Anaconda下载地址：https://repo.continuum.io/archive/
Anaconda只能下载一个版本的python，比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本。而且tensorflow只对python3.5支持较好，所以得保证anaconda里python版本为3.5。
我这里记录使用本地pip安装tf。
1.首先下载python3.5
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-352/
Note：安装注意把PATH添加到环境变量。
2.安装tensorflow
Pip直接安装：
安装cpu版本：C:\> pip3 install --upgrade tensorflow
安装Gpu版本：C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
期间，遇到错误：
一眼就能看出来，readtime超时，网络的问题，多运行几次命令就行了。
使用本地pip安装，会自动安装很多依赖的包，最后在更新一下pip的版本就ok了。
到此tensorflow window版本就安装完成了，接下来选择一款IDE就可以开心的使用了。
3.测试tensorflow是否成功安装
打开python交互界面，输入import tensorflow as tf
出现如下错误：
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow' Failed to load the native TensorFlow runtime
解决方案：
install theVisual C++ Redistributable 2015 x64as MSVCP140.DLL may be missing in your system
更多解决办法参考：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8385
3.下载IDE,个人比较喜欢pycharm
下载地址：http://confluence.jetbrains.com/display/PYH/Previous+PyCharm+Releases
下载之后，就可以安装了，这款软件做的非常好，个人非常喜欢，不过是收费的，条件支持的可以购买。不过下载旧版本网上有很多提供注册码。还有一点就是，如果是学生的话，可以申请免费使用的权利，然后在校园网下可以免费使用。
这里有一个2016.3专业版注册码：
http://blog.csdn.net/lk274857347/article/details/52034354/
注册码失效参考这里,
修改一下Hosts文件：http://blog.csdn.net/qq_24282081/article/details/71104376
然后就可以在pycharm IDE使用tensorflow啦。
