RegexKitLite的基本使用,根据正则表达式获取符合条件的字符串和其余字符串信息

iOS开发中,经常处理一些特殊字符串,比如新浪微博中,@他人的字符串会变成蓝色,微信中电话号码\网址\邮箱等可以变成蓝色等等,这里就可以用RegexKitLite这个类库快速的得到一个字符串中特殊字符串的相关信息,进而进行各种操作,同样可以用这个类库数实现图文混排等操作

-----这篇文章没有使用markdown的编辑模式,看着有点蛋疼,嘿嘿-----

1.前言

因为匹配规则是使用的正则表达式,所以这里对正则表达式不做过多了解,不会的找公司的后台哥哥,前端哥哥什么的写一个,或者百度下吧0.0 (大神无视)

2.导入类库

下载地址,首先我们下载下来就是一个.h和一个.m文件,废话不多说拖到自己的项目中,cmd+b编译一下,wtf !?这么多错误,原因就是这个类库采用的是mrc,解决如图

来吧baby,cmd+b编译起来,wtf !?又报了几十个错误?这是因为这个类库对系统的类库有依赖,加入如图的库依赖就ok了

3.基本使用

你会发现这个类库的实现文件2500+行代码,所以我这里只是讲解两个我用到的方法,而且日常开发应该这两个用的机会也比较大



- (BOOL)RKL_METHOD_PREPEND(enumerateStringsMatchedByRegex):(NSString *)regex usingBlock:(void (^)(NSInteger captureCount, NSString * const capturedStrings[captureCount], const NSRange capturedRanges[captureCount], volatile BOOL * const stop))block

- (BOOL)RKL_METHOD_PREPEND(enumerateStringsSeparatedByRegex):(NSString *)regex usingBlock:(void (^)(NSInteger captureCount, NSString * const capturedStrings[captureCount], const NSRange capturedRanges[captureCount], volatile BOOL * const stop))block

是不是这两个方法很相似,我们看看具体的实现,这是第一个,这里可以遍历出一个字符串中所有的根据指定正则表达式匹配出的特殊字符信息,包括个数,文本,range

/**

*  遍历所有的特殊字符串

*  @param text                   需要匹配字符串的文本

*  @param pattern              正则表达式匹配规则(NSString类型)

*  @param captureCount    特殊字符串的个数

*  @param capturedStrings 特殊字符串

*  @param capturedRanges  特殊字符串的range

*  @param stop            没啥用

*

*/

[text enumerateStringsMatchedByRegex:pattern usingBlock:^(NSInteger captureCount, NSString *const __unsafe_unretained *capturedStrings, const NSRange *capturedRanges, volatile BOOL *const stop) {

//这里需要注意,大家一起来数数这个block中星星的数量,没错,取值的时候如下面代码

NSString * capturedString = *capturedStrings;

NSRange range = *capturedRanges;

}];

再来看看下一个方法,其实就相当于这个方法的取反,遍历出一个字符串中所有的根据指定正则表达式匹配出的特殊字符信息以外的字符串信息,包括个数,文本,range (句子好长有点绕...)

/**

*  遍历所有的非特殊字符

*  @param text                  需要匹配字符串的文本

*  @param pattern              正则表达式匹配规则(NSString类型)

*  @param captureCount    非特殊字符串的个数

*  @param capturedStrings 非特殊字符串

*  @param capturedRanges  非特殊字符串的range

*  @param stop            没啥用

*/

[text enumerateStringsSeparatedByRegex:pattern usingBlock:^(NSInteger captureCount, NSString *const __unsafe_unretained *capturedStrings, const NSRange *capturedRanges, volatile BOOL *const stop) {

//这里的参数使用和上面方法一样,需要加星号

}];

4.结束语

到这里这两个方法的介绍基本就介绍完了,在这个block中,拿到这些特殊字符或者非特殊字符信息根据你们的需求尽情的玩耍吧

我是一个iOS小菜鸡,总有一天我会成为一只雄鹰

旅途很长,还需修行

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容