正则表达式

正则表达式主要用于字符串的查找、匹配、分割

match(正则表达式字符串,需要匹配的字符串)

1.不带任何正则符号的正则表达式
str1 = 'abc'
print(re.match('abc', str1))

  1. . ---> 匹配任意的字符
    r'a.c' abc

  2. \w ---> 匹配字母、数字、下划线
    r 'g\w\wd '

  3. \s ---> 匹配空白字符(包括空格(\r)、制表符(\t)和回车(\n)等)

  4. \d ----> 匹配数字
    r'\d\d' 匹配前两位必须是数字的字符

  5. \b ---> 匹配单词边界(字符串的开始和结束、空格、标点符号 * 注意:\b是不能匹配出结果的,只是对需要出现边界的要求)

     re_str = '\bhow\b'
     print(re.match(r'\bhow\b', 'how~are you' ))
    
  6. ^ ---> 匹配开头
    ' ^the' ---> 匹配以the开头的字符

  7. () ---> 匹配字符串结束
    ' the $' ---> 匹配字符串以the结束

  8. /相应的大写字母 ----> /相应的小写字母的功能取反

  9. [ ]
    [ ] ---> 匹配[ ]中的任意一个字符
    [ ]中可以是具体的字符也可以是正则符号
    一个[ ]只能匹配一位的字符

  10. [ ^ ]
    [ ^ ] --> 匹配不在[ ]中的任意的一个字符
    re_str = r'[^abc]123'
    匹配第一个字符不是'b'或者'b'或者'c',后面是123的字符串

  11. ' * ' --> 匹配0次或者多次
    r ' a* ' ---> 匹配第一个字符是0个'a'或者多个'a'
    r'\d*' ---> 匹配第一个字符是0个或者多个数字;'cc','1cc','123abc'

  12. '+ ---> 匹配一次或者多次
    r'a+' --> 匹配第一个字符串开头是一个'a'或者多个'a': 'acc','aacc', 'aaadjk'
    r'\w+' ---> 前面是一个或者多个字母数字下划线

  13. ? ---> 匹配0次或者1次
    ? ---> 匹配0次或者1次
    r'a?123' ---> 匹配一个字符串'123'前有一个'a'或者没有字符

  14. { }
    {N} ---> 匹配N次

写一个正则表达式完全匹配一个11位的数字字符串
re_str = r'\d{11}$'
print(re.match(re_str, '12637898276'))

  • {M,} --> 匹配至少M次
    r'\d{3,}' --> 匹配字符串开始是三个或者三个以上的数字;'123abc','12345abc'
  • {M,N} --> 匹配至少M次,最多N次

要求密码是6到16位,由字母数字下划线组成
re_str = r'\w{6,16}'
print(re.match(re_str, 'anhajs'))

判断一个字符串是否是标识符(字母、数字、下划线组成,数字不开头)
[a-z]: 是字母'a'到'z'中的任意一个
[A-Z]: 是字母'A'到'Z'中的任意一个
[1-9]: 是数字'1'到'9'中的任意一个
[a-zA-Z_]: 字母或者下划线
re_str = r'[a-zA-Z_]\w*$'

  1. |
    | ---> 分支 (相当于逻辑运算符中的'or')
    r'(a|b)abc' ---> 匹配第一个字符是a或者b,后面是abc
    r'(\d{3})|([a-zA-Z]{3})' ---> 匹配开头是三个数字或者是哪个字母
  2. '
    '
    ?---> 重复任意次,尽可能少的匹配
    r'a*?' ---> 'aabc' 0
  3. ' +
    +? ---> 重复一次或者多次,尽可能少的匹配
    r'a+?' ---> 'aabc' 1

总结?:就是在重复多次的匹配中如果后面加?,匹配的时候以能匹配的最少次数去匹配

判断一个字符串是否是浮点数

str1 = '+0.56'  # '0.23'
result = re.match(r'[+-]?(0\.\d+)|([1-9]\d*\.\d+)',   str1)
print(result)

注意:正则表达式中如果需要使用有特殊功能的字符,需要使用''进行特殊说明
. --> . * --> * + ---> + [-->[ ]--->]等
[]字符集中的特殊字符不需要加''来说明其为一个普通字符功能

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