整理自
- 干货|大牛数据分析师养成日记
什么是数据分析师
数据分析师究竟是做什么的。收集数据、整理数据表、做各种报表、写ppt、做挖掘模型、打小报告......每个人的理解都不一样。
正解： 运营过程中产生大量数据，这些数据可以通过一些手段转化为决策的动力。互联网企业尤其拥有这样做的优势。
数据分析师分为两类：
- 在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。
- 下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。
数据分析师的角色定位
- 数据分析师多是一对多的，需要同时支持多个业务团队。
产品经理：产品经理最关心的，是AB测试的数据，用以决定产品的效果；
营销团队:在乎营销渠道反馈与结果的数据，以便设计下一个营销战略；
销售:关心客户的购买率，保留，以及追加销售时机等。 - 数据分析师是幕后人员。
数据分析师做什么
1. 初级
数据采集（埋点、无埋点）、数据清洗、数据质量QA
2. 中级
做图表（饼图、曲线图、柱状图）
3. 高级
善于利用外部软件服务，专注于结果分析、业务驱动。
职业要求
1. 理论要求及数字敏感性。包括统计知识、市场研究、模型原理等。
2. 工具使用。包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、word、脑图)等。
3. 业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。
4. 汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。
数据分析步骤
数据分析的四个步骤(这有别于数据挖掘流程：商业理解、数据理解、数据准备、模型搭建、模型评估、模型部署)，是从更宏观地展示数据分析的过程：获取数据、处理数据、分析数据、呈现数据。
- 获取数据
获取数据的前提是对商业问题的理解，把商业问题转化成数据问题，要通过现象发现本质，确定从哪些维度来分析问题，界定问题后，进行数据的采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的思维和对商业问题的理解能力。
推荐书籍：《金字塔原理》、麦肯锡三部曲：《麦肯锡意识》、《麦肯锡工具》、《麦肯锡方法》
工具：思维导图、mindmanager软件 -
处理数据
一个数据分析项目，通常数据处理时间占70%以上，使用先进的工具有利于提升效率，所以尽量学习最新最有效的处理工具，以下介绍的是最传统的，但却很有效率的工具：
数据处理工具 - 分析数据
分析数据，需要用到各类的模型，包括关联规则、聚类、分类、预测模型等，其中一个最重要的思想是对比，任何的数据需要在参照系下进行对比，结论才有意义。
推荐的书籍：
1、《数据挖掘与数据化运营实战，思路、方法、技巧与应用》，卢辉著，机械出版社。这本书是近年国内写得最好的，务必把它当作圣经一样来读。
2、《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》和《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》，张文霖等编著。属于入门级的书，适合初学者。
3、《统计学》第五版，贾俊平等编著，中国人民大学出版社。比较好的一本统计学的书。
4、《数据挖掘导论》完整版，[美]Pang-Ning Tan等著，范明等翻译，人民邮电出版社。
5、《数据挖掘概念与技术》,Jiawei Han等著，范明等翻译，机械工业出版社。这本书相对难一些。
6、《市场研究定量分析方法与应用》，简明等编著，中国人民大学出版社。
7、《问卷统计分析实务—SPSS操作与应用》，吴明隆著，重庆大学出版社。在市场调查领域比较出名的一本书，对问卷调查数据分析讲解比较详细。 - 呈现数据
该部分需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报，需要用到金字塔原理、图表及PPT、word的呈现，培养良好的演讲能力。
推荐书籍：
1、《说服力让你的PPT会说话》，张志等编著，人民邮电出版社。
2、《别告诉我你懂ppt》加强版，李治著，北京大学出版社。
3、《用图表说话》，基恩。泽拉兹尼著，马晓路等翻译，清华大学出版社。 - 其他知识
推荐书籍：
1、《消费者行为学》第10版，希夫曼等人著，江林等翻译，中国人民大学出版社，现在应该更新到更高的版本。
2、《怪诞行为学》升级版，艾瑞里著，赵德亮等翻译，中信出版社
3、《营销管理》，科特勒等著，梅清豪翻译，格致出版社和上海人民出版社联合出版
4、《互联网思维—独孤九剑》，赵大伟主编，机械出版社
5、《大数据时代—生活、工作与思维的大变革》，舍恩伯格等著，周涛等翻译，浙江人民出版社
