随着app信息量越来越大,每次从网络获取数据已经不是很可取的方案了,本地数据库的运用已经越来越普遍了。
而说道移动端,不得不提的就是SQlite了,随着本地数据库的大量运用,FMDB也受到了很多程序员的关注。
FMDB是一个很棒的库,对SQLite的进行了一层更符合mvc的包装,使得使用变得非常便捷和方便。
回过头来说,移动DB的数据量也是越来越大,动辄10万条的数据已经不再稀奇,对于几十万条大量的数据来说,读取,插入等的优化对于用户体验的优化是很重要的。
优化
对于没有做任何优化的DB来说,几十万的数据读取,至少是几十秒甚至可能需要更长的时间,即使使用loading页面等的缓冲,这还是远远不够的。
1)使用数据库事务
FMDB默认是对每一句sqlite语句执行事务操作的。事务是为了对数据库进行操作失败时,进行数据回滚的一种安全机制。但是没次执行都执行事务是一件非常耗时的操作,此时在进行大量数据操作时,可以在全部语句执行完成后,在做全面的事务操作。例:
-(void)shiwucaozuo
{
[_dataBase inTransaction:^(FMDatabase *db, BOOL *rollback) {
for (int i = 0; i<100000; i++) {
//执行sql语句
BOOL a = [db executeUpdate:SQL];
if (!a) {
*rollback = YES;
return;
}
}
}];
}
这样显示的控制就可以有效的控制时间了,插入等操作优化会有着一个数量级的增长优化。
小技巧:在查询出数据后,在数据量不大的情况下,可以加载到内存中,避免每次进行数据库查询操作。
比如,数据转换成model以后可以以key-value的形式存储在字典中
2)使用FMDB的Statement cache的机制
FMDB的cache机制就是在执行DB操作结束后会根据sql作为key查询cache。如果没有cache就会加入cache中,会有两次查询操作。可以利用FMDB的cache缓存sql,这里推荐的做法是缓存不带参数的sql,然后在准备执行使用时直接通过缓存时返回的id从cache中直接获取sql语句,这样只需要一次的查询操作,在执行大量sql语句时,大量的查询还是会对性能有所损耗的,只缓存不带参数的sql语句有助于提高查询效率
例:
-(void)cacheSQl:(FMDatabase*) withSql:(NSString*)sql{
id = [db cache:sql]'
//上面的db需要缓存,下次可以通过该id找回sql.
}
可以通过
[db executeUpdataWithStatementID]方法直接获取sql。
3)修改日志模式
日志模式
SQLite中日志模式主要有DELETE和WAL两种,其他几种比如TRUNCATE,PERSIST,MEMORY基本原理都与DELETE模式相同,不作详细展开。DELETE模式采用影子分页技术(Shadow paging),DELETE模式下,日志中记录的变更前数据页内容;WAL模式下,日志中记录的是变更后的数据页内容。事务提交时,DELETE模式将日志刷盘,将DB文件刷盘,成功后,再将日志文件清理;WAL模式则是将日志文件刷盘,即可完成提交过程。那么WAL模式下,数据文件何时更新呢?这里引入了检查点概念,检查点的作用就是定期将日志中的新页覆盖DB文件中的老页,并通过参数wal_autocheckpoint来控制检查点时机,达到权衡读写的目的。
DELETE模式下,写事务直接更新db-page,并将old-page写入日志,读事务则直接读db-page,因为db-page中保存了提交的所有事务的更新。事务提交后,直接将日志文件删除;若事务需要回滚,则将日志中old-page中的内容覆盖db-page,恢复原始内容。WAL模式下,写事务将更新写到日志文件中,不更新db-page,事务提交时,也不影响db-page,只是将日志持久化而已。若事务回滚,则不将日志写入文件即可。由于最新的数据在日志文件中,那么如何读取到最新的数据呢?WAL模式通过end-mark(事务提交位点)达到这一目的。具体而已,事务开始时,会首先扫描日志文件,获取最近一个end-mark,在读取数据时,首先会判断page是否则在wal日志文件中存在,因为同一个page,一定是wal文件中的比db文件中的要新。如果存在,则使用,否则,再从db文件中获取指定的page。从流程上来看,这个过程比较慢,因为极端情况下,每次读都需要扫描wal文件和db文件。为了提高性能,WAL模式中有一个wal-index文件,这个文件记录了页号和该页在WAL文件中的偏移,并且wal-index文件采用共享缓存实现,从文件名也可以看到,后缀是.shm,因此判断page是否在wal文件存在的操作实质是一次内存读。wal-index采用hash表存储,因此查询效率也非常高。与传统的DBMS不同,SQLite中记录的日志,实质是dirty-page,重做实质是对利用WAL中的日志页覆盖db-page,这种实现方式比较简单,同时也比较浪费空间,因为一个page是1k,即使只更新1byte,也会导致日志记录1k。
我们可以在数据库建立时就改变日志模式
WAL日志模式优点:
1) 读写可以并发,不会阻塞
2)只有一个WAL文件,性能优势明显。
4)调整数据变索引建立时间。
在创建表时,很多时候需要建立索引,索引可以提升搜索的效率,但是建立索引尤其是插入大量数据重新建立索引时需要耗费大量的性能损耗。所以可以可以在全量拉取数据完成后手动添加index索引。
5)写同步(synchronous)(不推荐)
在SQLite中,数据库配置的参数都由编译指示(pragma)来实现的,而其中synchronous选项有三种可选状态,分别是full、normal、off。这篇博客以及官方文档里面有详细讲到这三种参数的设置。简要说来,full写入速度最慢,但保证数据是安全的,不受断电、系统崩溃等影响,而off可以加速数据库的一些操作,但如果系统崩溃或断电,则数据库可能会损毁。
SQLite3中,该选项的默认值就是full,如果我们再插入数据前将其改为off,则会提高效率。如果仅仅将SQLite当做一种临时数据库的话,完全没必要设置为full。在代码中,设置方法就是在打开数据库之后,直接插入以下语句:
sqlite3_exec(db,"PRAGMA synchronous = OFF; ",0,0,0);
当synchronous设置为FULL (2), SQLite数据库引擎在紧急时刻会暂停以确定数据已经写入磁盘。这使系统崩溃或电源出问题时能确保数据库在重起后不会损坏。FULL synchronous很安全但很慢。
当synchronous设置为NORMAL, SQLite数据库引擎在大部分紧急时刻会暂停,但不像FULL模式下那么频繁。 NORMAL模式下有很小的几率(但不是不存在)发生电源故障导致数据库损坏的情况。但实际上,在这种情况 下很可能你的硬盘已经不能使用,或者发生了其他的不可恢复的硬件错误。
设置为synchronous OFF (0)时,SQLite在传递数据给系统以后直接继续而不暂停。若运行SQLite的应用程序崩溃, 数据不会损伤,但在系统崩溃或写入数据时意外断电的情况下数据库可能会损坏。另一方面,在synchronous OFF时 一些操作可能会快50倍甚至更多。但是这种操作还是有风险的。
6)关于查询的优化FTS
FTS虚拟表对于查询的优化是很明显的。
FTS3 和FTS4 是一个SQLite 虚拟表的模块, 允许用户执行全文搜索一组文档从最常见()方法
但是在使用过程中发现有很多不一致的地方 如:
CREATE VIRTUAL TABLE table1 USING fts4(content TEXT) */ FTS4 表/*
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1(content TEXT); /* 普通表*/
当然在FMDB中:
NSString *storePath = @"db路径";
FMDatabase *db = [FMDatabase databaseWithPath:storePath];
[db open];
FMSimpleTokenizer *simpleTok = [[FMSimpleTokenizer alloc] initWithLocale:NULL];
[db installTokenizerModule];
[FMDatabase registerTokenizer:simpleTok withKey:@"simple"];
[db executeUpdate:@"CREATE VIRTUAL TABLE works_test USING fts4(id, title, title_tr, content, content_tr, dynasty, dynasty_tr, author, author_tr, tokenize=fmdb simple)"];
[db close];
插入等其他操作和原来一样。
但是查询的时候不是我们通常喜欢使用的#like#了 而是 #MATCH# 当然据说比like查询的速度快上1000倍(听说)
SELECT * FROM works_test WHERE works_test MATCH 'something';
7)最后关于PRAGMA命令用法
PRAGMA语句是SQLITE数据的SQL扩展,是它独有的特性,主要用于修改SQLITE库或者内数据查询的操作。它采用与SELECT、INSERT等语句一样的形式来发出请求,但也有几个重要的不同:
- 特定的PRAGMA语句可能被移走,新的PRAGMA语句可能在新的版本中添加。因此,后向兼容无法保证。
- 未知的PRAGMA命令不会有错误消息出现,它只是简单的忽略。
- 有些PRAGMA只在SQL的编译阶段起作用,而不是执行阶段。 这意味着如果使用C语言,sqlite3_prepare(), sqlite3_step(), sqlite3_finalize()这几个API,pragma命令可能只在prepare()的调用里运行,而不是在后两个API当中执行。或者,pragma可能在sqlite3_step()执行的时候运行。到底在哪个阶段执行,取决于pragma从本身,以及是哪个sqlite的release版本。
- pragma命令是sqlite特有的,基本上不可能与其它数据库保持兼容。
下面我们看看sqlite到底有些有用的pragma命令:
auto_vacuum
automatic_index
cache_size
case_sensitive_like
checkpoint_fullfsync
collation_list
compile_options
count_changes¹
database_list
default_cache_size¹
empty_result_callbacks¹
encoding
foreign_key_list
foreign_keys
freelist_count
full_column_names¹
fullfsync
ignore_check_constraints
incremental_vacuum
index_info
index_list
integrity_check
journal_mode
journal_size_limit
legacy_file_format
locking_mode
max_page_count
page_count
page_size
parser_trace²
quick_check
read_uncommitted
recursive_triggers
reverse_unordered_selects
schema_version
secure_delete
short_column_names¹
synchronous
table_info
temp_store
temp_store_directory¹
user_version
vdbe_listing²
vdbe_trace²
wal_autocheckpoint
wal_checkpoint
writable_schema
这里边有几个标了右上标为1的,似乎已经被obsoleted掉了。标为2的,只被用于debug,仅当sqlite在预编译宏SQLITE_DEBUG下build出来,才有用。
下面看看这些命令的具体用法:
PRAGMA auto_vacuum;
PRAGMA auto_vacuum = 0 或 NONE | 1 或 FULL | 2 或 INCREMENTAL;
这里,0和NONE表示的含义相同。
缺省值为0, 表示禁用auto vacuum. 除非SQLITE_DEFAULT_AUTOVACUUM宏在编译的时候定义了。数据删除的时候,数据库大小不会改变。没用的数据库文件页面会被添加到freelist里头,用于将来重用。这时,使用VACUUM命令,可以重建整个数据库,以回收无用的磁盘空间。
值为1时,所有的freelist页会被移动到文件末尾,每次事务提交的时候文件会被截短。注意,自动vacuum只是从文件是截断freelist页,并没有进行碎片重整等操作,也就是说,它没有VACUUM命令来得彻底。事实上,自动vacuum会让碎片更多。
只有在数据库存储某些附加信息的时候,它允许每个数据库页来跟踪它的引用页,自动vacuum才用得上。它必须在没有创建任何表的情况下启用。在一个表已经创建了之后,是不能启用和停用auto-vacuum的。
值为2时,表示增量vacuum,意味着并不是在每次提交事务的时候自动vacuum,需要调用一个独立的incremental_vacuum语句来触发auto-vacuum。
数据库可以在1和2两种vacuum模式下进行切换。但是不能从none到full或incremental间切换。要想切换,要么数据库是全新的数据库(没有任何表), 或者单独运行vacuum命令以后。改变自动vacuum模式,首先执行auto_vacuum语句设置新的模式,然后调用VACUUM来重整数据库。
不带参数的auto_vacuum语句返回当前的auto_vacuum模式值。PRAGMA automatic_index;
PRAGMA automatic_index = boolean;
查询,设置或者清除自动索引的功能。缺省值为true (1).PRAGMA cache_size;
PRAGMA cache_size = <number of pages>;
查询或者修改打开的数据库内存里头能容纳的最多的数据库页数。缺省值是2000. 这样设定只会改变当前会话中的cache size,当数据库重新打开,又会恢复默认值。你可以使用default_cache_size来设定所有会话中的cache sizePRAGMA case_sensitive_like=boolean;
默认行为是忽略ascii字符的大小写。'a' LIKE 'A'会是true. 当禁用case_sensitive_like时,会用默认的like行为。当启用它时,就会区分大小写。PRAGMA checkpoint_fullfsync
PRAGMA checkpoint_fullfsync=boolean;
查询或设置fullfsync的标志值。如果设置了该值,则F_FULLFSYNC同步方法会在checkpoint操作时调用,默认值是off。只有Mac OS-X操作系统支持F_FULLFSYNC。另外,如果设定了fullfsync值,那么F_FULLFSYNC同步方法会在所有sync操作里使用,也checkpoint_fullfsync标志完全无关。PRAGMA collation_list;
返回当前数据库连接定义的所有排序顺序。PRAGMA compile_options;
这个要赞,返回编译SQLITE时使用的所有预编译宏。当然,以"SQLITE_"打头的前缀会被忽略。实际上它是通过调用sqlite3_compileoption_get()方法返回的。PRAGMA count_changes;
PRAGMA count_changes=boolean;
该命令已经停用. 只是为了保持后向兼容. 如果不设置此值,INSERT, UPDATE, DELETE语句不会返回多少行改变的数据。
事实上,sqlite3_changes()可以获取改变的行数。PRAGMA database_list;
返回当前数据库连接关联的数据库列表.PRAGMA default_cache_size;
PRAGMA default_cache_size = Number-of-pages;
设置缺省的cache sie, 是以页为单位。不幸的是,该命令也将被废弃。PRAGMA empty_result_callbacks;
PRAGMA empty_result_callbacks = boolean;
仅作后向兼容用。如果将该标志值清除,sqlite3_exec()提供的回调函数(返回0或多行数据)将不被触发。PRAGMA encoding;
PRAGMA encoding = "UTF-8";
PRAGMA encoding = "UTF-16";
PRAGMA encoding = "UTF-16le";
PRAGMA encoding = "UTF-16be";
缺省值是utf-8。如果使用attach命令,则会要求使用与main数据库相同的字符集编码,如果新的数据库编码与main不同,则会失败。PRAGMA foreign_key_list(table-name);
返回外键列表PRAGMA foreign_keys;
PRAGMA foreign_keys = boolean;
查询设置或者清除关于外键的限制, 外键限制只有在BEGIN或者SAVEPOINT不在PENDING状态时设置才有效。
改变该设置会影响所有已经准备好的SQL语句的执行。
从3.6.19开始,默认的FK强制限制是OFF。也就是说,不会强制外键依赖。PRAGMA freelist_count;
返回数据库文件中未使用页的数目-
PRAGMA full_column_names;
PRAGMA full_column_names = boolean;
deprecated.- 如果有AS子句,列名就会用AS后的别名
- 如果结果只是普通的表达式,而不是源表的列名,则采用表达式的文本
- 如果使用了short_column_names开关为ON,则采用源表列名,并且不带表名前缀
- 如果两个开关都设为OFF,则采用第2个规则。
- 结果列是学有源表源列的组合:TABLE.COLUMN
PRAGMA fullfsync;
PRAGMA fullfsync = boolean;
缺省值为OFF,也只有MAC os支持F_FULLFSYNCPRAGMA ignore_check_constraints = boolean;
是否强制check约束,缺省值为offPRAGMA incremental_vacuum(N);
N页从freelist中移除。用于设定此参数。每次截短相同的页数。该命令必须是在auto_vacuum=incremental模式下才有效。如果freelist中的页数少于N,或者N小于1,或者N被完全忽略,那么整个freelist会被清除。PRAGMA index_info(index-name);
获取具名的index信息。PRAGMA index_list(table-name);
获取与目标表关联的索引的的相关信息PRAGMA integrity_check;
PRAGMA integrity_check(integer);
执行整个库的完全性检查,会查看错序的记录、丢失的页,毁坏的索引等。
PRAGMA journal_mode;
PRAGMA database.journal_mode;
PRAGMA journal_mode = DELETE | TRUNCATE | PERSIST | MEMORY | WAL | OFF
PRAGMA database.journal_mode = DELETE | TRUNCATE | PERSIST | MEMORY | WAL | OFF
用于设置数据库的journal_mode. DELETE是缺省的行为。在此模式下,每次事务终止的时候,journal文件会被删除,它会导致事务提交。
TRUNCATE模式,通过将回滚journal截短成0,而不是删除它。大多数情情况下,它要比DELETE模式速度快(因为不用删除文件)
PERSIST模式,每次事务结束时,并不删除rollback journal,而只是在journal的头部填充0,这样会阻止别的数据库连接来rollback. 该模式在某些平台下,是一种优化,特别是删除或者truncate一个文件比覆盖文件的第一块代价高的时候。
MEMORY模式,只将rollback日志存储到RAM中,节省了磁盘I/O,但带来的代价是稳定性和完整性上的损失。如果中间crash掉了,数据库有可能损坏。
WAL模式,也就是write-ahead log取代rollback journal。该模式是持久化的,跨多个数据为连接,在重新打开数据库以后,仍然有效。该模式只在3.7.0以后才有效。
(经过实验,发现,它会生成两个文件:.shm和.wal)
OFF模式,这样就没有事务支持了。
另外要注意的是,对于memory数据库,只有两种模式: MEMORY或者OFF。并且,当前如果有活跃的事务,则不允许改变事务模式。
PRAGMA journal_size_limit
PRAGMA journal_size_limit = N ;
如果连接时,用了"exclusive mode(PRAGMA locking_mode=exclusive)或者(PRAGMA journal_mode=persist), 提交事务以后,journal文件会仍然在文件系系统当中。这可能会提高了效率,但是也损耗了空间。一个大的事务(如VACUUM),会耗费大量的磁盘空间。
该设置会限制journal文件的大小。默认值是-1。PRAGMA legacy_file_format;
PRAGMA legacy_file_format = boolean;
如果该值为ON,则会采用3.0.0文件格式,如果为off, 则会采用最新的文件格式,可能导致旧版本的sqlite无法打开该文件。
第一次新文件格式的sqlite3数据库打开时,该值为off.但是默认值会是on.-
PRAGMA locking_mode;
PRAGMA locking_mode = NORMAL | EXCLUSIVE
缺省值是NORMAL. 数据库连接在每一个读或写事务终点的时候放掉文件锁。如果是EXCLUSIVE模式,连接永远不会释放文件锁。在此模式下,第一次执行读操作时,会获取并持有共享锁,第一次写,会获取并持有排它锁。
释放排它锁,仅当关闭数据库连接,或者将锁模式改回为NORMAL时,再次访问数据库文件(读或写)才会放掉。简单的设置为NORMAL是不够的,只有当下次再访问时才会释放排它锁。
有下述三个理由,去设置锁模式为EXCLUSIVE- 应用程序需要阻止其它进程访问数据库文件
- 文件系统的系统调用数量减少了,导致些许性能下降
- WAL日志模式可以在EXCLUSIVE模式下使用,而不需要用到共享内存
当指定数据库名时,只能目标数据库生效。如:
PRAGMA main.locking_mode=EXCLUSIVE; 不指定数据库名时,则对所有打开的数据库生效。temp或者memory数据库总是使用exclusive锁模式。
第一次进入WAL日志模式时,锁模式使用的是exclusive,这以后,锁模式也不能改变,直到退出WAL日志模式,如果锁模式开始时使用的是NORMAL,第一次进入WAL,这时锁模式可以改变,并且不需要退出WAL模式。
PRAGMA max_page_count;
PRAGMA max_page_count = N;
查询或者设置数据库文件的最大页数PRAGMA page_count;
返回数据库文件的页数PRAGMA page_size;
PRAGMA page_size = bytes;
查询或者设置数据库文件的页大小, 必须是2的乘方,并且介于512和65536之间。
创建数据库时,会给定一个缺省的大小。page_size命令会立即改变页大小(如果数据库是空的话,就是说在没有创建任何表的情况下)。如果指定了新大小,是在运行VACUUM命令之间,同时数据库不是在WAL日志模式下,那么VACUUM命令会将页大小调整到新的大小(这时应该没有是事创建表的限制)
SQLITE_DEFAULT_PAGE_SIZE 缺省值是1024,最大的缺省页大小是8192. windows下,有时候可能缺省页大小大于1024,取决于GetDiskFreeSpace()来获取真实的设置扇区大小。PRAGMA parser_trace = boolean;
用在DEBUG的时候。PRAGMA quick_check;
PRAGMA quick_check(integer)
与integrity_check相像,但是略去了对索引内容与表内容匹配的校验。PRAGMA read_uncommitted;
PRAGMA read_uncommitted = boolean;
读未提交开关。缺省的事务隔离级是:可串行化。任何进程或线程都可以设置读未提交隔离级,但是,SERIALIZABLE仍被使用,除了共享某页和表模式的缓存的那些连接。PRAGMA recursive_triggers;
PRAGMA recursive_triggers = boolean;
会影响所有的语句执行。3.6.18以前,这个开关是不支持的。缺省值是off.PRAGMA reverse_unordered_selects;
PRAGMA reverse_unordered_selects = boolean;
当开启此开关时,不带order by的select语句,会输出相反顺序的结果。PRAGMA schema_version;
PRAGMA schema_version = integer ;
PRAGMA user_version;
PRAGMA user_version = integer ;
schema和user version是在数据库文件头40,60字节处的32位整数(大端表示)。
schema版本由sqlite内部维护,当schema改变时,就会增加该值。显式改变该值非常危险。
user版本可以被应用程序使用。PRAGMA secure_delete;
PRAGMA database.secure_delete;
PRAGMA secure_delete = boolean
PRAGMA database.secure_delete = boolean
设为ON时,删除的内容会用0来覆盖。缺省值由宏SQLITE_SECURE_DELETE 决定。那就是OFF了。PRAGMA short_column_names;
PRAGMA short_column_names = boolean;
deprecated.PRAGMA synchronous;
PRAGMA synchronous = 0 | OFF | 1 | NORMAL | 2 | FULL;
查询设置sync标志值。缺省值是FULL.PRAGMA table_info(table-name);
返回表的基本信息PRAGMA temp_store;
PRAGMA temp_store = 0 | DEFAULT | 1 | FILE | 2 | MEMORY;
查询或设置temp_store参数值。
SQLITE_TEMP_STORE PRAGMA temp_store Storage used forTEMP tables
0 any file
1 0 file
1 1 file
1 2 memory
2 0 memory
2 1 file
2 2 memory
3 any memoryPRAGMA temp_store_directory;
PRAGMA temp_store_directory = 'directory-name';
设置或改变temp_store的目录位置. deprecated.PRAGMA vdbe_listing = boolean;
用于DEBUGPRAGMA vdbe_trace = boolean;
用于DEBUGPRAGMA wal_autocheckpoint;
PRAGMA wal_autocheckpoint=N;
设置WAL自动检查点的间隔(以页为单位), 缺省值是1000。PRAGMA database.wal_checkpoint;
PRAGMA database.wal_checkpoint(PASSIVE);
PRAGMA database.wal_checkpoint(FULL);
PRAGMA database.wal_checkpoint(RESTART);PRAGMA writable_schema = boolean;
当设为ON时,SQLITE_MASTER表可以执行CUD操作。这样做很危险!!