你是不是有种“跃跃欲试”的冲动了,想自己动手开发一个 WAF?

不过我必须要提醒你,在网络安全领域必须时刻记得“木桶效应”(也叫“短板效应”)。网站的整体安全不在于你加固的最强的那个方向,而是在于你可能都没有意识到的“短板”。黑客往往会“避重就轻”,只要发现了网站的一个弱点,就可以“一点突破”,其他方面的安全措施也就都成了“无用功”。
所以,使用 WAF 最好“不要重新发明轮子”,而是使用现有的、比较成熟的、经过实际考验的 WAF 产品。

全面的 WAF 解决方案

这里我就要“隆重”介绍一下 WAF 领域里的最顶级产品了:ModSecurity,它可以说是 WAF 界“事实上的标准”。

ModSecurity 是一个开源的、生产级的 WAF 工具包,历史很悠久,比 Nginx 还要大几岁。它开始于一个私人项目,后来被商业公司 Breach Security 收购,现在则是由 TrustWave 公司的 SpiderLabs 团队负责维护。

ModSecurity 最早是 Apache 的一个模块,只能运行在 Apache 上。因为其品质出众,大受欢迎,后来的 2.x 版添加了 Nginx 和 IIS 支持,但因为底层架构存在差异,不够稳定。

所以,这两年 SpiderLabs 团队就开发了全新的 3.0 版本,移除了对 Apache 架构的依赖,使用新的“连接器”来集成进 Apache 或者 Nginx,比 2.x 版更加稳定和快速,误报率也更低。

ModSecurity 有两个核心组件。第一个是“规则引擎”,它实现了自定义的“SecRule”语言,有自己特定的语法。但“SecRule”主要基于正则表达式,还是不够灵活,所以后来也引入了 Lua,实现了脚本化配置。

ModSecurity 的规则引擎使用 C++11 实现,可以从GitHub上下载源码,然后集成进 Nginx。因为它比较庞大,编译很费时间,所以最好编译成动态模块,在配置文件里用指令“load_module”加载:


load_module modules/ngx_http_modsecurity_module.so;

只有引擎还不够,要让引擎运转起来,还需要完善的防御规则,所以 ModSecurity 的第二个核心组件就是它的“规则集”。

ModSecurity 源码提供一个基本的规则配置文件“modsecurity.conf-recommended”,使用前要把它的后缀改成“conf”。

有了规则集,就可以在 Nginx 配置文件里加载,然后启动规则引擎:

#SecRuleEngine DetectionOnly
SecRuleEngine  On

基本的规则集之外,ModSecurity 还额外提供一个更完善的规则集,为网站提供全面可靠的保护。这个规则集的全名叫“OWASP ModSecurity 核心规则集”(Open Web Application Security Project ModSecurity Core Rule Set),因为名字太长了,所以有时候会简称为“核心规则集”或者“CRS”。


image.png

CRS 也是完全开源、免费的,可以从 GitHub 上下载:

  git clone https://github.com/SpiderLabs/owasp-modsecurity-crs.git

其中有一个“crs-setup.conf.example”的文件,它是 CRS 的基本配置,可以用“Include”命令添加到“modsecurity.conf”里,然后再添加“rules”里的各种规则。

Include /path/to/crs-setup.conf
Include /path/to/rules/*.conf

你如果有兴趣可以看一下这些配置文件,里面用“SecRule”定义了很多的规则,基本的形式是“SecRule 变量 运算符 动作”。不过 ModSecurity 的这套语法“自成一体”,比较复杂,要完全掌握不是一朝一夕的事情,我就不详细解释了。

另外,ModSecurity 还有强大的审计日志(Audit Log)功能,记录任何可疑的数据,供事后离线分析。但在生产环境中会遇到大量的攻击,日志会快速增长,消耗磁盘空间,而且写磁盘也会影响 Nginx 的性能,所以一般建议把它关闭:

SecAuditEngine off  #RelevantOnly
SecAuditLog /var/log/modsec_audit.log

小结
今天我们一起学习了“网络应用防火墙”,也就是 WAF,使用它可以加固 Web 服务。

*Web 服务通常都运行在公网上,容易受到“DDoS”、“代码注入”等各种黑客攻击,影响正常的服务,所以必须要采取措施加以保护;
*WAF 是一种“HTTP 入侵检测和防御系统”,工作在七层,为 Web 服务提供全面的防护;

  • ModSecurity 是一个开源的、生产级的 WAF 产品,核心组成部分是“规则引擎”和“规则集”,两者的关系有点像杀毒引擎和病毒特征库;
    *WAF 实质上是模式匹配与数据过滤,所以会消耗 CPU,增加一些计算成本,降低服务能力,使用时需要在安全与性能之间找到一个“平衡点”。
image.png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342