最大似然估计

很简单，如果把产生的误差比作犯罪，那最大似然估计就是找出最有可能作案的犯罪嫌疑人，即找到参数长什么样如何组合会导致这些数值的误差同时出现的概率最大。按照朴素贝叶斯，假定所有误差之间都是独立的，此时的目标函数就是
$max\prod_{i=0}^nP(\Delta_i|x_i)$
当假定误差分布服从正态分布时，对目标函数取对数并简化常数项后即为最小二乘法

最后编辑于：2019.02.20 12:58:32

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