启动Prometheus
1、在本地新建配置文件prometheus.yml，用于启动Prometheus
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
# 可随意指定
- job_name: 'springboot_test'
# 采集的路径
metrics_path: '/actuator/prometheus'
# 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址
static_configs:
- targets: ['192.168.202.177:8849']
注意本地启动springboot的ip192.168.202.177不要使用localhost，不然就会访问容器里面的端口
2、启动 Prometheus
Prometheus是一个用于监控和警报的开源系统。我们将使用Docker容器来运行它。在终端中运行以下命令来启动Prometheus容器。
sudo docker run -d -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --name=prometheus prom/prometheus
注意我的prometheus.yml本机文件位置在
/opt/prometheus/prometheus.yml
Prometheus的Web界面将在
http://localhost:9090
上可用
在这里看到普罗米修斯对目标springboot应用已经访问成功了，会一分钟一调用springboot的http://192.168.202.177:8849/actuator/prometheus
启动 Grafana
Grafana是一个流行的开源数据可视化和仪表盘工具。同样地，我们将使用Docker容器来运行它。运行以下命令来启动Grafana容器：
sudo docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
这将从Docker Hub下载Grafana镜像（如果还没有下载），并将其运行在Docker容器中。Grafana的Web界面将在
http://localhost:3000
配置Grafana
配置 Grafana 连接到 Prometheus
打开浏览器，访问 http://localhost:3000 来访问Grafana界面。
使用默认的用户名和密码登录（默认用户名和密码都是 admin）。
在home-connections-Data sources中 新增数据源
接下来创建可视化界面
数据源配置成功后，选择Create->Import，在此界面上传或配置Dashboard，在https://github.com/percona/grafana-dashboards 这个项目，我们可以找到一些成熟的Dashboard配置，对于Linux监控可以选择 System_Overview.json，对于MySQL可以选择 MySQL_Overview.json，将这两个文件下载，依次选择 【Upload JSON file】按钮进行上传。
除了这个开源项目之外，Grafana还提供了官方的Dashboard市场：https://grafana.com/grafana/dashboards 。我们可以在这里找到各种数据源各种收集器的Dashboard配置。
