一、dlib的使用
dlib需要预先的安装
①安装Python还是推荐3.5
②下载dlib的安装包
https://pypi.python.org/pypi/dlib/18.17.100
选择匹配的版本，dlib-18.17.100-cp35-none-win_amd64.whl(md5)
③通过命令pip install dlib-18.17.100-cp35-none-win_amd64.whl进行安装
二、dlib中的人脸检测
def detect_face(path):
detector=dlib.get_frontal_face_detector()
img=cv2.imread(path)
RGB_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
#由于opencv中读取的图片为BGR通道，需要转为RGB通道，再利用detector
faces=detector(RGB_img,1)
如果没有检测到人脸，可以用如下代码来判断
if len(faces)==0:
三、获取检测结果
for idx,face in enumerate(faces):
left=face.left()
right=face.right()
top=face.top()
bottom=face.bottom()
四、opencv-python的两个记录
1.快速分割图像通道
(B,G,R)=cv2.split(img)
2.获取图像大小
shape=img.shape
height=shape[0]
weight=shape[1]
3.裁剪图片指定区域
Roi_img=img[top:bottom,left:right]
直接这样即可，不必分割图像通道
