❤️ 使用 Docker 部署 Artifactory
1、获取 artifactory-oss 镜像
$ docker pull docker.bintray.io/jfrog/artifactory-oss
2、创建数据卷
例如在 ~/docker/volume/artifactory
路径下执行
$ docker volume create data_artifactory
3、启动容器
$ docker run --name any-artifactory -d \
-v data_artifactory:/var/opt/jfrog/artifactory \
-p 8081:8081 docker.bintray.io/jfrog/artifactory-pro
❤️ Maven 私服配置
1、访问 http://localhost:8081/ 进入 Artifactory 首页后,配置好密码,并选择 Maven 插件。
2、获取加密密码并保存,供后续流程使用。
❤️ 本机 Maven 配置
1、获取 Artifactory 自动生成的配置文件,并下载到本地。
2、修改下载得到的配置文件 settings.xml 里的账号及密码,并添加阿里云 Maven 镜像
<!-- 阿里云 Maven 镜像 -->
<mirrors>
<mirror>
<id>alimaven</id>
<name>aliyun maven</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>
</mirrors>
3、将此 settings.xml 文件覆盖原有的配置文件。
$ cd ~/.m2/
$ mv settings.xml settings1.xml
$ cp [新 settings.xml 路径] ~/.m2/
❤️ Maven 依赖包的发布与引入
1、将自定义的 Maven 工程发布到 Artifactory。
① 在 pom.xml 文件中添加如下代码:
<distributionManagement>
<repository>
<id>central</id>
<name>0e25d567d765-releases</name>
<url>http://localhost:8081/artifactory/libs-release-local</url>
</repository>
</distributionManagement>
② 在 pom.xml 所在路径下执行:
$ mvn clean deploy
注意:发布在 libs-release-local 的工程,version 命名中必须包含 RELEASE, 同理,发布在 libs-snapshot-local 的工程, version 命名中必须包含 SNAPSHOT
③ 检查发布情况:
2、在其他项目中添加依赖
① 本机用户:直接添加,例如:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>cn.ictgu</groupId>
<artifactId>any-root</artifactId>
<version>1.0.RELEASE</version>
<type>pom</type>
</dependency>
</dependencies>
② 其他用户:修改本机 maven 配置文件如上,在添加依赖。