切片
主要用于获取list或者tuple的部分元素
L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
print(L[0:3])# L[0,3]表示从索引0开始直到3结束，但不包括3
print(L[:3])# 如果第一索引为0，还可以省略
L = list(range(100))
# 获取一个0-99的数组
#print(L)
# 获取前十个数
#print(L[0:10])
# 获取后十个数
#print(L[-10:])
# 11 - 20的数
#print(L[11:20])
# 前十个数，每两个取一个
#print(L[:10:2])
# 所有数 每五个取一个
#print(L[::5])
#print(L[0:len(L):5])#意淫写法
tuple
T = (1,2,3,4,5,6)
#print(T[0:3])
string
# str 字符串也可以看成是一种list 类似于Java的subString
str = 'hello world'
print(str[0:5])
迭代（其实就是遍历）
list tuple迭代
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
#for key,value in d.items():
# 默认 迭代的是key
# 迭代value 用for value in d.values()
# 同时迭代key和值，for key,value in d.items()
# print(key,value)
#from collections import Iterable
#isinstance('abc',Iterable)# str是否可迭代
for i,value in enumerate(['a','b','c']):
print(i,value)
for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
print(x, y)
1 1
2 4
3 9
字符串迭代
#字符串也是可以迭代
#for str in 'helloworld':
# print(str)
列表生成式
# 生成一个list
l = list(range(0,10))
# 列表生成式 要把生成的元素 x*x放到前面，后面跟for虚幻，就可以把list创建出来
L = [x*x for x in range(1,11)]
# 还可以使用两层循环
L = [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
# os.listdir 可以列出文件和目录
o = [d for d in os.listdir('.')]
#print(o)
d = {'x':'a','y':'b','z':'c'}
s = [k + '=' + v for k,v in d.items()]
print(s)
生成器 generator
只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
g = (x * x for x in range(10))
for n in g:
print(n)
总结
我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
- 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
- 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，
