【web性能】虚拟列表-渲染大数据量

当我们遇到需要一次性向页面插入十万条数据的情况下,该如何保证页面不卡顿,维持一定的页面渲染性能

😲 场景:
插入十万条数据,渲染到页面十万条数据
🤔 分析:
我们知道,UI渲染在浏览器渲染进程中属于宏任务,且涉及到页面的绘制,因此执行完当前的的脚本,进入宏任务阶段后,同时由于数据量大,整个渲染耗费时间较长
📋 方案:

  1. 把数据分批插入到页面
  2. 虚拟列表,渲染应该渲染的 ✅(本篇内容本文基于vue实例做介绍

实际上思路就是,在首屏渲染的时候,只加载可视区域内的列表项,当发生滚动的时候,动态计算:

  1. 当前展示数据项列表
  2. 渲染列表的垂直偏移距离
  3. 更新整个全部数据占位容器的高度
<template>
  <div ref="list" class="infinite-list-container" @scroll="scrollEvent($event)">
    <div class="infinite-list-phantom" :style="{ height: listHeight + 'px' }"></div>
    <div class="infinite-list" :style="{ transform: getTransform }">
      <div ref="items"
        class="infinite-list-item" 
        v-for="item in visibleData" 
        :key="item.id"
        :style="{ height: itemSize + 'px',lineHeight: itemSize + 'px' }"
      >{{ item.value }}</div>
    </div>
  </div>
</template>
  • infinite-list-container: 可视区域
  • infinite-list-phantom:占位容器(生成滚动条)
  • infinite-list:渲染区域,通过设置垂直偏移量,模拟滚动效果

1️⃣ 等高的数据项


数据源model相关
  • itemSize:数据项高度
  • startIndex:可渲染区域的,起始索引值
  • endIndex:可渲染区域的,结束索引值(起始 + 可渲染数据项visibleCount)
  • visibleData:可渲染区域的,列表数据
  • screenHeight: 可是区域高度
  • startOffsetY:可渲染区域的垂直偏移距离
更新视图view相关

监听container 可视区域的滚动事件scroll时,拿到最新的scrollTop值,可以计算更新相关值:

  • 起始索引startIndex = Math.ceil(scrollTop / itemSize)
  • 可渲染数量visibleCount = Math.ceil(screenHeight / itemSize)
  • 结束索引endIndex = startIndex + visibleCount
  • 可渲染数据visibleData = listData.slice(startIndex, endIndex)
  • 渲染区域偏移距离startOffsetY = scrollTop - (scrollTop % itemSize)

🌰查看demo(vue)实现效果

然而在具体实现的时候,很多列表的各数据项,是不定高度的;因此我们考虑实现动态计算高度

2️⃣ 动态高度的数据项


  • 默认数据项高度estimatedItemSize 用于初始化
  • 记录数据项位置和高度positions:
this.positions = this.listData.map((d, index) => ({
        index,
        height: this.estimatedItemSize,
        top: index * this.estimatedItemSize,
        bottom: (index + 1) * this.estimatedItemSize
}));
更新view视图

监听container 可视区域的滚动事件scroll时,拿到最新的scrollTop值,可以计算更新相关值:

  • 起始索引(动态计算):this.positions.findIndex(item => item.bottom > scrollTop)
  • 可渲染数量visibleCount : Math.ceil(screenHeight/ estimatedItemSize)
  • 结束索引endIndex : startIndex + visibleCount
  • 可渲染数据visibleData : listData.slice(startIndex, endIndex)
  • 渲染区域偏移距离startOffsetYthis.positions.find(item => item.bottom > scrollTop)这个起始项top
更新model

每次渲染完成之后,在vue 的 updated钩子($nextTick里面处理更新和校对操作

  1. 校对positions: 通过拿到页面dom数据项,拿到节点高度,遍历数组与缓存的positions做对比:不同则需要更新该节点的position值(同时,需要更新后续节点的值,因为后一项的top,其实也是前一项的bottom
  2. 校对滚动条长度: 更新占位容器phantom-list的实际高度:positions最后一项的bottom
  3. 校对渲染区域位置更新渲染区域content-list的垂直偏移量startOffsetY

然而从最终效果看,在滑动速度较快的情况下,仍然会出现空屏的情况...🤦
因此,我们考虑加上前后两层缓冲区,前后分别都添加上缓冲区数据,计算visibleData时,

// AVGSCALE 比如是 0.5
const startIndex = start - (visibleCount * AVGSCALE);
const endIndex = end + (visibleCount * AVGSCALE);
return this.listData.slice(startIndex, endIndex)

🌰查看动态高度demo实现效果

🧐思考

目前的更新操作,是放在scroll监听事件中处理,这种高频触发方案,难免会重复计算损耗性能,可以考虑在intersectionObserver这里监听,在回调方法里面处理相关的更新操作

这两种方案目前是借助js操作的角度,去优化大数据量渲染的性能问题;在css层面,也有相关的优化方案,其中content-visibility属性,就是一个很有效的属性(但是它的兼容不好🙁

📎 参考

高性能渲染十万条数据-虚拟列表

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,099评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,473评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,229评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,570评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,427评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,335评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,737评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,392评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,693评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,730评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,512评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,349评论 3 314
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,750评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,017评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,290评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,706评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,904评论 2 335