原文来自：圈外（ID:iquanwai）
本文是《为什么你坐海量信息，却无法解决问题》的读书笔记。
一
机器可以学得更快，那人类还要学什么？
（1）学习深度思考未来的能力，而不再局限于现有知识；
（2）学习解决问题的能力，而不再局限于知识本身；
（3）学习知识之间的联系，而不再局限于某个领域；
二
学习的三个方面：知识、能力、价值观。
为什么有这么多信息，却还是不会解决问题？
原因有三：
1、知识零散化，导致信息过载，难以进行深度思考；
2、只学价值观，忽视知识和能力，难以解决问题；
比如"有趣是人生的终极意义"、“你还没成功，是因为不够努力”......这些都是道理，但只学习这些“道”的东西，却没有相应的“术”和“器”来支撑，道理都是别人的。
如果认同“有趣是人生的终极意义”，那么就去思考，去学习“如何成为一个有趣的人”，如果认同“你还没成功，是因为不够努力”，那就去寻找努力的方法论。
3、将知识与能力割裂，所以难以建立知识间的联系。
三
如何避免低效学习误区，做到深度思考、解决问题、建立知识间的联系？
建立知识体系。
（1）概念：完整地知识体系，应该包括有知识架构、知识内容、内容间的联系。
（2）方法论：如何建立知识体系
A、明确学习的目的：为什么要学习？打算如何应用？学习的领域跟其他知识的关系？
B、通过各种可靠信息渠道建立架构：当面对一个不熟悉的领域时，通过高质量信息渠道，找一个已有体系，而不是自己搭建。
建立知识架构时，靠谱且高质量的信息源是指专家、专业网站和经典书。
C、不断修正自己的知识架构：
D、在架构中填充知识
具体方法：首先，把任何有价值的信息都记录下，可以借助有道云、手机自带记事本；其次，每天都对当天的知识进行整理，分门别类；最后，定期回顾，如果是重要的知识，再记入到知识架构
E、将知识间、知识与问题之间进行关联
如何让知识和问题连接起来？答案：两边都向对方靠。
知识向问题靠：每看到一个知识的时候，就去思考这个知识可以用来解决什么问题。
问题向知识靠：遇到任何问题时，不要抛开过去的知识坐着苦想，而是回到你的知识体系，去看哪个能帮忙解决问题。
四
关于工具的问题。
有了方法论，自然会去找适合自己的工具。工具容易学，会给你错觉，让你觉得会用工具就真的有了自己的知识体系。但实际上，任何知识体系，都不会像工具那样，看个说明书就能会。
